物联网人工智能未来发展趋势分析

简介:

随着社会越来越智能化,所有的东西都会更加智能,例如在医院或者诊所,放射科的照片已经可以被人工智能分析,在飞机驾驶中,大部分时间都是人工智能在操纵飞机,开车时使用的自动挡也是人工智能再操作汽车. 在物联网应用技术兴起的时代,我们生活中已经有很多方面和人工智能息息相关。
物联网人工智能技术
第一次工业革命带来了第一次人力的解放,而人工智能又带来一次人力的解放。很多人担心在未来会不会有很多工作都不需要人类了,人工智能会不会替代人类。

所有的工作其实都可以归为不同的类别,有一些工作可以由机器人来做,有些工作机器人就做不了,我们需要做的就是重新定义人工智能,而不是被其所替代。我们可以将那些高效率、可重复性的工作交给机器人去做,而那些低效率、具有创造性的工作都由我们人类去做,比如人际交往、艺术、科技发明等领域的工作。

未来人工智能技术将会发展的另外一个方向,就是会越来越互动。过去在工业革命的时候,我们生产了桌子,但是桌子与我们人类并没有很多互动。在未来,我们的整个身体,所有的姿势和动作都会被转化成数据,我们与人工智能会进行互动。人工智能能够通过观察小小的动作、手势,甚至包括一些微动作、脸部的微表情,做出相应的反应。今后,我们可以用自己的动作与机器交流,最终完全进入一种虚拟状态,就是我们所说的虚拟现实。

虚拟现实也有两种形态,一种虚拟形态是类似于你要戴上像手套、眼镜给你另外一种感觉,戴上这些之后,你会觉得自己是在另外一个时空或环境,这是非常常见的虚拟形态,能够给人们一种虚拟现实的体验方式。另外一种是混合式的远程视载技术、虚拟现实,当你戴上这种眼镜设备以后,你可以去触摸身边虚拟的椅子,你可以将其挪开,这样的技术可以给你类似于错觉的感觉,带你到达一些对于人类来说无法到达的地方,比如水下或者火山里面。

我们以前说的分享可能仅仅是所谓的分享经济,分享一辆车的使用权,或者分享那些并非个人所有的东西,其实分享远远不止这些。未来,所有我们可以想象得到的、能够被分享的东西都一定会被分享。

流动性是这个时代的特征,数据是流动的,例如新闻、音乐、电影,还有脸书、微博、微信等等这些都是数据的流动。无论你在哪个行业,学过什么课程,最终都获得的是数据库,流动的数据,无论做什么工作都必须要意识到这一点的关键性,因为所有的信息都是会被追踪的。我们可以通过技术追踪身体的生活方式、健康状况,包括运动、记忆力、血压水平等。这些信息可以收集起来开出个人化、定制化的处方和治疗方案。

未来是什么样的呢?可能现在我们还很难相信无人驾驶汽车的运用,或者所有权转向使用权,难以想象未来的医学是私人定制化的医学,或者通过一个眼镜看到很多的虚拟现实。

航大物联(www.leadtorch.com)认为,对于未来要抱有乐观的心态。其实真正的进步或者改革都是由乐观的人创造的,每个技术都会带来问题,但这些问题可能就是进步的源泉。

