【云故事探索】NO.26 |小鹏汽车：一朵云上的AI造车之旅

在广州小鹏汽车总部，你会感受到一种与传统车企截然不同的气质——这里没有厚重的历史包袱，也没有根深蒂固的制造业惯性。作为一家从诞生之日起就将"数据驱动"写入基因的AI汽车公司，小鹏的办公楼里谈论最多的不是排量与马力，而是模型利用率、端到端闭环和全球算力调度。而支撑这一切的底层基础设施，几乎从一开始就运行在阿里云上。【云故事探索】NO.26跟我一起走进小鹏汽车，探访AI汽车背后的秘密。

生于云，而非上云

"小鹏跟阿里云的合作已经很多年了，一开始小鹏的整个基础就建设在阿里云上面，可以算是一个云原生的企业。"这是小鹏汽车副总经理谭蔚华在采访时说的一句话。在小鹏汽车内部，这不是一句PR话术，而是对技术底座的客观描述。

当大多数传统车企还在讨论"如何上云"时，小鹏的工程师们早已在云端写完了第一行代码。去年，小鹏与阿里云共创的万卡GPU集群规模投入使用，集群利用率稳定在95%以上。这个数字在AI训练场景里并不容易达到——它意味着算力资源没有被闲置浪费，也没有因为过度争抢而陷入拥堵，而是被精准地调度到了每一个需要它的模型训练任务中。

对于小鹏来说，云不是后期追加的IT升级选项，而是造车这件事的基础设施本身。

数字员工，从训练到上岗都在云端

小鹏对AI的探索并不停留在实验室，而是实实在在地渗透进了业务运转的每一个环节。

在客服领域，一个变化正在悄然发生：夜班排班几乎不再需要人工坐席。这意味着深夜来电的车主，对面应答的已经是一个经过充分训练的数字员工。更令人意外的是，这个数字人从训练到日常运转，整个生命周期都运行在阿里云的基础设施之上。节省的不仅是半夜的人力成本，还有员工不必再上夜班的身心负担。

财务部门的改变同样具体。费用报销与付款审核向来是财务流程中最耗精力的环节——各类票据、影像、佐证文件需要人工逐一识别、核对与整合，依赖个人经验，费时费力。小鹏在财务系统中引入了阿里云的通义千问大模型，用来识别和审核上传的佐证文件。结果是：单据识别效率被极大提升，判断准确率达到了90%以上。

从客服到财务，AI Agent的落地没有停留在概念层面，而是在真实的业务闭环中完成了提效。而支撑这些Agent训练和运行的，依然是那朵从第一天就与小鹏共同生长的云。

扶摇是心脏，AI Coding是神经系统

小鹏的扶摇智算平台在行业内早已不是秘密。但少有人注意到的是，如果扶摇是心脏，那么AI Coding就是小鹏研发体系的神经系统。

在端到端大模型的驱动下，小鹏实现了"从研发到上车"的闭环加速。过去需要数月迭代的算法功能，如今被压缩到了数倍更短的周期内。一个形象的概括是：AI定义代码，代码定义汽车。

而在代码层面，阿里云Qoder智能体正在扮演"编码副驾"的角色。工程师在面对跨模块的代码重构时，只需给出自然语言描述的需求，Qoder就能同时输出重构方案与可直接落地的生产代码。小鹏内部对这套协作机制的期待也很务实——不只是为了省钱，更是为了抢时间。缩短功能交付周期、提升核心代码生成准确率、有效降低bug率，这些才是衡量效率革命的硬指标。

10 EFLOPS背后的全球调度与极致稳定

当一家AI汽车公司的模型训练规模突破万卡，当它的销售网络开始覆盖海外，算力就不再是一个本地机房能够承载的话题。

GPU资源天然稀缺，全球分布极度不均衡，跨区域调度成为不可避免的选择。小鹏通过阿里云的云企业网（CEN），将多个Region的GPU算力集群连成一体，打造了一个总规模达到10 EFLOPS的弹性算力资源池。配合智能调度算法，以及云网络提供的NIS与QoS策略，小鹏的集群峰值利用率达到了98%，训练效率显著提升，单位算力成本持续下降。

而在面向消费者的另一端，稳定性同样是生死线。小鹏一年要举办超过10场新车发布会，每次发布会都会带来类似"双十一秒杀"的瞬时流量洪峰——海量订单在短时间内涌入整车商城，对电商平台造成巨大压力。基于阿里云容器服务ACK与ACS的弹性能力，小鹏使用PTS大模型构建了一比一的压测环境，通过全链路压测对生产流量进行建模，提前对整个商城做了充分验证。最终，整个系统在十倍于日常峰值的压测压力下依然保持平稳。同时，阿里云微服务引擎MSE的流量防护能力，也为突发流量下的系统稳定提供了兜底保障。

从后台的智算训练到前端的交易承压，小鹏在两端都拿到了阿里云的全栈支撑。

万卡只是起点

站在小鹏总部的会议室里，你会发现他们对未来合作的展望同样务实而清晰。

"万卡只是个起点，未来可能会有更多万卡。"这是算力维度的判断。而在空间维度上，小鹏正在与阿里云一起出海，在海外建设集群，期待将基础设施能力与智能化能力共同推向全球市场。

两个团队之间的默契也有迹可循："过往合作很顺畅，两个公司简单高效的文化比较契合。"在全球化的下一程，小鹏希望阿里云国内团队能带去更多海外经验，一起分析、一起落地。

探访结束，广州的天色渐暗。小鹏的办公楼里，万卡集群仍在夜以继日地训练着下一代智驾模型，数字员工正在处理来自全国各地的车主咨询，而研发团队正在用AI Coding加速下一款车型的功能迭代。

未来已来。而这一次，它长在云上。