车联网结合大数据的力量,催生诸多崭新商业模式

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云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
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简介:

众所周知,物联网已经成为互联网创新发展的一大方向,而其中车联网、UBI(新型的车险定价和运营模式)、大数据的概念也越来越火爆,备受资本和BAT巨头青睐。有相关预测显示,未来五年是车联网大数据发展的黄金增长期,汽车后市场也正因此迎来巨大变革。纵观智慧交通的内涵,各种最为关键的技术既是车联网,藉由布建在汽车或道路的大量传感器持续汇集数据,继而透过大数据分析,转化为有效信息,接着经由实时串联人、车、路三方,改善彼此互动关系,终至提高运输系统的安全、效率与舒适性。

在车联网大数据领域有七年技术经验积累的快逸行CEO王庆胜,结合快逸行的创新模式,列举了其中几个场景:很多传统行业,比如保险业、汽车业、汽车主机厂等业务都比较传统,这些企业手里掌握了大量的数据,在移动互联网时代、车联网时代到来后,他们必须要挖掘手中的用户做好用户画像。

比如车厂在车辆出厂时,安装了很多数据模块,也在云里存储了非常多的数据,但他们不会使用和挖掘数据价值,快逸行会有独特的技术帮他们做数据处理,将这些数据变成更好为他们客户服务的工具,找到更多客户,为客户提供更好的体验。

再比如说主机厂一辆车被卖出去后,快逸行会持续沟通这辆车整体的使用情况:是偏乡村道路,还是偏城市道路,偏长途还是偏短途,偏夜间行驶,还是白天行驶,他是一个怎样的客户,这样分析出来后,快逸行就可以更好的为主机厂提供更贴心的一些服务。快逸行会告知主机厂,这个用户是偏城市用户,他开车时间不长,但是用车很频繁,他的车可能更需要再做一些发动机和变速箱方面的检测和保养。如果是一个长途用户,快逸行会提醒主机厂,为他经常检查轮胎。

根据美国专业研究机构预测,直至2020年36%车险都可望转为UBI(Usage Based Insurance)形态,即依据个别驾驶人的驾驶习惯计算保费的客制化车险模式。有人形容其破坏性创新程度,堪比Uber、Zipcar等量齐观;单凭比例,足见“车联网+大数据”堪称是含金量极高的商机题材。

车联网结合大数据的力量,已经不仅仅开创众多智能交通应用,亦连带促使汽车设计重新定义,甚至进一步催生诸多崭新商业模式。快逸行便是其中一个典型,除了大数据搜集匹配服务的车联网技术之外,快逸行也将多年积累的数据和产品、技术用来支持中国保险业UBI创新发展。

目前很多新的保险公司,包括互联网保险公司,不仅仅需要卖出一份传统的车险,更需要从用车的行为和数据里挖掘机会,快逸行也同样做着这方面的创新。比如说如果购买车险的客户开车技术非常好,事故率低,保险公司是不是能在保险费率上给一个更低的折扣?甚至可以结合互联网金融征信大数据,如果这个客户资产比较好信用优良,是不是可以为他提供信用上的一些东西,并结合其他用车消费场景,比如ETC(不停车电子收费系统)这样的场景,让他更容易消费?

“这些功能和场景都来源于数据,所以快逸行是一家以数据驱动为导向的技术公司。”王庆胜说,“今天在整个交通行业,不管是消费类、主机厂、保险公司,都有大量的用户数据,这些数据怎样被清晰分析挖掘,并结合其他第三方用户用车习惯数据,形成一个更匹配的数据产品来驱动他们的业务,这是快逸行在做的一个主要的工作。”

快逸行在多年运营中,形了独有的技术和数据采集分析优势,获得了多项发明专利、多项实用新型专利。并为全世界最大的汽车技术公司开发了发动机研发所用到的车联网技术和数据采集分析技术。过去几年快逸行技术突出表现在智能硬件方面,现在更侧重数据端和技术端驱动,其中包含一些保险技术驱动和汽车数据技术驱动。


本文作者:佚名

来源:51CTO

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