Nexpose 8.41.0 for Linux & Windows - 漏洞扫描

简介: Nexpose 8.41.0 for Linux & Windows - 漏洞扫描

Nexpose 8.41.0 for Linux & Windows - 漏洞扫描

Rapid7 on-prem Vulnerability Management, released April 2026

请访问原文链接:https://sysin.org/blog/nexpose/ 查看最新版。原创作品,转载请保留出处。

作者主页:sysin.org


Rapid7 Nexpose Vulnerability Scanner

本地部署的漏洞扫描器

一款强大的漏洞管理解决方案,可在整个环境中提供全面的资产可见性,同时协助风险的优先级排序与修复。

Nexpose

工作原理

Collect

收集

通过对整个网络的实时覆盖,随时掌握风险情况。

Prioritize

优先级排序

借助更具意义的风险评分,了解应优先关注哪些漏洞。

Remediate

修复

为 IT 提供快速高效修复问题所需的信息。

Quote Icon

评语:对于大型企业来说 —— 无论多大规模 —— 这款产品都非常值得考虑。它功能强大,具有可靠的历史表现与优秀的支持选项。

—— SC Magazine

核心功能

助你在关键时刻采取行动的漏洞扫描软件

实际风险评分

传统的 1-10 CVSS 分数往往会标记成千上万个“高危”漏洞。我们的漏洞扫描器采用实际风险评分(Real Risk Score),提供更具可操作性的洞见 (sysin)。该评分不仅考虑漏洞的存在时间,还包括公开利用代码或恶意软件工具包等因素,1-1000 的评分范围可突显最有可能被攻击者利用的漏洞,助你优先处理真正关键的问题。

结合强大的标签系统,还可自动优先处理对你的业务最关键的系统。

Real risk score

自适应安全

“被动扫描”常伴随大量误报和陈旧数据,源自不频繁的数据导出。而借助 Nexpose 的自适应安全功能,一旦新设备或新漏洞访问你的网络,即可实现自动检测与评估。

结合与 VMware 和 AWS 的动态连接,以及与 Sonar 研究项目的集成,Nexpose 为你提供真正的实时环境监控。

Adaptive security

策略评估

加强系统防护与发现并修复漏洞同样重要。

Nexpose 提供内置的策略扫描,帮助你依据 CIS 和 NIST 等主流标准对系统进行基准评估 (sysin)。直观的修复报告提供逐步指导,说明哪些操作将最显著提升合规性。

Policy assessment

修复报告

修复报告列出可降低最大风险的前 25 项行动,并附有清晰的操作指南。

还可为管理层创建趋势报告,展示安全项目的投资回报与进展情况。

Remediation reporting

新增功能

Nexpose 最新发布

Nexpose 版本 8.41.0

软件发布时间:2026年4月6日 | 发行说明发布日期:2026年4月2日

改进内容

  • 将 Nmap 升级至 7.98 版本,在扫描过程中提供更高的 CPU 和内存效率。此更新将利用之前对端口数据摄取的优化,实现更轻量的 XML 处理,从而提升扫描性能。
  • 更新了 APIv3 端点 /api/3/scan_engines/{engine_id}/scans,用于引擎池,确保返回所有参与引擎的完整扫描历史记录。

修复内容

  • 解决了在 Security Console 中运行“执行诊断”功能时导致失败的问题。该功能现在可按预期执行。

下载地址

此产品每月更新,仅列出最新版,不定期清理。

Rapid7 Vulnerability Management - Nexpose v8.41.0 for Linux x64

Rapid7 Vulnerability Management - Nexpose v8.41.0 for Windows x64

相关产品:

