LiveVideoStackCon 2017 打造最专业的音视频技术大会

简介:

由LiveVideoStack社区主办的LiveVideoStackCon 2017音视频技术大会将于10月20-21日在北京举行,会议将甄选教育、视频会议、社交、游戏、电商、安防、金融等行业的最新应用实践,并邀请Google、Akamai、MulticoreWare、华为、海康威视、tutorabc、沪江、YY、新浪微博、360、腾讯、网易云、金山云、阿里巴巴、驭势科技、即构科技、网宿科技等国内外多媒体领域的一线技术工程师分享前沿技术趋势与探索。

image

10个年头前——2007年1月,乔布斯在Macworld大会上公开了第一代iPhone,时至今日这台电子设备在全球各地已经售卖出超过12亿台。随处可用的WiFi、3G、4G网络,让iPhone成为连接世界的有效工具。你也许没有听说过WebRTC、HEVC、HLS,但你肯定知道FaceTime、YouTube、微信,这些流行的应用离不开许多多媒体技术的支撑。我们的世界已经被网络、移动设备和各种多媒体应用连接着。

2017年10月,由LiveVideoStack社区主办的LiveVideoStackCon 2017音视频技术大会,将回顾过去10年多媒体领域的技术实践,以及新技术对行业应用带来的种种机遇。

前沿技术

得益于优质的观看体验,YouTube成为最受欢迎的视频分享平台,每天观看次数达到数十亿。Google在2010年发起了WebM项目,旨在开发开源高效的编码器。其中,VP9已经服务于YouTube。未来Google将与AOM联盟一起推进下一代编码器——AV1。LiveVideoStackCon 2017上,来自Google WebM项目的视频工程师Zoe Liu将分享AV1编码器的开发演进。

来自MulticoreWare高级软件工程师陈敏,将会与大家交流关于编码器开发与优化的经验。陈敏是x265编码器的创建者。主要从事视频和图像算法的优化和实现,经历过MPEG2、H.263、MPEG4、H.264、H.265/HEVC等标准的实现。

此外,来自Akamai多媒体研发组的首席架构师Will Law也将在此次大会上分享DASH与HTTP及移动设备传输优化。Akamai是全球最成功的的CDN服务商,在解决大规模视频并发方面有着多年的经验。

华为多媒体实验室首席科学家、实验室副主任王田会分享沉浸式媒体标准化。尤其在VR/AR领域,如何给用户最好的体验的同时,提升编码效率,降低带宽是关键的技术难点。

另外,国内众多多媒体技术领域的一线工程师,也将受邀分享最新技术实践:

• Intel资深软件开发工程师赵军:FFmpeg 在Intel GPU上的硬件加速与优化
• 金山云视频云算法技术总监朱政:H.265优化之路
• 七牛播放器研发总监金邦飞:如何设计一个简单高效的播放器
• hulu全球高级研发经理傅德良:流媒体服务质量和用户体验优化
• 网宿科技资深音视频专家孙磊:VR视频窄带高清技术
• YY直播部媒体技术中心研发经理冯迅:海量内容网络传输与分发优化
• 阿里巴巴高级专家江文斐(闻非):H.264编码优化,窄带高清技术实现
• 360人工智能研究院 视频大数据组技术负责人陈强:深度学习在视频分析中的架构、算法与应用
• 即构科技后台负责人潘锦:实时音视频大规模分发的架构与难点
• 陌陌视频部直播媒体技术负责人吴涛:网络直播的体验优化
• YY直播部负责人林正显:自建与采购CDN的演进故事
• OnVideo联合创始人 FFmpeg Maintainer/顾问刘歧:FFmpeg开发实战培训
• 网易云通信与视频CTO赵加雨:网易工业级WebRTC应用实践深度解析

最后,网心科技首席架构师李浩与云帆加速联合创始人&CTO扶凯都会介绍P2P与CDN结合的最新实践。

行业应用

除了在互联网行业广泛应用以外,新兴的多媒体技术也在各个行业中得到了广泛应用,包括教育、安防、无人汽车等等:

• 海康威视嵌入式软件开发工程师郑鹏:剖析WebRTC音视频传输技术
• 东电创新CTO李跃钦:新一代安防监控系统及子系统架构的探索与实践
• 腾讯音视频实验室音频技术负责人郭亮:教育、金融、游戏行业应用下的技术探索
• 学霸君资深架构师/音视频技术负责人袁荣喜:P2P技术是如何拯救一家直播网站的?
• tutorabc大前端负责人和君:在线互动课堂的浏览器支持实践
• 驭势科技人工智能组组长潘争:自动驾驶汽车领域中 隐藏在摄像头里的AI
• 美图数据部门北京技术总监赵丽丽:深度学习在短视频视觉内容分析中的应用
• 一下科技视音频技术负责人解晶:秒拍、小咖秀、晃咖、视频大师等短视频框架设计和关键性技术实践
• 暴风影音首席架构师鲍金龙:全景VR体育比赛转播的HEVC编码技术
• 毛豆网研发总监李尊龙:毛豆网音视频直播云平台的技术栈架构和实现
• 保利威视总裁白剑:视频安全与版权保护的实践与思考

