《数据挖掘:实用案例分析》——2.5 偏差检测-阿里云开发者社区

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《数据挖掘:实用案例分析》——2.5 偏差检测

简介: 本节书摘来自华章计算机《数据挖掘:实用案例分析》一书中的第2章,第2.5节,作者 张良均 陈俊德 刘名军 陈荣,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。
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2.5 偏差检测

  偏差:是对差异和极端特例的表述,如分类中的反常实例、聚类外的离群值、不满足规则的特例等,见图2-6。

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  偏差检测:用来发现与正常情况不同的异常和变化,并进一步分析这种变化是有意的诈骗行为,还是正常的变化。如果是异常行为,则需提示采取预防措施,尽早防范。

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