更多:HTTP 协议与安全

目录
相关文章
|
2月前
|
人工智能 安全 IDE
2026年 最值得关注的 6个 开源 AI 工具
2026年,开源AI已迈入“Agent+Toolchain”时代。本文精选6个真正落地的开源工具:LingtiStudio(AI视频全自动生产)、OpenClaw(系统级自动化Agent)、Ollama(本地LLM基石)、Dify(AI应用开发平台)、Cline(编程Agent)和Gemini CLI(终端AI入口),聚焦自主执行、本地优先、多模型兼容与开发者深度集成四大趋势。(239字)
2182 3
|
9天前
|
数据采集 机器学习/深度学习 运维
从“秒封”到“日爬十万”:谈谈5个风控机制
这篇文档讨论了Python爬虫常见问题和反爬策略。作者提出五个关键点:1. 控制请求频率;2. 轮换IP;3. 伪装请求头;4. 模拟真实访问路径;5. 使用高匿名代理。这些策略需综合运用,提高爬虫生存率。
214 5
|
9天前
|
人工智能 安全 关系型数据库
RDS Agent可观测能力正式邀测!全面支持Qoder、Codex、Claude Code、OpenClaw等主流研发Agent
阿里云RDS Agent可观测平台正式发布!面向Qoder、Codex等AI Agent,基于RDS MySQL+DuckDB列式分析底座,提供多Agent一键接入、Token/成本归因、ROI投入产出分析、风险回溯至Trace/Session、全链路下钻能力,助力团队从“使用Agent”迈向“治理Agent”。
|
1月前
|
弹性计算 人工智能 测试技术
2026年阿里云便宜云服务器推荐与选购指南
2026年阿里云推出史上最强优惠:打破新老用户壁垒,实现“新老同价、续费同价”。99元/年e实例、199元/年u1实例长期稳定;新用户可抢38元/年轻量服务器;企业享百万迁云补贴与GPU 4折。省钱避坑指南,助你轻松上云!
431 4
|
1月前
|
算法 关系型数据库 MySQL
【MySQL】MySQL的海量数据处理六大方案:分库分表、读写分离、分片策略、跨库事务、扩容方案、Sharding-JDBC中间件
本文系统梳理MySQL海量数据处理六大核心方案:读写分离、垂直/水平分库分表、分片策略选型、分布式事务(2PC/TCC/Saga等)、平滑扩容实践及Sharding-JDBC中间件应用,兼顾性能、一致性与可扩展性,助力架构稳健演进。
|
1月前
|
缓存 前端开发 NoSQL
办公Agent架构设计:如何让一个Agent同时服务销售、运营、人事部门?
本文讲述一个企业级多部门Agent从混乱到优雅的架构演进:直面意图冲突、权限隔离与知识打架三大难题,通过V1失败尝试、V2部门路由+上下文隔离、V3分层知识库(公共/部门/个人)三阶段迭代,最终实现单Agent安全、精准、高效服务销售、运营、人事等多部门。含真实避坑经验与落地案例。(240字)
193 4
|
2月前
|
数据采集 人工智能 自然语言处理
舆情监控:如何让AI自动抓取新闻资讯,并生成每日摘要报告?
本文介绍一套AI驱动的自动化舆情监控方案:用站大爷隧道代理(高可用IP轮换)+ OpenClaw(零代码AI Agent)+ 大模型(智能摘要),7×24小时自动抓取、筛选、生成并推送结构化日报,彻底解决人工扫新闻耗时多、漏报频、易被封等问题。(239字)
734 9
|
1月前
|
人工智能 缓存 自然语言处理
阿里云百炼AI通用型节省计划介绍:主要优势、折扣信息与续订及常见问题解答
阿里云百炼AI通用型节省计划是一种针对大模型按量付费的折扣方案。用户承诺一定期限内的月消费金额(3/6/12/24个月),即可享阶梯式折扣,最高5.3折。其核心优势:覆盖阿里直供全部模型(千问、万相、语音等),跨模型通用;承诺越高折扣越大;自动抵扣无需手动绑定,支持立即或指定时间生效。相比其他模型节省计划,通用型覆盖更广、折扣更高、管理更灵活。抵扣顺序为免费额度>资源包>其他节省计划>通用型>按量付费,三方直供模型(如DeepSeek、Kimi)不支持抵扣。建议长期多模型调用的企业和开发者优先选用。
|
1月前
|
人工智能 前端开发 JavaScript
用AI重塑RPA稳定性:实在Agent TARS语义定位技术拆解与落地实践
实在智能在实在Agent v7.3.4中推出TARS AI元素定位技术,通过视觉-语义联合建模,实现多模态编码、语义锚点生成与动态匹配优化,显著提升RPA在敏捷前端环境下的元素识别稳定性与自适应能力,配置即用,助力企业自动化迈向真正无人值守。(239字)
|
2月前
|
人工智能 Linux API
OpenClaw部署图文指南|阿里云无影云电脑+本地MacOS/Linux/Windows11+千问/Coding Plan API配置教程
本文完整覆盖2026年阿里云轻量服务器部署及本地MacOS/Linux/Windows11部署OpenClaw(Clawdbot)步骤流程及阿里云千问大模型API配置或市场上免费大模型Coding Plan API配置及常见问题解答,从阿里云无影云电脑一键部署,到本地三大操作系统全流程搭建,再到阿里云千问与免费Coding Plan大模型API对接,全程提供可直接复制的代码命令、可视化操作指引与高频问题解决方案,确保零基础用户一次部署成功、稳定运行。
426 5

热门文章

最新文章