前言
自动分析评论，抽取关注点和评论观点，可帮助您产品分析、舆情分析、用户理解，支持产品优化和营销决策，辅助用户进行消费决策。
比如有如下评论：
这件衣服的面料非常柔软亲肤，穿上后没有刺痒感，透气性也不错，适合春秋季或空调房穿着。版型偏宽松，对身材包容度较高，我160cm/55kg，M码上身效果刚刚好，不会显臃肿。颜色和图片基本一致，没有明显色差。整体性价比中等偏上，对得起这个价格。如果领口能再高一点点就更完美了。推荐给追求舒适、不追求紧绷修身效果的朋友。
分析后测抽观点：面料不错、效果好、图片一致、感觉舒适。
应用场景
商品口碑分析：对商品点评内容进行观点提取和分析，为每个商品定义点评标签，让购买者和售卖者直观了解商品在用户中的口碑。
辅助消费决策：通过对比同一类型产品不同商品或商家的评论观点信息，可以辅助用户进行消费决策。
互联网舆情分析：商家对自己产品的评论观点进行分析监控，可以及时发现用户对产品的评价及舆情信息。
特性
支持13类产品用户评论的观点抽取，包括：酒店，KTV，丽人，美食餐饮，旅游，健康，教育，商业，房产，汽车，生活，购物，3C。
API介绍
请求参数
| 名称 | 类型 | 必须 | 说明 |
|---|---|---|---|
| text | String | 是 | 评论内容。UTF-8编码，输入限制10240字节（汉字占3字节） |
| type | String | 否 | 评论行业类型，默认为4。 1：酒店 2：KTV 3：丽人 4：美食餐饮 5：旅游 6：健康 7：教育 8：商业 9：房产 10：汽车 11：生活 12：购物 13：3C |
[戳这里]查看详细说明(https://market.aliyun.com/detail/cmapi00073643)
返回样例
{
"msg": "成功",//code对应的说明描述
"code": 200,//返回code
"taskNo": "968498681143854237078212",//本次请求号
"data": {
"list": [
{
"sentiment": 2,//该情感搭配的极性（0表示消极，1表示中性，2表示积极）
"adj": "便利",//匹配上的描述词
"prop": "位置",//匹配上的属性词
"end_pos": 33,//该情感搭配在句子中的结束位置
"abstract": "这家酒店的<span>位置非常便利</span>",//对应于该情感搭配的短句摘要
"begin_pos": 15 //该情感搭配在句子中的开始位置
}
]
}
}
