随着人工智能、数字人、直播电商等技术不断发展，虚拟数字人直播商城逐渐成为企业开展线上营销和商品销售的新方式。与传统真人直播相比，虚拟数字人可以按照预设的直播内容进行持续讲解，并结合商品展示、智能问答、自动回复等功能，形成“数字人直播+商品商城+用户互动”的完整业务模式。
那么，对于刚接触这一领域的企业或创业者来说，虚拟数字人直播商城系统应该如何从0开始搭建？从前期需求规划，到数字人接入、直播能力建设、商城开发，再到系统测试和正式上线，整个过程中涉及多个模块。
本文将从完整的搭建流程出发，带大家了解虚拟数字人直播商城系统的建设思路，并结合部分技术代码示例进行说明。
一、明确虚拟数字人直播商城的业务模式
在开始开发之前，首先需要确定系统的整体业务逻辑。
一个基础的虚拟数字人直播商城，可以理解为三个核心部分：
虚拟数字人
↓
直播间互动
↓
商品商城
↓
用户浏览、咨询、下单、支付
数字人负责直播内容输出，例如介绍商品、回答用户问题、进行活动讲解。
直播商城则负责承载用户访问，包括：
- 直播间观看
- 商品展示
- 商品详情
- 商品下单
- 购物车
- 订单管理
- 支付管理
- 用户管理
如果加入AI能力，整体流程还可以进一步扩展：
用户提问
↓
AI识别用户问题
↓
知识库匹配
↓
生成回答内容
↓
数字人语音播报
↓
直播间展示互动内容
因此，在系统搭建前，需要先明确虚拟数字人直播商城到底是单纯的“数字人直播卖货”，还是需要加入AI智能问答、知识库、自动商品推荐等功能。
不同业务需求，后续的系统架构也会有所不同。
二、规划虚拟数字人直播商城的整体架构
从技术层面来看，可以将整个系统划分为用户端、业务服务层、AI能力层和管理后台。
例如：
用户端
┌────────────┼────────────┐
│ │ │
APP 小程序 H5
│ │ │
└────────────┼────────────┘
↓
API接口层
↓
┌────────────┼────────────┐
│ │ │
用户系统 商城系统 直播系统
│ │ │
└────────────┼────────────┘
↓
AI服务层
┌────────────┼────────────┐
│ │ │
数字人 大模型 知识库
↓
数据库
前端可以根据实际业务选择不同技术方案，例如：
Web端：Vue / React
小程序：UniApp
APP：Flutter / UniApp
管理后台：Vue + Element Plus
后端则可以采用：
Java
PHP
Node.js
Python
数据库可以使用 MySQL，并结合 Redis 实现缓存、直播间状态管理、用户互动数据处理等功能。
例如，一个简单的系统配置可以设计为：
server:
port: 8080
spring:
datasource:
url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/digital_live
username: root
password: 123456
redis:
host: 127.0.0.1
port: 6379
实际项目中，密码、密钥等敏感配置不建议直接写入代码，而是应该通过环境变量或独立配置文件进行管理。
三、从用户系统开始搭建
虚拟数字人直播商城首先需要解决用户登录和身份管理问题。
通常可以支持：
- 手机号登录
- 验证码登录
- 微信授权登录
- 小程序授权登录
- APP账号登录
数据库中可以设计一个基础用户表。
例如：
CREATE TABLE users (
id BIGINT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
nickname VARCHAR(100),
avatar VARCHAR(255),
phone VARCHAR(20),
user_type VARCHAR(30),
created_at DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);
其中：
user_type
可以用于记录用户来源，例如：
app
mini_program
wechat
h5
登录成功后，可以生成用户身份令牌。
例如：
function login(user) {
const token = generateToken({
userId: user.id,
phone: user.phone
});
return {
code: 200,
message: "登录成功",
token: token
};
}
用户登录后，就可以通过Token访问直播间、商品、订单等业务接口。
四、搭建商城商品系统
直播商城的核心之一就是商品管理。
后台管理员或商家可以发布商品，包括：
- 商品名称
- 商品图片
- 商品价格
- 商品库存
- 商品分类
- 商品详情
- 商品状态
可以设计基础商品表：
CREATE TABLE products (
id BIGINT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
name VARCHAR(255) NOT NULL,
cover VARCHAR(500),
price DECIMAL(10,2),
stock INT DEFAULT 0,
status TINYINT DEFAULT 1,
created_at DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);
前端可以通过接口获取商品列表。
例如：
async function getProductList() {
const response = await fetch("/api/products");
const result = await response.json();
return result.data;
}
接口返回的数据可以类似：
{
"code": 200,
"data": [
{
"id": 1,
"name": "智能产品A",
"price": 199.00,
"stock": 100
}
]
}
在直播商城中，商品不仅需要在普通商城页面展示，还需要支持直接挂载到直播间。
因此，还需要建立直播间和商品之间的关联。
例如：
CREATE TABLE live_product (
