国内电商平台商品详情API返回数据Python模型格式

简介: 本接口服务支持淘宝、京东、1688三大平台商品详情数据获取,返回标准化Python字典,涵盖标题、价格、库存、图片、SKU、规格、评价等核心字段,含OAuth2.0/签名认证、调用示例及统一解析函数,助力电商数据高效对接。

淘宝、京东、1688的商品详情API接口均通过python格式返回数据,涵盖商品基础信息、价格、库存、图片、规格、评价等核心字段。以下是各平台接口的详细说明及python数据示例:

一、淘宝商品详情API接口
核心功能:获取商品标题、价格、库存、图片、SKU、销量、评价等数据。
请求方式:HTTP POST
认证方式:OAuth2.0(需AppKey & AppSecret)

python数据示例
taobao_item_detail = {
"num_iid": "785632145963", # 商品ID
"title": "2025新款纯棉短袖T恤", # 标题
"price": "59.00", # 售价
"orginal_price": "129.00", # 划线价
"nick": "XX品牌旗舰店", # 店铺名
"sales": "23890", # 销量
"detail_url": "https://item.taobao.com/item.htm?id=xxx",
"pic_url": "https://img.alicdn.com/xxx.jpg", # 主图
"images": [ # 图集
"https://img1.jpg",
"https://img2.jpg"
],
"one_psale": True, # 一件代发
"is_jxhy": False, # 是否精选货源
"sku_list": [ # SKU规格
{"sku_id": "123", "name": "颜色:白色", "price": "59.00", "stock": 100}
],
"props": [ # 商品参数
{"name": "材质", "value": "纯棉"}
]
}
num_iid:商品唯一ID
title:商品标题
price:当前售价
sku:SKU列表(含库存、属性、价格)
item_imgs:商品图片列表
props_name:商品属性名称
二、京东商品详情 API 返回(Python 结构)
核心功能:获取商品名称、价格、库存、规格、评价、促销信息等数据。
请求方式:GET/POST
认证方式:AppKey + 签名校验
频率限制:需申请权限,部分接口有调用限制

python数据示例
jd_item_detail = {
"skuId": "100012345678", # 商品SKU
"spuId": "1000123456", # 商品SPU
"productName": "华为Mate 70 Pro", # 标题
"shopName": "华为京东自营旗舰店", # 店铺
"isSelf": 1, # 是否自营
"price": { # 价格组
"jdPrice": "6299.00", # 京东价
"marketPrice": "6999.00", # 市场价
"finalPrice": "5999.00" # 到手价
},
"imageUrl": "https://img14.360buyimg.com/xxx.jpg",
"imageList": [
"https://img1.jpg",
"https://img2.jpg"
],
"stock": {
"stockState": "有货", # 库存状态
"isPreSale": False # 是否预售
},
"commentCount": "89231", # 评价数
"goodCommentRate": "98.5%" # 好评率
}
sku_id:商品唯一ID
name:商品名称
price:当前价格
original_price:原价
stock_state:库存状态(1-有货,0-无货)
spec_info:商品规格(颜色、尺寸等)
evaluation:评价信息(总评价数、好评率)
三、1688商品详情API接口
核心功能:获取商品名称、价格、库存、描述、图片、SKU、供应商信息等数据。
请求方式:HTTP GET/POST
认证方式:AppKey + AppSecret
频率限制:需申请权限,避免触发反爬机制

