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《Scala机器学习》一一3.7　总结

2017-08-02 1048
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简介： 本节书摘来自华章出版社《Scala机器学习》一 书中的第3章，第3.7节，作者：[美]　亚历克斯·科兹洛夫（Alex Kozlov）著 ，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。

3.7　总结
本章概述了Spark/Hadoop以及它们与Scala和函数式编程的关系。重点介绍了一个经典的单词计数的例子，它是用Scala和Spark来实现的，并以单词计数和流为例介绍了Spark生态系统的高级组件。通过本章的学习，读者已经具备有了用Scala/Spark实现经典的机器学习算法的知识。下一章将开始介绍监督学习和无监督学习，这是对基于结构数据的学习算法的传统划分。

文章标签：
算法
Scala
机器学习/深度学习
分布式计算
Spark
关键词：
Scala机器学习
Scala机器
Scala机器学习总结
华章计算机
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