id BIGINT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
live_id BIGINT,
product_id BIGINT,
sort INT DEFAULT 0
);
这样，一个直播间就可以关联多个商品。
五、开始搭建虚拟数字人直播模块
虚拟数字人直播系统的核心流程通常可以理解为：
直播脚本
↓
AI生成回答
↓
文本内容
↓
语音合成
↓
数字人驱动
↓
视频画面
↓
推送直播流
后台可以先创建直播任务。
例如：
CREATE TABLE live_room (
id BIGINT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
title VARCHAR(255),
cover VARCHAR(500),
status VARCHAR(30),
start_time DATETIME,
created_at DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);
创建直播间后，可以生成对应的数字人直播任务。
例如：
async function createLiveTask(liveRoomId, avatarId) {
return {
liveRoomId,
avatarId,
status: "waiting",
createdAt: new Date()
};
}
后台管理员可以配置：
直播标题
直播封面
数字人形象
数字人声音
直播商品
直播脚本
直播时间
自动回复规则
系统启动后，根据这些配置生成对应的数字人直播任务。
六、实现直播脚本和数字人自动讲解
对于基础版本，可以采用固定直播脚本。
例如：
const scripts = [
"大家好，欢迎来到今天的直播间。",
"今天为大家介绍的是我们的热门商品。",
"点击下方商品卡片可以查看详细信息。",
"如果有任何问题，可以直接在直播间留言。"
];
系统可以按照一定的时间间隔进行播放。
例如：
let index = 0;
setInterval(() => {
const text = scripts[index];
sendToDigitalHuman(text);
index++;
if (index >= scripts.length) {
index = 0;
}
}, 10000);
其中：
sendToDigitalHuman(text);
代表将文本发送给数字人服务。
实际项目中，这里通常会对接：
文本处理服务
↓
语音合成服务
↓
数字人驱动服务
↓
视频流生成
如果需要实现更智能的直播，则可以加入AI大模型能力。
例如：
async function aiReply(question) {
const response = await fetch("/api/ai/chat", {
method: "POST",
headers: {
"Content-Type": "application/json"
},
body: JSON.stringify({
message: question
})
});
return response.json();
}
用户发送：
这个商品有什么功能？
系统流程变成：
用户问题
↓
AI接口
↓
知识库检索
↓
生成回答
↓
文本转语音
↓
数字人播报
这样就能够实现直播间中的智能互动。
七、搭建直播间实时互动功能
除了数字人自动讲解之外，用户还需要能够在直播间进行互动。
例如：
- 发送弹幕
- 商品咨询
- 点赞
- 评论
- 商品点击
- 下单
可以通过WebSocket实现直播间实时通信。
例如：
const socket = new WebSocket(
"wss://example.com/live/room/1001"
);
socket.onmessage = function(event) {
const message = JSON.parse(event.data);
console.log(message);
};
用户发送消息：
socket.send(JSON.stringify({
type: "chat",
content: "这个商品什么时候发货？"
}));
服务端接收到消息后，可以判断消息类型。
例如：
function handleMessage(message) {
if (message.type === "chat") {
saveChatMessage(message);
checkAiQuestion(message);
}
}
如果系统判断用户的问题需要AI回答，则可以继续调用AI服务：
用户消息
↓
AI问题识别
↓
知识库检索
↓
生成回答
↓
发送到直播间
↓
数字人进行语音播报
八、加入商品智能推荐能力
虚拟数字人直播商城还可以根据用户行为进行商品推荐。
例如记录：
用户浏览商品
用户点击商品
用户加入购物车
用户观看直播时长
用户咨询内容
可以设计用户行为记录表：
CREATE TABLE user_behavior (
id BIGINT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
user_id BIGINT,
product_id BIGINT,
behavior_type VARCHAR(50),
created_at DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);
例如用户点击商品：
function recordProductClick(userId, productId) {
return saveBehavior({
userId,
productId,
behaviorType: "click"
});
}
系统可以根据用户行为进行简单推荐。
例如：
function recommendProducts(history) {
return history
.filter(item => item.behaviorType === "click")
.map(item => item.productId);
}
后续也可以加入更加完善的推荐策略，让数字人在直播过程中根据商品特点和用户互动情况推荐不同商品。
例如：
用户频繁查看商品A
↓
系统记录用户行为
↓
数字人触发相关推荐
