什么是 MCP（Model Context Protocol）？
Model Context Protocol 是一个开放标准，消除了在 AI 应用和企业平台之间构建自定义集成的复杂性。开发者无需为每个用例构建定制集成，只需使用现成的 MCP Server 即可即时将 AI 应用连接到 Salesforce、Heroku 和 MuleSoft。这彻底改变了开发方式——无需学习平台特定的 API、CLI 或认证流程即可立即访问。
MCP 工作原理（五步流程）
从 AI 应用提问或请求与连接服务相关的操作
AI 应用连接到对应的 MCP Server
MCP Server 在目标平台上安全处理请求
数据或动作结果返回给 AI 应用
AI 应用显示信息或确认已完成的操作
Salesforce MCP 六大解决方案
解决方案平台示例
Heroku MCP ServerHeroku"List all my Heroku apps" / "Deploy the HerokuRules project"
Anypoint Connector for MCPMuleSoft"Get a list of all approved vendors, including their product categories"
MuleSoft MCP ServerMuleSoft"Create a Mule project that creates an order in NetSuite every time an opportunity is updated to Closed Won"
Salesforce DX MCP Server (Beta)Salesforce"Query my DreamHouse org and show me info about my properties" / "Run agent tests in my org"
Salesforce Hosted MCP ServersSalesforce"Look at the Account object — which fields are required to create an Account?" / "Get all accounts with annual revenue over 1 billion"
Agentforce Vibes MCP ClientSalesforce在 Vibes Extension 中使用 Salesforce DX MCP Server 查询组织、运行 Agent 测试
Agentforce Vibes Extension
Agentforce Vibes Extension 是一个 AI 驱动的开发者工具，作为 VS Code 扩展提供（在 VS Code 和 Open VSX 市场中均可获取）。它是 Salesforce Extension Pack 的组成部分，使用 Salesforce 自有的安全 AI 模型（CodeGen 和 xGen-Code）。
核心能力
从自然语言生成代码 —— 输入提示，生成 Apex/LWC/Agent Script
自动代码补全 —— 输入时自动建议代码补全
MCP Client —— 连接 Salesforce DX MCP Server (Beta)，用自然语言查询组织和运行 Agent 测试
Skills 系统 —— 模块化指令集（developing-agentforce / testing-agentforce / observing-agentforce），按需加载，不消耗上下文窗口
MCP 集成流程
自然语言命令 → MCP Server → 组织操作 → 结果返回。开发者无需编写 SOQL 或记忆 CLI 命令，直接用自然语言与 Salesforce 组织交互。
MCP 开放标准将 AI 应用与企业平台连接起来。Salesforce 六大 MCP 解决方案加上 Agentforce Vibes Extension MCP Client，构成了一个强大的 AI 驱动开发工具链。
发布来源：https://www.salesforcecrm.cn/article/agentforce/salesforce-mcp-vibes-guide.html