相关实践学习
钉钉群中如何接收IoT温控器数据告警通知
本实验主要介绍如何将温控器设备以MQTT协议接入IoT物联网平台,通过云产品流转到函数计算FC,调用钉钉群机器人API,实时推送温湿度消息到钉钉群。
阿里云AIoT物联网开发实战
本课程将由物联网专家带你熟悉阿里云AIoT物联网领域全套云产品,7天轻松搭建基于Arduino的端到端物联网场景应用。 开始学习前,请先开通下方两个云产品,让学习更流畅: IoT物联网平台:https://iot.console.aliyun.com/ LinkWAN物联网络管理平台:https://linkwan.console.aliyun.com/service-open
相关文章
|
1月前
|
人工智能 监控 物联网
深度探索人工智能与物联网的融合:构建未来智能生态系统###
在当今这个数据驱动的时代,人工智能(AI)与物联网(IoT)的深度融合正引领着一场前所未有的技术革命。本文旨在深入剖析这一融合背后的技术原理、探讨其在不同领域的应用实例及面临的挑战与机遇,为读者描绘一幅关于未来智能生态系统的宏伟蓝图。通过技术创新的视角,我们不仅揭示了AI与IoT结合的强大潜力,也展望了它们如何共同塑造一个更加高效、可持续且互联的世界。 ###
|
1月前
|
存储 人工智能 大数据
物联网、大数据、云计算、人工智能之间的关系
物联网、大数据、云计算、人工智能之间的关系是紧密相连、相互促进的。这四者既有各自独立的技术特征,又能在不同层面上相互融合,共同推动信息技术的发展和应用。
431 0
|
1月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 搜索推荐
人工智能与体育:运动员表现分析
【10月更文挑战第31天】随着科技的发展,人工智能(AI)在体育领域的应用日益广泛,特别是在运动员表现分析方面。本文探讨了AI在数据收集与处理、数据分析与挖掘、实时反馈与调整等方面的应用,以及其在技术动作、战术策略、体能与心理状态评估中的具体作用。尽管面临数据准确性和隐私保护等挑战,AI仍为体育训练和竞技带来了新的机遇和前景。
|
1月前
|
传感器 人工智能 安全
人工智能与物联网:智能家居的新时代
【10月更文挑战第31天】随着科技的发展,人工智能(AI)和物联网(IoT)的融合正引领我们进入全新的智能家居时代。本文探讨了这一技术趋势如何改变生活方式,提升家居的便捷性、高效性和安全性,并展望了未来的挑战和前景。
|
1月前
|
SQL 监控 物联网
ClickHouse在物联网(IoT)中的应用:实时监控与分析
【10月更文挑战第27天】随着物联网(IoT)技术的快速发展,越来越多的设备被连接到互联网上,产生了海量的数据。这些数据不仅包含了设备的状态信息,还包括用户的使用习惯、环境参数等。如何高效地处理和分析这些数据,成为了一个重要的挑战。作为一位数据工程师,我在一个物联网项目中深入使用了ClickHouse,以下是我的经验和思考。
81 0
|
2月前
|
人工智能 边缘计算 算法
CDGA|利用人工智能与边缘计算显著提升数据治理效率与效果的实践案例
​ 在当今数字化转型的浪潮中,数据已成为企业最宝贵的资产之一。然而,随着数据量的爆炸性增长,如何高效、安全地治理这些数据成为企业面临的重要挑战。人工智能(AI)与边缘计算技术的融合,为数据治理带来了前所未有的机遇。本文将通过实际案例,探讨如何利用AI与边缘计算显著提升数据治理的效率和效果。
|
2月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 监控
AI与未来医疗:重塑健康产业的双刃剑随着科技的迅猛发展,人工智能(AI)正以前所未有的速度融入各行各业,其中医疗领域作为关系到人类生命健康的重要行业,自然也成为AI应用的焦点之一。本文将探讨AI在未来医疗中的潜力与挑战,分析其对健康产业可能带来的革命性变化。
在医疗领域,人工智能不仅仅是一种技术革新,更是一场关乎生死存亡的革命。从诊断到治疗,从后台数据分析到前端临床应用,AI正在全方位地改变传统医疗模式。然而,任何技术的发展都有其两面性,AI也不例外。本文通过深入分析,揭示AI在医疗领域的巨大潜力及其潜在风险,帮助读者更好地理解这一前沿技术对未来健康产业的影响。
|
2月前
|
安全 网络协议 物联网
物联网僵尸网络和 DDoS 攻击的 CERT 分析
物联网僵尸网络和 DDoS 攻击的 CERT 分析
|
3月前
|
机器学习/深度学习 存储 人工智能
文本情感识别分析系统Python+SVM分类算法+机器学习人工智能+计算机毕业设计
使用Python作为开发语言,基于文本数据集(一个积极的xls文本格式和一个消极的xls文本格式文件),使用Word2vec对文本进行处理。通过支持向量机SVM算法训练情绪分类模型。实现对文本消极情感和文本积极情感的识别。并基于Django框架开发网页平台实现对用户的可视化操作和数据存储。
55 0
文本情感识别分析系统Python+SVM分类算法+机器学习人工智能+计算机毕业设计
|
3月前
|
传感器 人工智能 算法
探索人工智能与物联网的融合创新
随着科技的迅猛发展,人工智能(AI)和物联网(IoT)这两大技术正在逐渐深度融合,催生出一系列创新性应用。本文将探讨这一领域的技术原理、应用场景及其未来发展前景,旨在为读者提供全面而深入的理解。
232 2

热门文章

最新文章

相关产品

  • 物联网平台