2.5 偏差检测
偏差：是对差异和极端特例的表述，如分类中的反常实例、聚类外的离群值、不满足规则的特例等，见图2-6。
偏差检测：用来发现与正常情况不同的异常和变化，并进一步分析这种变化是有意的诈骗行为，还是正常的变化。如果是异常行为，则需提示采取预防措施，尽早防范。
《数据挖掘：实用案例分析》——2.5 偏差检测
2017-08-01
2142
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简介：
本节书摘来自华章计算机《数据挖掘：实用案例分析》一书中的第2章，第2.5节，作者 张良均 陈俊德 刘名军 陈荣，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。
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