洞察电商数据:淘宝商品评论API数据模型

简介: 本文详解淘宝商品评论API数据模型,涵盖请求参数、JSON返回结构及五大核心字段(基础信息、用户、评分、内容、扩展),支持竞品分析、口碑监测与选品调研,适配开发对接与业务分析,合规高效获取全维度评论数据。(239字)

洞察电商数据:淘宝商品评论API数据模型
淘宝商品评论API是电商竞品分析、用户痛点挖掘、口碑监测、选品调研的核心接口,用于合规获取商品评价、评分、晒图、追评等全维度评论数据。本文整理通用标准数据模型,适配第三方接口,适合开发对接、数据采集与业务分析。
一、接口基础说明
核心请求参数
num_iid:商品ID,淘宝/天猫商品唯一标识,必填
page_no:页码,用于分页获取评论,必填
page_size:每页条数,常规上限20条
rate_type:评论类型,可选全部/好评/中评/差评/追评
接口地址:无需自主申请接口(如添加Taobaoapi2014),直接调用封装API,一键获取已核算的券后价,适合批量查询、中小卖家使用。
数据返回格式
接口统一返回JSON格式数据,顶层包含状态码、返回信息、分页信息、评论核心数据四部分,结构清晰,易解析处理。
二、核心模块字段详解
评论基础信息(comment_base)
评论唯一标识与基础状态字段,用于数据去重、筛选归类。
comment_id:评论唯一ID,主键字段
create_time:评论发布时间,格式YYYY-MM-DD HH:MM:SS
is_additional:是否追评,0=否,1=是
is_pic:是否带图/视频,0=否,1=是
comment_type:评论类型,1=好评,2=中评,3=差评

用户信息(user_info)
买家基础信息,平台均做脱敏处理,保护用户隐私。
user_nick:用户昵称(脱敏显示)
user_level:买家等级
is_buyer:是否真实购买买家,0=否,1=是

评分信息(rate_info)
多维度评分,精准统计商品口碑、服务与物流体验。
total_score:综合评分,1-5分
goods_score:商品质量评分,1-5分
service_score:服务态度评分,1-5分
logistics_score:物流速度评分,1-5分

评论内容(content_info)
核心文本与多媒体内容,是用户痛点、好评卖点的核心来源。
content:评论正文内容
additional_content:追评内容,无追评为空
pic_list:评论晒图链接数组
video_list:评论视频链接数组

扩展信息(extend_info)
辅助运营与数据分析的补充字段,提升数据实用性。
sku_info:购买商品规格,如颜色、尺寸、容量
like_count:评论点赞数(有用数)
reply_count:商家回复数
seller_reply:商家官方回复内容
buy_time:下单购买时间

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