NYOJ712-探寻宝藏

简介:
探 寻 宝 藏
时间限制:1000 ms  |  内存限制:65535 KB
难度:5
描述
传说HMH大沙漠中有一个M*N迷宫,里面藏有许多宝物。某天,Dr.Kong找到了迷宫的地图,他发现迷宫内处处有宝物,最珍贵的宝物就藏在右下角,迷宫的进出口在左上角。当然,迷宫中的通路不是平坦的,到处都是陷阱。Dr.Kong决定让他的机器人卡多去探险。
但机器人卡多从左上角走到右下角时,只会向下走或者向右走。从右下角往回走到左上角时,只会向上走或者向左走,而且卡多不走回头路。(即:一个点最多经过一次)。当然卡多顺手也拿走沿路的每个宝物。
Dr.Kong希望他的机器人卡多尽量多地带出宝物。请你编写程序,帮助Dr.Kong计算一下,卡多最多能带出多少宝物。
输入
第一行: K 表示有多少组测试数据。 
接下来对每组测试数据:
第1行: M N
第2~M+1行: Ai1 Ai2 ……AiN (i=1,…..,m)

【约束条件】
2≤k≤5 1≤M, N≤50 0≤Aij≤100 (i=1,….,M; j=1,…,N)
所有数据都是整数。 数据之间有一个空格。
输出
对于每组测试数据,输出一行:机器人卡多携带出最多价值的宝物数


样例输入

2
2 3
0 10 10
10 10 80
3 3
0 3 9
2 8 5
5 7 100


样例输出

120
134


思路摘自:http://blog.csdn.net/sevenmit/article/details/8959923

这是双进程DP问题,首先,假设出发点为A 终点为B 那么,根据题目给出的条件,可以推出A->B的动态转移方程为 dp[i][j] = max(dp[i-1][j],dp[i][j-1]) + a[i][j]; 由于,同理可得B的情况,那么,题目的意思是A->B 然后 B -> A我们可以假设同时从A点出发,得到两条不同路径,这个是一样的效果。所以,我们可以得到一个动态转移方程
dp[i][j][p][q] = max(dp[i-1][j][p-1][q],dp[i-1][j][p][q],dp[i][j-1][p-1][q],dp[i][j-1][p][q-1]) 因为 每次只能移动一步,即 i+1 或j+1 那么 i+j是移动的步数 因为从A点开始移动的,经过相同的步数,肯定能得到i+j = p+q

还有一点要注意一下,这题与NYOJ 61是同类问题,但是,有一点细节要注意,最后终点的值也要算上,上面的动态方程得到的值不包含两个A 和 B的值,因为 A是起点,所以,他的值一般是0,所以,得到最后的结果应该是 int sum = max(dp[m-1][n][m-1][n],dp[m-1][n][m][n-1],dp[m][n-1][m-1][n],dp[m][n-1][m][n-1]) + a[m][n]; 

AC代码:

#include<stdio.h>
#include<string.h>
#include<algorithm>
using namespace std;
int a[60][60];
int dp[60][60][60][60];
int max(int n,int m)
{
    return n>m?n:m;
}
int main()
{
    int i,j,T,n,m;
    scanf("%d",&T);
    while(T--)
    {
       scanf("%d %d",&n,&m);
       for(i=0;i<n;i++)
       for(j=0;j<m;j++)
       scanf("%d",&a[i][j]);
       memset(dp,0,sizeof(dp));
       for(i=0;i<n;i++)
       for(j=0;j<m;j++)
       {
         for(p=i+1;p<n;p++)  
         q=i+j-p;  
         if(q <= 0)  
            continue;  
         dp[i][j][p][q] = max(max(dp[i-1][j][p-1][q],dp[i][j-1][p][q-1]),  
            max(dp[i-1][j][p][q-1],dp[i][j-1][p-1][q])) + a[i][j] + a[p][q];  
       }
       int sum = max(max(dp[m-1][n][m-1][n],dp[m-1][n][m][n-1]),  
                        max(dp[m][n-1][m-1][n],dp[m][n-1][m][n-1]));  
       printf("%d\n",sum+a[m][n]); 
    }
    return 0;
}

相关文章
|
8月前
|
算法 程序员
探寻技术之美:代码世界的奇妙旅程
在数字化时代,技术已经渗透到生活的方方面面,而作为程序员,我深深感受到了代码世界的奇妙之处。本文将带领读者一起探寻技术之美,感悟代码背后的精妙之处。
|
文字识别 算法 NoSQL
读书分享:《程序员修炼之道:通向务实的最高境界》的思想经验
相较于全书众多的干货笔记,这篇文章是个别思想经验的总结,希望和大家交流。 ETC;DRY不仅限于编码;维护一个项目概念列表;帮助业务方理解他想要什么;防御性编程;继承税;学会沟通;小实验
读书分享:《程序员修炼之道:通向务实的最高境界》的思想经验
通往至高境界的磨刀石:读书(深度好文)
# 前言 读书,是通往至高境界的磨刀石。 在书中,你会与世界上那些思维最深,境界最高的大师相遇。在潜移默化的阅读中,在良性环境的影响中,会使你的心胸逐渐开阔,人格逐渐完整。 慢慢地,你看待事物的角度会更加多样,对本质的思考会更加深入。每一次的阅读,都是你与大师的心灵交流,在这里,你会遇见更好的自己,重塑一个全新的自我。 # 本文大纲 ![](https://p3-juejin.bytei
|
人工智能 大数据
大咖 | 车品觉:我们为什么要认识数据的本质
时下仿佛大家都在谈人工智能,就像当年人人都在谈大数据一样。在不同场合上,阿里巴巴的马云、百度的李彦宏及腾讯的马化腾分别谈过自己对人工智能的看法和观点。这种对话有点儿像金庸小说中的华山论剑。到底是气宗( 大数据)还是剑宗(人工智能)更有战略意义?我认为,两者是相辅相成的。
1620 0
|
程序员
【抛砖引玉】“技术顾问” —— 老程序员的一个出路。
     以前总可以看到一些讨论,程序员30岁以后怎么办?35岁以后怎么办?当然有一些人,不管大多的年龄,都可以继续编程。但是对于大多数人年龄大了,各方面的压力也就更大了。年龄大了就面临上有老下有小的处境,简单地说父母、爷爷奶奶病了要去照顾;孩子病了也要照顾;老婆病了也要照顾;自己病了还得自己照顾自己。
1333 0

热门文章

最新文章