↓
直播间展示商品A
九、实现订单和支付流程
当用户在直播间点击商品后，需要进入完整的商城交易流程。
基本流程为：
直播间
↓
点击商品
↓
商品详情
↓
立即购买
↓
创建订单
↓
支付
↓
订单完成
创建订单时，可以先进行库存检查。
例如：
function createOrder(userId, product) {
if (product.stock <= 0) {
throw new Error("商品库存不足");
}
const order = {
userId: userId,
productId: product.id,
price: product.price,
status: "unpaid"
};
return saveOrder(order);
}
支付成功后更新订单状态：
function paymentSuccess(orderId) {
updateOrder(orderId, {
status: "paid"
});
}
实际项目中，还需要处理：
- 库存扣减
- 支付回调
- 重复支付
- 订单超时
- 退款
- 售后
- 优惠券
- 营销活动
因此，订单模块需要做好状态管理。
例如：
待支付
↓
已支付
↓
待发货
↓
已发货
↓
已完成
异常状态还包括：
已取消
已退款
售后中
十、搭建管理后台
完整的虚拟数字人直播商城系统还需要一个管理后台，用于统一管理系统。
后台可以划分为以下模块。
1. 用户管理
管理：
- 用户信息
- 用户来源
- 用户等级
- 用户订单
- 用户消费记录
2. 商品管理
管理：
- 商品发布
- 商品分类
- 商品库存
- 商品价格
- 商品上下架
3. 直播管理
管理：
- 创建直播间
- 配置直播时间
- 选择数字人
- 配置直播脚本
- 关联直播商品
- 查看直播数据
4. 数字人管理
管理：
- 数字人形象
- 数字人声音
- 数字人状态
- 数字人直播任务
5. AI管理
管理：
- AI模型配置
- 知识库管理
- 问答记录
- 回复规则
例如后台创建直播任务：
{
"title": "新品直播活动",
"digitalHumanId": 10001,
"products": [1, 2, 3],
"startTime": "2026-08-20 20:00:00"
}
后端接收到请求后：
function createLiveRoom(data) {
const liveRoom = {
title: data.title,
digitalHumanId: data.digitalHumanId,
status: "waiting"
};
saveLiveRoom(liveRoom);
bindProducts(
liveRoom.id,
data.products
);
return liveRoom;
}
这样就可以完成直播间、数字人和商品之间的基础关联。
十一、从0到上线的完整开发流程
如果按照完整项目开发流程进行，可以分为以下几个阶段。
第一阶段：需求分析
首先明确：
是否需要APP
是否需要小程序
是否需要H5
是否需要多商户
是否支持AI问答
是否需要数字人克隆
是否支持自动直播
是否支持人工直播
这一阶段需要输出完整的产品需求文档。
第二阶段：原型和UI设计
根据需求设计：
首页
直播列表
直播间
商品详情
购物车
订单
个人中心
后台则设计：
用户管理
商品管理
订单管理
直播管理
数字人管理
AI管理
数据统计
完成原型后再进行UI视觉设计。
第三阶段：数据库和接口设计
根据功能模块建立数据库。
例如：
users
products
orders
live_room
live_product
digital_human
live_message
user_behavior
同时设计API接口，例如：
GET /api/live/list
GET /api/live/detail
POST /api/live/create
GET /api/product/list
GET /api/product/detail
POST /api/order/create
POST /api/order/pay
POST /api/ai/chat
第四阶段：前后端开发
开发顺序可以采用：
用户系统
↓
商城系统
↓
订单支付
↓
直播系统
↓
数字人接入
↓
AI互动
↓
管理后台
这种方式能够逐步完成基础商城，再将数字人和AI能力整合进去。
第五阶段：联调测试
系统完成后，需要测试整个流程。
例如：
用户注册
↓
登录系统
↓
进入直播间
↓
观看数字人直播
↓
发送互动消息
↓
AI回答
↓
点击商品
↓
创建订单
↓
支付
↓
后台查看订单
同时还需要重点测试：
- 高并发访问
- 直播间消息延迟
- 数字人任务稳定性
- AI回复速度
- 商品库存
- 支付回调
- 订单异常处理
第六阶段：部署上线
上线环境可以采用：
Nginx
↓
应用服务
↓
Redis
↓
MySQL
例如简单的Nginx反向代理配置：
server {
listen 80;
server_name example.com;
location /api/ {
proxy_pass http://127.0.0.1:8080;
}
}
如果系统包含多个服务，也可以进一步进行服务拆分：
用户服务
商城服务
订单服务
直播服务
AI服务
数字人服务
通过接口进行通信，从而方便后续扩展。
十二、总结
从0开始搭建虚拟数字人直播商城系统，并不仅仅是开发一个数字人直播间，而是需要将数字人、AI能力、直播系统和电商商城进行整合。
整个系统可以按照以下思路逐步建设：
需求规划
↓
产品原型
↓
UI设计
↓
用户系统
↓
商城系统
↓
订单支付
↓
直播间
↓
虚拟数字人
↓
AI智能问答
↓
后台管理
↓
测试优化
↓
正式上线
对于刚开始了解这一领域的企业来说，可以先从基础的“商城+直播间+商品挂载”开始，再逐步接入虚拟数字人、AI智能问答、知识库和自动化直播能力。
随着系统不断完善，虚拟数字人直播商城还可以进一步结合用户行为分析、智能商品推荐、自动直播任务等功能，形成更加完整的数字化直播电商业务体系。
从0开始搭建的关键，并不是一开始就加入所有功能，而是先明确业务模式和核心流程，再按照用户系统、商城系统、直播系统、数字人和AI能力逐步进行建设。这样不仅能够让整个开发流程更加清晰，也方便后续根据实际业务需求持续扩展系统功能。
