探寻独角兽背后的大数据力量— 阿里巴巴大数据计算线下Meetup(杭州站)干货集锦

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
简介: 什么是大数据?什么是计算?什么是超大规模的大数据计算? 答案是MaxCompute,具备单日600PB计算力的企业级大数据计算平台。MaxCompute一天的信息处理量相当于全球最大图书馆-美国国会图书馆藏书储存信息量的2250倍,可以为全球70亿人每人存储30张高清照片。

什么是大数据?
什么是计算?
什么是超大规模的大数据计算?
答案是MaxCompute,具备单日600PB计算力的企业级大数据计算平台。MaxCompute一天的信息处理量相当于全球最大图书馆-美国国会图书馆藏书储存信息量的2250倍,可以为全球70亿人每人存储30张高清照片。

11月24日,MaxCompute杭州线下Meetup在未来城海创园圆满举行。主题围绕不同行业独角兽企业如何基于MaxCompute搭建稳定、安全、可扩展、智能化的数据中台展开。

来自众安保险、亲宝宝、中金易云的大数据负责人以及蚂蚁金服的数据技术专家为现场以及线上的企业和开发者们带来了精彩细致的分享。

活动视频回看>>


1

《众安保险数据平台实践分享》 陈志远 众安保险数据平台架构师

众安保险作为国内第一家互联网保险公司,也是最早上云的保险公司,多年的云服务技术架构过程中积累了大量实践经验。本次活动中,众安保险数据平台架构师陈志远着重介绍众安保险大数据平台架构,血缘分析与应用,数据分发审计平台等基于阿里云MaxCompute的最佳实践。分享资料下载>>

11

2

《亲宝宝的MaxCompute实践》熊杰 亲宝宝大数据负责人

亲宝宝,全国领先的家庭育儿平台,拥有超过7000万注册用户,基于MaxCompute强大的数据处理能力,实现精准的用户画像,构建个性化、智能化的推荐系统,并应用于电商、育儿及社区。熊杰详细介绍了亲宝宝基于MaxCompute搭建数仓和BI系统,实现精准的用户画像,以及基于用户画像的应用。分享资料下载>>

33

4

《图书行业基于MaxCompute构建数据中台》陈昱全,中金易云创新应用部研发经理


中金易云,基于MaxCompute打通1000+家出版机构,20+个发行集团,5000+家零售门店的数据,构建起图书行业数据中台,解决了初版行业选题、发行的两大痛点。在此过程中,陈昱全指出数据集中,开发平台统一;资源共享,弹性分配;数据隔离,分权管理是MaxCompute平台具备的显著优势。 分享资料下载>>

5

《大数据时代下的数据安全防护体系实践》知空 蚂蚁金服数据技术专家

在大数据时代的今天,越来越多用户开始关注数据安全,来自蚂蚁金服的数据技术专家知空从数据安全威胁的来源,面临的挑战,数据保护目标,数据安全治理体系,到MaxCompute底层安全机制整体做了深入的介绍。分享资料下载>>

