混合云AI智算平台——推进智能化升级的关键底座
在AI大模型浪潮带来产业技术革命的当下，云基础架构正在由通算向智算转变，混合云AI智算平台已成为云基础设施的关键支撑，以承载快速增长的大模型和AI应用需求。
IDC报告指出，各行各业都在不断增加混合云AI算力方面的技术投入，持续优化混合云AI算力管理和调度技术，并认为具备大规模智算集群实践经验、全栈AI产品能力、多场景解决方案能力的厂商，更有可能在混合云AI基础架构市场中拥有更长期的优势。
阿里云AI智算平台——构建AI时代的算力新范式
阿里云飞天企业版目前已实现“智算升级”，可提供全栈AI解决方案满足政企客户“云+AI”协同发展需求，实现从算力底座到AI应用生态的全链路赋能，贯通模型训练、推理部署到智能体开发的全生命周期；并融合千问大模型、AI原生技术、软硬一体化AI解决方案形成协同优势，助力构建领先的企业级“云+AI”融合基础设施。
公专一体体验更佳
阿里云依托飞天企业版BMCP、AI Stack等产品技术能力，实现公共云、专有云统一技术栈，构建了业界领先的“云+AI”一体化基础设施，覆盖从超大规模数据中心到小型边缘节点。具备稳定、安全、易用、可拓展的特点，可以根据不同部署环境和应用场景需求选择合适的智算技术方案。
异构兼容“一云多算”
作为业界首个开放兼容的“一云多算”平台，阿里云飞天企业版采用异构计算架构设计，全面支持国际、国产等多品牌GPU，已经适配30多种型号GPU，用一套平台统一算力资源池并实现异构算力调度。开放架构使企业可在保持现有技术栈的同时，灵活选择最优算力组合，降低硬件采购成本。
全栈AI构建一体化AI引擎
飞天企业版可提供全栈AI解决方案。在IaaS层通过异构算力优化和分布式协同架构，解决AI训练和推理的算力瓶颈。在PaaS层，提供AI网关，多模向量数据库和多种数据工具。在MaaS层，提供一站式模型训推工具集，可以有效地提升训推效率，快速构建行业智能体，还深度整合魔搭（ModelScope）开源模型平台，汇聚15000+AI模型资产，为ISV提供标准化的模型训练、测试和交付通道。
软硬协同释放极致效率
基于自研算力基础设施与高性能异构计算架构，结合飞天企业版算力资源智能调度，以及底层硬件与上层AI框架的无缝协同，实现软硬协同深度优化AI算力效率。通过模型压缩、分布式训练加速及推理优化技术，显著降低大模型训练与部署成本，支撑企业实现千亿参数模型的高效训练与实时推理，全面释放AI生产力。
这四大核心能力构建了完整的智算能力体系，使阿里云飞天企业版成为全球领先的“算力-算法-应用”三位一体的智能化基础设施。
以全栈AI为支撑——加速千行百业智能化创新
目前阿里云落地多个万卡级智算集群，可以完全满足政企建设大规模智算中心的需求，并已支撑在多个关键行业进行AI应用创新：
在城市治理领域：阿里云支撑全栈AI城市智能体，树立数智化治理新标杆
依托飞天企业版与千问大模型，实现“异构算力统一调度+全域数据治理+政务大模型+智能体应用”的四位一体架构，支撑了100多个智能化政务应用，涵盖城市运行监测、应急指挥、民生服务、产业治理等核心场景，树立了信创环境下AI赋能城市治理的新标杆。
在能源电力行业：阿里云实现异构算力纳管，支撑行业大模型建设
基于飞天企业版智算能力，某电网公司在全国范围内统一建设异构芯片资源池，实现异构算力的统一纳管与调度。支撑电力行业大模型建设，实现电力行业多种业务场景的智能体落地。
在金融行业：阿里云支持千亿参数模型高效训练，智能风控全面升级
基于飞天企业版智算能力，某国有大行的模型训练效率提升40%以上。通过AI工程化流水线，实现智能投研、反欺诈、合规审查等场景的快速迭代，模型上线周期从月级缩短至天级。
在制造行业：阿里云打造“仿真+大模型”双引擎，自动驾驶全链路升级
阿里云联合某全球Top车企，基于飞天企业版智算能力构建业界领先的自动驾驶仿真系统。该系统实现日均10万多公里的高保真虚拟路测数据处理能力。算法迭代周期由传统的2周大幅缩短至3天以内，整体研发效率提升超4.6倍。
在科研与高校领域：阿里云实现普惠智算，加速基础科研突破
基于飞天企业版智算能力，某顶尖高校将分散的GPU算力进行池化共享并开展学术预测研究，相关研究周期从6个月压缩至3周，研发效率提升约8倍，资源利用率提升至70%以上。
未来，阿里云飞天企业版将持续升级智算能力，通过算力架构革新和算法优化的双向驱动，为企业提供更普惠、更高效的AI基础设施，助力全球企业加速智能化转型进程。
