ps_mem:一个用于精确报告Linux核心内存用量的简单Python脚本

简介:

ps_mem  是一个可以帮助我们精确获取 Linux 中各个程序核心内存使用情况的简单 python 脚本。虽然在 Linux 上有很多可用于查看内存使用情况的工具,比如 free、vmstat、smem、top 等,但这个工具和其它的区别在于其精确显示核心内存使用情况。

它会分别计算一个程序私有内存总量和共享内存总量,并以更准确的方式给出了总的内存使用量。很明显的,它将帮助大家知道系统中哪个程序正在占用更多的内存。

你可以通过包管理器、pip 、或直接运行 ps_mem.py 脚本等多种方式来安装 ps_mem 工具。需要注意的是:需要有 root 权限。

另外,推荐阅读以下内存工具:

通过包管理器安装 ps_mem

基于 RHEL 的系统默认仓库就包含 ps_mem 工具,所以我们可以简单地通过包管理器进行安装。

对于 RHEL/CentOS ,使用 yum 包管理器 安装 ps_mem 包:

 
 
  1. $ sudo yum install ps_mem 

对于Fedora ,使用 dnf 包管理器 安装 ps_mem 包:

 
 
  1. $ sudo dnf install ps_mem 

对于 Arch Linux ,使用 pacman 包管理器 安装 ps_mem 包:

 
 
  1. $ sudo pacman -S ps_mem 

通过 pip 安装 ps_mem

pip 是在 Linux 上推荐使用的一种安装 Python 包的工具。可以使用 pip 命令而不是包管理器去获取最新的版本。使用 pip 包前,请确保你的系统上已安装过 pip 包。否则,先使用发行版本的包管理器安装 python-pip 包。

对于基于 Debian 的系统:

 
 
  1. $ sudo apt-get install python-pip 

对于基于 RHEL/CentOS 的系统:

 
 
  1. $ sudo yum install python-pip 

对于 Fedora

 
 
  1. $ sudo dnf install python-pip 

对于 openSUSE

 
 
  1. $ sudo zypper install python-pip 

对于基于 Arch Linux 的系统:

 
 
  1. $ sudo pacman -S python-pip 

最后,在 Linux 上运行 pip 工具安装 ps_mem :

 
 
  1. $ sudo pip install ps_mem 

直接运行 ps_mem.py 脚本

我们也可以从开发者 github 页面下载文件,并直接运行 ps_mem.py 脚本。

 
 
  1. $ git clone https://github.com/pixelb/ps_mem.git && cd ps_mem 
  2. $ sudo python ps_mem.py 

ps_mem 使用方法

不带任何参数直接运行 ps_mem 以精确获取每个程序的的核心内存使用情况。

 
 
  1. $ sudo ps_mem 
  2.  Private  +   Shared  =  RAM used   Program 
  3.   1.6 MiB + 438.5 KiB =   2.1 MiB   packagekitd 
  4.   1.7 MiB + 498.0 KiB =   2.1 MiB   indicator-application-service 
  5. 912.0 KiB +   1.3 MiB =   2.2 MiB   window-stack-bridge 
  6.   2.0 MiB + 350.5 KiB =   2.3 MiB   gnome-keyring-daemon 
  7.   1.8 MiB + 575.0 KiB =   2.3 MiB   whoopsie 
  8.   2.4 MiB + 304.5 KiB =   2.7 MiB   systemd-journald 
  9.   2.7 MiB + 157.5 KiB =   2.8 MiB   ibus-engine-simple 
  10.   2.7 MiB + 182.0 KiB =   2.9 MiB   ibus-dconf 
  11.   2.7 MiB + 332.5 KiB =   3.0 MiB   NetworkManager 
  12.   3.1 MiB + 169.5 KiB =   3.2 MiB   polkitd 
  13.   1.9 MiB +   1.7 MiB =   3.6 MiB   systemd (2) 
  14.   3.4 MiB + 172.5 KiB =   3.6 MiB   deja-dup-monitor 
  15.   2.9 MiB + 685.0 KiB =   3.6 MiB   zeitgeist-datahub 
  16.   2.9 MiB + 848.0 KiB =   3.7 MiB   python2.7 
  17. . . . . . . 
  18. 222.1 MiB +   9.4 MiB = 231.5 MiB   compiz 
  19. 286.2 MiB +  11.8 MiB = 298.0 MiB   firefox 
  20. --------------------------------- 
  21.                           1.3 GiB 
  22. ================================= 

输出中打印出全路径:

 
 
  1. $ sudo ps_mem -s 
  2.  Private  +   Shared  =  RAM used   Program 
  3.   3.2 MiB + 951.0 KiB =   4.1 MiB   /usr/lib/evolution/evolution-addressbook-factory 
  4.   3.7 MiB + 826.5 KiB =   4.5 MiB   /usr/lib/policykit-1-gnome/polkit-gnome-authentication-agent-1 
  5.   3.7 MiB + 853.0 KiB =   4.6 MiB   /usr/lib/unity-settings-daemon/unity-fallback-mount-helper 
  6. . . .  . . . 
  7. 131.9 MiB + 168.0 KiB = 132.1 MiB   /usr/sbin/mysqld 
  8. 222.1 MiB +   9.4 MiB = 231.5 MiB   /usr/bin/compiz 
  9. 286.2 MiB +  11.8 MiB = 298.1 MiB   /usr/lib/firefox/firefox 
  10. --------------------------------- 
  11.                           1.3 GiB 
  12. ================================= 

只显示特定的 PID 列表的内存使用情况:

 
 
  1. $ sudo ps_mem -p 2886,4386 
  2.  Private  +   Shared  =  RAM used   Program 
  3.  13.5 MiB +   2.9 MiB =  16.4 MiB   gnome-terminal-server 
  4. 286.2 MiB +  11.8 MiB = 298.0 MiB   firefox 
  5. --------------------------------- 
  6.                         314.4 MiB 
  7. ================================= 

每 N 秒打印进程内存。以下命令每 2 秒报告一次内存使用情况:

 
 
  1. $ sudo ps_mem w 2 

只显示内存总量:

 
 
  1. $ sudo ps_mem -t1329884160  



作者:2daygeek
来源:51CTO
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