深入交流

在聆听课程之余,你还可以在『讲师问诊』环节与专家深入交流,提问。
在10月20日晚,将举行VIP社交晚宴,购买VIP票的参会者将可以和出品人、讲师深度互动,在聆听了一天的课程后,享受美食带来的放松与惬意。

来源:中生代技术
原文链接

相关文章
|
20天前
|
人工智能 自然语言处理 Shell
🦞 如何在 OpenClaw (Clawdbot/Moltbot) 配置阿里云百炼 API
本教程指导用户在开源AI助手Clawdbot中集成阿里云百炼API,涵盖安装Clawdbot、获取百炼API Key、配置环境变量与模型参数、验证调用等完整流程,支持Qwen3-max thinking (Qwen3-Max-2026-01-23)/Qwen - Plus等主流模型,助力本地化智能自动化。
32320 118
🦞 如何在 OpenClaw (Clawdbot/Moltbot) 配置阿里云百炼 API
|
15天前
|
人工智能 安全 机器人
OpenClaw(原 Clawdbot)钉钉对接保姆级教程 手把手教你打造自己的 AI 助手
OpenClaw(原Clawdbot)是一款开源本地AI助手,支持钉钉、飞书等多平台接入。本教程手把手指导Linux下部署与钉钉机器人对接,涵盖环境配置、模型选择(如Qwen)、权限设置及调试,助你快速打造私有、安全、高权限的专属AI助理。(239字)
6853 18
OpenClaw(原 Clawdbot)钉钉对接保姆级教程 手把手教你打造自己的 AI 助手
|
14天前
|
人工智能 机器人 Linux
OpenClaw(Clawdbot、Moltbot)汉化版部署教程指南(零门槛)
OpenClaw作为2026年GitHub上增长最快的开源项目之一,一周内Stars从7800飙升至12万+,其核心优势在于打破传统聊天机器人的局限,能真正执行读写文件、运行脚本、浏览器自动化等实操任务。但原版全英文界面对中文用户存在上手门槛,汉化版通过覆盖命令行(CLI)与网页控制台(Dashboard)核心模块,解决了语言障碍,同时保持与官方版本的实时同步,确保新功能最快1小时内可用。本文将详细拆解汉化版OpenClaw的搭建流程,涵盖本地安装、Docker部署、服务器远程访问等场景,同时提供环境适配、问题排查与国内应用集成方案,助力中文用户高效搭建专属AI助手。
4826 12
|
16天前
|
人工智能 机器人 Linux
保姆级 OpenClaw (原 Clawdbot)飞书对接教程 手把手教你搭建 AI 助手
OpenClaw(原Clawdbot)是一款开源本地AI智能体,支持飞书等多平台对接。本教程手把手教你Linux下部署,实现数据私有、系统控制、网页浏览与代码编写,全程保姆级操作,240字内搞定专属AI助手搭建!
5695 21
保姆级 OpenClaw (原 Clawdbot)飞书对接教程 手把手教你搭建 AI 助手
|
12天前
|
人工智能 JavaScript 安全
Claude Code 安装指南
Claude Code 是 Anthropic 推出的本地 AI 编程助手,支持 Mac/Linux/WSL/Windows 多平台一键安装(Shell/PowerShell/Homebrew/NPM),提供 CLI 交互、代码生成、审查、Git 提交等能力,并内置丰富斜杠命令与自动更新机制。
4321 0
|
16天前
|
存储 人工智能 机器人
OpenClaw是什么?阿里云OpenClaw(原Clawdbot/Moltbot)一键部署官方教程参考
OpenClaw是什么?OpenClaw(原Clawdbot/Moltbot)是一款实用的个人AI助理,能够24小时响应指令并执行任务,如处理文件、查询信息、自动化协同等。阿里云推出的OpenClaw一键部署方案,简化了复杂配置流程,用户无需专业技术储备,即可快速在轻量应用服务器上启用该服务,打造专属AI助理。本文将详细拆解部署全流程、进阶功能配置及常见问题解决方案,确保不改变原意且无营销表述。
6271 6
|
18天前
|
人工智能 JavaScript 应用服务中间件
零门槛部署本地AI助手:Windows系统Moltbot(Clawdbot)保姆级教程
Moltbot(原Clawdbot)是一款功能全面的智能体AI助手,不仅能通过聊天互动响应需求,还具备“动手”和“跑腿”能力——“手”可读写本地文件、执行代码、操控命令行,“脚”能联网搜索、访问网页并分析内容,“大脑”则可接入Qwen、OpenAI等云端API,或利用本地GPU运行模型。本教程专为Windows系统用户打造,从环境搭建到问题排查,详细拆解全流程,即使无技术基础也能顺利部署本地AI助理。
7773 17

热门文章

最新文章