Tomcat的设置3——设置虚拟主机

简介:
conf/server.xml中

默认主机名
<Host name="localhost"  appBase="webapps"
            unpackWARs="true" autoDeploy="true"
            xmlValidation="false" xmlNamespaceAware="false" />
虚拟主机名1
<Host name="www.xy1.com"  appBase="E:\apache-tomcat-test_project\virtualHost1\"
            unpackWARs="true" autoDeploy="true"
            xmlValidation="false" xmlNamespaceAware="false" />
虚拟主机名2
<Host name="www.xy2.com"  appBase="E:\apache-tomcat-test_project\virtualHost2\"
            unpackWARs="true" autoDeploy="true"
            xmlValidation="false" xmlNamespaceAware="false" />


需要建立虚拟主机名和IP地址之间的映射,建立虚拟主机名和IP地址的映射有两种方法:
1、修改Hosts文件
2、使用DNS服务器(Domain Name System)
演示方法1:在XP中修改C:\WINDOWS\system32\drivers\etc\hosts文件
127.0.0.1       localhost
127.0.0.1       www.xy1.com
127.0.0.1       www.xy2.com
比如在virtualHost1中有test.html,通过http://www.xy1.com/test.html即可访问。

目录
相关文章
|
9月前
|
机器学习/深度学习 编解码 人工智能
ColorFlow:腾讯和清华大学联合推出的图像序列着色模型,通过参考图像的颜色对黑白漫画进行着色生成彩色漫画
ColorFlow是由清华大学和腾讯ARC实验室共同推出的图像序列着色模型,通过检索增强、上下文学习和超分辨率技术,确保黑白图像序列的着色与参考图像颜色一致,适用于漫画、动画制作等工业应用。
670 15
ColorFlow:腾讯和清华大学联合推出的图像序列着色模型,通过参考图像的颜色对黑白漫画进行着色生成彩色漫画
|
机器学习/深度学习 SQL 人工智能
人工智能平台PAI使用问题之如何在阿里云服务器上搭建自己的人工智能
阿里云人工智能平台PAI是一个功能强大、易于使用的AI开发平台,旨在降低AI开发门槛,加速创新,助力企业和开发者高效构建、部署和管理人工智能应用。其中包含了一系列相互协同的产品与服务,共同构成一个完整的人工智能开发与应用生态系统。以下是对PAI产品使用合集的概述,涵盖数据处理、模型开发、训练加速、模型部署及管理等多个环节。
|
JavaScript Windows
nodejs版本大文件之断点下载
由于只是做个测试,这里使用了expresss简单搭建了个后台服务,提供文件断点下载。
nodejs版本大文件之断点下载
|
弹性计算 应用服务中间件
阿里云服务器备案服务码申请流程及限制说明
阿里云服务器备案需要备案服务码,阿小云以阿里云轻量应用服务器获取服务码教程为例
2012 0
阿里云服务器备案服务码申请流程及限制说明
|
存储 弹性计算 Devops
【新功能】快照服务提供跨Region复制能力,助力企业应用快速部署
全新升级的快照服务,提供”跨Region复制能力“。一方面可实现云上异地容灾能力;另一方面借助于快照跨Region复制能力,可实现在新Region快速部署应用程序,以实现更好的可用性以及最大限度地降低部署成本。
10582 0
【新功能】快照服务提供跨Region复制能力,助力企业应用快速部署
|
运维 Cloud Native 前端开发
课程发布 | 从入门到实践,彻底搞懂 Serverless!
本课程沉淀了阿里云众多技术专家的 Servrless 实践成果,从 Serverless 概念、架构演进以及价值入手,详细讲解 Serverless 运行原理,深度解析 Serverless 落地实践,设置丰富的体验场景,让你快速实现 Serverless 技术活从入门到实践的跨越。
课程发布 | 从入门到实践,彻底搞懂 Serverless!
|
SQL 机器学习/深度学习 监控
用户流失预警风控
在业务发展过程中有两个重要的环节,一个是拉新,另一个是留存。如何做到用户的留存需要很多技术手段保证,一个比较重要的方式是建立用户流失模型,通过学习历史上流失用户的特点,通过机器学习的手段训练处风控模型,队可能会流式的用户进行预测,然后可以提前通过运营手段做一些用户流失的防范。
3781 0
用户流失预警风控
|
域名解析 数据安全/隐私保护
【图文】如何开通并配置阿里云企业邮箱?
今天我们介绍如何开通和配置阿里云企业邮箱。阿里云提供标准版、集团版、尊享版等多个版本的企业邮箱.....
14566 0
|
监控 数据可视化 机器人