AI 漫剧全流程实战：剧本改编、分镜设计与本地 AI 视频生成完整教程

你是专业短剧分镜编剧，任务：将下面小说段落，改编成9:16竖屏AI漫剧分镜脚本。
硬性规则：
1. 单镜头台词简短，适配短视频口播，单句台词不超过25个字；
2. 每一条分镜，严格按照下面字段输出：
【镜头序号】、【景别】（特写/中景/全景）、【运镜】（固定/慢推/横移）、【画面描述】、【人物动作】、【台词】、【镜头时长】
3. 全程保持角色外貌人设不变，画面描述尽量适合AI绘图生成，不要写无法渲染的复杂特效；
4. 禁止长段落，一条镜头一行；
5. 输出完成后，额外输出这段分镜配套的正向提示词、反向负面提示词。
小说原文：
【粘贴小说文本在这里】

你是AI漫剧人设设计师，根据角色信息，生成2套提示词：正向绘图提示词 + 反向负面提示词。
要求：
1. 适配9:16竖版视频生成；
2. 重点固定五官特征、发型、服装、光影风格；
3. 正向词优先描述外貌，反向词重点规避人脸变形、五官错乱、画风突变；
4. 输出格式：
正向提示词：xxx
反向提示词：xxx
角色信息：
姓名：
年龄：
外貌特征：
服装：
场景风格：

根据下面分镜列表，为每个镜头生成视频运镜提示词，适配AI视频生成模型。
要求：运镜描述平滑，画面稳定，无剧烈抖动，24fps。
输出格式：镜头序号｜运镜描述｜视频提示词
分镜列表：
【粘贴分镜清单】

你是短视频内容审核专员，检查下面漫剧脚本，识别风险内容。
需要检查项：暴力、低俗擦边、敏感描述、侵权风险、违背公序良俗内容。
输出：风险位置+风险类型+修改建议。
脚本内容：
【粘贴漫剧脚本】

# AI漫剧：批量生成画面提示词脚本
# 基础人设模板，全局统一角色，避免人设漂移
base_pos_template = "9:16竖屏，写实商务风格，高清，电影柔光，人物五官固定，皮肤细节，24fps，画面稳定"
base_neg_template = "人脸扭曲，畸形手指，多肢体，画风突变，画面闪烁，模糊，低分辨率，变形五官"
# 分镜镜头列表，在这里填入你的所有镜头
scene_list = [
    "镜头1，办公室女性面部特写，缓慢向前推镜",
    "镜头2，男女站立对话，中景，固定机位",
    "镜头3，女性转身，镜头缓慢水平横移"
]
# 批量生成并保存到txt
with open("漫剧_批量提示词.txt", "w", encoding="utf-8") as f:
    for idx, scene in enumerate(scene_list, start=1):
        pos_prompt = scene + "，" + base_pos_template
        neg_prompt = base_neg_template
        output_text = f"=====镜头{idx}=====\n正向提示词：{pos_prompt}\n反向提示词：{neg_prompt}\n\n"
        print(output_text)
        f.write(output_text)
print("提示词生成完成，文件：漫剧_批量提示词.txt")

import os
# 配置路径，修改为你的图片文件夹
img_dir = r".\comic_scene_img"
# 支持图片后缀
suffix_list = [".png", ".jpg", ".jpeg"]
def rename_scene_file():
    file_list = []
    for file in os.listdir(img_dir):
        name, ext = os.path.splitext(file)
        if ext.lower() in suffix_list:
            file_list.append(file)
    # 按顺序重命名 scene_01,scene_02
    for index, filename in enumerate(file_list, 1):
        old_path = os.path.join(img_dir, filename)
        new_name = f"scene_{index:02d}{os.path.splitext(filename)[1]}"
        new_path = os.path.join(img_dir, new_name)
        os.rename(old_path, new_path)
        print(f"{filename} 重命名为 {new_name}")
if __name__ == "__main__":
    rename_scene_file()

file 'scene_01.mp4'
file 'scene_02.mp4'
file 'scene_03.mp4'

ffmpeg -f concat -safe 0 -i filelist.txt -c copy comic_episode_01.mp4

ffmpeg -f concat -safe 0 -i filelist.txt -vf "eq=brightness=0.05:contrast=1.05" -crf 24 comic_episode_final.mp4

import torch
import gc
def clear_gpu_vram():
    """漫剧渲染前/渲染结束调用，清理显存，防止OOM"""
    torch.cuda.empty_cache()
    gc.collect()
    print("✅ GPU显存碎片清理完成")
if __name__ == "__main__":
    clear_gpu_vram()

# 批量生成角色配音，固定音色id，保证声音一致
# voice_id固定为同一个角色音色
voice_id = "woman_business_01"
dialogue_list = [
    "项目进度必须按时交付。",
    "这件事需要我们好好商量。"
]
for idx, text in enumerate(dialogue_list):
    # 调用TTS接口生成音频
    audio_file = f"audio_scene_{idx+1:02d}.wav"
    # tts_api(text, voice_id, save_path=audio_file)
    print(f"生成台词音频：{audio_file}，台词：{text}")