欢迎对大数据计算技术感兴趣的开发者们一起加入,用数据探索未知。

加入“MaxCompute开发者社区”钉钉群,了解更多阿里巴巴大数据技术。

image

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
Apsara Clouder大数据专项技能认证配套课程:基于MaxCompute的热门话题分析
目录
相关文章
|
26天前
|
SQL 人工智能 分布式计算
ODPS十五周年实录|构建 AI 时代的大数据基础设施
本文根据 ODPS 十五周年·年度升级发布实录整理而成,演讲信息如下: 张治国:阿里云智能集团技术研究员、阿里云智能计算平台事业部 ODPS-MaxCompute 负责人 活动:【数据进化·AI 启航】ODPS 年度升级发布
|
2月前
|
数据采集 SQL 搜索推荐
大数据之路:阿里巴巴大数据实践——OneData数据中台体系
OneData是阿里巴巴内部实现数据整合与管理的方法体系与工具,旨在解决指标混乱、数据孤岛等问题。通过规范定义、模型设计与工具平台三层架构,实现数据标准化与高效开发,提升数据质量与应用效率。
大数据之路:阿里巴巴大数据实践——OneData数据中台体系
|
3月前
|
分布式计算 监控 大数据
大数据之路:阿里巴巴大数据实践——离线数据开发
该平台提供一站式大数据开发与治理服务,涵盖数据存储计算、任务调度、质量监控及安全管控。基于MaxCompute实现海量数据处理,结合D2与DataWorks进行任务开发与运维,通过SQLSCAN与DQC保障代码质量与数据准确性。任务调度系统支持定时、周期、手动运行等多种模式,确保高效稳定的数据生产流程。
大数据之路:阿里巴巴大数据实践——离线数据开发
|
2月前
|
存储 SQL 分布式计算
大数据之路:阿里巴巴大数据实践——元数据与计算管理
本内容系统讲解了大数据体系中的元数据管理与计算优化。元数据部分涵盖技术、业务与管理元数据的分类及平台工具,并介绍血缘捕获、智能推荐与冷热分级等技术创新。元数据应用于数据标签、门户管理与建模分析。计算管理方面,深入探讨资源调度失衡、数据倾斜、小文件及长尾任务等问题,提出HBO与CBO优化策略及任务治理方案,全面提升资源利用率与任务执行效率。
|
3月前
|
存储 分布式计算 大数据
【赵渝强老师】阿里云大数据存储计算服务:MaxCompute
阿里云MaxCompute是快速、全托管的TB/PB级数据仓库解决方案,提供海量数据存储与计算服务。支持多种计算模型,适用于大规模离线数据分析,具备高安全性、低成本、易用性强等特点,助力企业高效处理大数据。
154 0
|
20天前
|
SQL 存储 分布式计算
【万字长文,建议收藏】《高性能ODPS SQL章法》——用古人智慧驾驭大数据战场
本文旨在帮助非专业数据研发但是有高频ODPS使用需求的同学们(如数分、算法、产品等)能够快速上手ODPS查询优化,实现高性能查数看数,避免日常工作中因SQL任务卡壳、失败等情况造成的工作产出delay甚至集群资源稳定性问题。
570 31
【万字长文,建议收藏】《高性能ODPS SQL章法》——用古人智慧驾驭大数据战场
|
1月前
|
存储 分布式计算 资源调度
【赵渝强老师】阿里云大数据MaxCompute的体系架构
阿里云MaxCompute是快速、全托管的EB级数据仓库解决方案,适用于离线计算场景。它由计算与存储层、逻辑层、接入层和客户端四部分组成,支持多种计算任务的统一调度与管理。
|
2月前
|
存储 监控 大数据
大数据之路:阿里巴巴大数据实践——事实表设计
事实表是数据仓库核心,用于记录可度量的业务事件,支持高性能查询与低成本存储。主要包含事务事实表(记录原子事件)、周期快照表(捕获状态)和累积快照表(追踪流程)。设计需遵循粒度统一、事实可加性、一致性等原则,提升扩展性与分析效率。
|
存储 分布式计算 大数据
大数据之路:阿里巴巴大数据实践——大数据领域建模综述
数据建模解决数据冗余、资源浪费、一致性缺失及开发低效等核心问题,通过分层设计提升性能10~100倍,优化存储与计算成本,保障数据质量并提升开发效率。相比关系数据库,数据仓库采用维度建模与列式存储,支持高效分析。阿里巴巴采用Kimball模型与分层架构,实现OLAP场景下的高性能计算与实时离线一体化。
|
3月前
|
SQL 缓存 监控
大数据之路:阿里巴巴大数据实践——实时技术与数据服务
实时技术通过流式架构实现数据的实时采集、处理与存储,支持高并发、低延迟的数据服务。架构涵盖数据分层、多流关联,结合Flink、Kafka等技术实现高效流计算。数据服务提供统一接口,支持SQL查询、数据推送与定时任务,保障数据实时性与可靠性。

热门文章

最新文章

相关产品

  • 云原生大数据计算服务 MaxCompute