python数据示例
alibaba_item_detail = {
"productId": "702563985124", # 商品ID
"title": "工厂直供夏季休闲裤男", # 标题
"price": "29.00", # 批发价
"beginAmount": 2, # 起批量
"companyName": "XX服饰有限公司", # 公司名
"onePsale": True, # 一件代发
"isJxhy": False, # 是否精选货源
"pic_url": "https://cbu01.alicdn.com/xxx.jpg",
"images": [
"https://img1.jpg",
"https://img2.jpg"
],
"skuList": [
{"skuId": "123", "name": "颜色:黑色", "price": "29.00"}
],
"props": [
{"name": "风格", "value": "休闲"}
]
}
关键字段说明
product_id:商品唯一ID
title:商品标题
price:当前价格
original_price:原价
sku_list:SKU列表(含库存、属性、价格)
supplier:供应商信息(ID、名称、联系方式)
四、接口调用流程(通用)
注册开发者账号:在各平台开放平台官网注册账号。
创建应用:填写基本信息并提交审核,获取AppKey和AppSecret。
选择接口:根据业务需求选择商品详情接口。
调用接口:使用HTTP请求携带必要参数(如商品ID、签名等)。
处理响应:解析python数据,根据业务逻辑处理结果。
我可以再给你:
三平台统一解析函数(Python)
自动识别平台并提取价格、标题、主图、SKU
可直接用于接口文档的 JSON 标准格式

相关文章
|
3月前
|
JSON 监控 API
B2B- 1688 商品详情 API 接口全解析调用
1688商品详情API(alibaba.item.get)是获取批发商品结构化数据的官方接口,涵盖商品基础信息、SKU、供应商、价格、起批量等核心字段。本文详解接口调用前提、签名规则、Python实战代码、限流处理及高频异常解决方案,助开发者快速落地批量选品、价格监控等场景。(239字)
|
算法 网络协议
生成树协议:网络稳定的守护者
【4月更文挑战第22天】
541 0
|
3月前
|
数据采集 人工智能 自然语言处理
JD商品评价核心是用官方 API 拉取全量评论
京东商品评价API+AI方案:依托官方接口全量采集评论,结合NLP/大模型实现情感分析、痛点识别、智能摘要与风险预警,覆盖口碑监控、舆情风控、竞品分析等场景,开箱即用,助力品牌从被动响应转向主动决策。
|
4月前
|
XML JSON 监控
阐述:关键词搜索京东商品列表API接口
京东关键词搜索商品列表API是其开放平台核心接口,支持按关键词检索商品,提供多条件筛选、分页排序及丰富字段(价格、销量、店铺、库存等),适用于选品、竞品分析、价格监控与联盟推广,需AppKey+签名认证。
|
5月前
|
缓存 监控 算法
淘宝商品详情 API 接入全流程实战指南 (附完整代码)
item_get 是淘宝开放平台提供的核心商品详情查询接口,支持通过商品 ID(num_iid)获取淘宝/天猫商品的完整结构化数据,包括:
|
2月前
|
JSON 供应链 API
企业级实战:1688 图搜接口(item_search_img / 拍立淘) 接入方法
1688图搜API(item_search_img/拍立淘)支持以图搜货,传入图片URL或Base64,返回同款/相似B2B商品(含offerId、价格、起批量等)。含官方入口、完整参数、签名规则、Python调用示例、接入步骤及避坑指南,开箱即用。
|
2月前
|
JSON 缓存 监控
企业级实战:京东商品详情 API 简要说明 + JSON 返回参考
按京东商品 ID(skuId/itemId)获取全量商品详情(基础、价格、库存、SKU、图片、促销、售后、店铺)
|
6月前
|
缓存 JSON 数据安全/隐私保护
使用京东关键词搜索接口获取商品数据的实操指南
本文详解通过京东开放平台关键词搜索接口(jd.union.open.goods.search)合法获取商品数据的全流程,涵盖账号认证、应用创建、接口调用、签名生成、数据解析及优化策略,助力电商选品、联盟推广与市场分析,提升数据获取效率与合规性。
|
3月前
|
算法 API 数据处理
闲鱼商品详情API数据解析
本API详解闲鱼商品详情接口(xianyu.item.get),涵盖标准返回结构、关键字段(num_iid、price、condition、seller等)、解析要点及常见坑,含MD5签名实现与错误处理示例,助力快速开发入库。
|
3月前
|
数据采集 缓存 Java
Python、Java、PHP 三种语言实现爬虫的核心技术对比与示例
本文对比Python、Java、PHP三大语言爬虫技术,涵盖核心工具(如Scrapy/Jsoup/Goutte)、典型代码示例及异步、分布式、缓存等性能优化策略,并给出选型建议与反爬合规实践,助开发者高效构建稳定爬虫系统。