DBeaver Ultimate Edtion 26.0 Multilingual (macOS, Linux, Windows) - 通用数据库工具
One tool for all data sources
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通用数据库工具
DBeaver 是一个通用的数据库管理工具，适用于需要以专业方式处理数据的每个人。使用 DBeaver，您可以像在常规电子表格中一样处理数据，根据来自不同数据存储的记录创建分析报告，以适当的格式导出信息 (sysin)。对于高级数据库用户，DBeaver 建议使用强大的 SQL 编辑器、大量管理功能、数据和模式迁移能力、监控数据库连接会话等等。开箱即用的 DBeaver 支持 100 多种数据库。
DBeaver 26 新增功能
DBeaver 26.0
2026 年 3 月 12 日
你的 AI 工具现在可以直接与数据库对话。DBeaver PRO 26.0 新增对 MCP servers 的支持、一个名为 dbvr 的全新命令行工具，以及一种通过 AWS Marketplace 获取 DBeaver 的更简单方式。
将 AI 工具和 IDE 连接到你的数据库
现在你可以使用 MCP (Model Context Protocol) 将 AI 助手和 IDE 连接到你的数据库。CloudBeaver Enterprise、CloudBeaver AWS 和 DBeaver Team Edition Web 都可以作为 MCP servers 运行。
如果没有 MCP，IDE 中的 AI 助手无法看到数据库结构，因此给出的建议通常比较通用 (sysin)。而通过 MCP，你的 AI 可以连接到服务器并使用真实的元数据：实际的表名、列以及表之间的关系。它还可以直接执行查询，同时仍然遵循团队已经配置好的访问权限和连接设置。
要进行设置，管理员需要在 Administration panel 中启用该功能，并为单个连接开启 MCP。之后，任何拥有该连接访问权限的用户都可以将现成的配置片段复制到自己的 IDE 中。
你可以在 MCP Server documentation 中查看设置说明：https://dbeaver.com/docs/cloudbeaver/Model-Context-Protocol-Server/
DBeaver Ultimate 现在已登陆 AWS Marketplace
如果你已经在 AWS 中工作，现在可以直接通过 AWS Marketplace 获取 Windows 版本 和 Linux 版本 的 DBeaver Ultimate。
这是 DBeaver 最强大的桌面版本之一，集成了高级数据管理功能、跨 AWS、GCP 和 Azure 的云数据库连接能力，以及完整的 SQL 开发工具集。Marketplace 版本会作为每个用户的独立实例运行在你的 AWS 基础设施中，并使用现有的云环境。
无需导入 license 文件，也不需要在本地安装 (sysin)。如果你的组织因为合规政策不允许在本地机器上安装软件，这会是一个非常直接的解决方案。
如果你的组织已经与 AWS 有商业协议，购买过程也非常简单。DBeaver Ultimate 采用 AWS Marketplace 标准许可证 分发，因此无需额外的法律审查。如果你通过 Marketplace credits 或 reseller 购买，也可以直接纳入现有流程，而不需要额外步骤。同时，无论通过哪种方式订阅，都包含 priority support。
CloudBeaver AWS（为 AWS 定制的 Web 应用）也已在 AWS Marketplace 提供，为以浏览器方式工作的团队提供相同的采购优势。
使用审计日志跟踪团队活动
对于需要满足安全或合规要求的团队，现在可以获得整个平台的完整审计记录。
CloudBeaver Enterprise 和 DBeaver Team Edition 中的 Audit logging 可以为管理员提供完整的、带时间戳的用户活动记录，使调查事件和追踪操作来源变得更加容易 (sysin)。
该功能默认关闭。指定的管理员可以在 Administration panel 中随时启用，以开始收集日志。
启用后，它可以记录广泛的事件，包括：
- 身份认证
- 项目和连接变更
- SQL 和文件操作
- 云存储活动
- 许可证和服务器配置更新
- 偏好设置变更
- 用户与团队管理操作
管理员可以在 Administration panel 中直接查看日志，并通过查询内部数据库或使用 REST API 导出日志，从而方便地将审计数据接入现有的监控或合规工具。
介绍 dbvr：新的数据库命令行工具
本次发布还推出了 DBeaver 产品家族中的一个新产品。dbvr 是一个轻量级 CLI，用于在没有图形界面的情况下执行数据库操作。
如果你在 headless environments、CI/CD pipelines 或 server-side workflows 中工作，它可以作为一个统一工具，通过命令行完成以下任务：
- 执行 SQL 脚本
- 将查询结果导出到云存储（S3、GCS 或 Azure Storage）
- 执行备份验证检查
它支持多种 SQL 和 NoSQL 数据库，因此无需为不同数据库维护多个 CLI 工具。同时还支持 AWS、GCP 和 Azure 的原生认证机制，可以很好地融入云基础设施环境。
DBeaver PRO 桌面版的更多更新
26.0 版本还为桌面体验带来了一些改进：
- 可以直接将文件上传到 AI Chat，以表格形式预览或导入到数据库中。还可以从聊天中直接运行常用 DBeaver 工具，例如数据传输、数据比较、数据导出、schema 比较、创建连接以及打开编辑器 (sysin)。
- 可以为 AI 引擎配置自定义指令，并通过内置统计功能跟踪使用情况，例如每次请求的 token 消耗和执行时间。
- 更快地执行多条查询，并支持更智能的数据分组。
- 在 Data Compare 工具中可以同时比较多组对象。
下载地址
MacOS DMG - just run it and drag-n-drop DBeaver into Applications.
Debian package - runsudo dpkg -i dbeaver-<version>.deb. Then execute “dbeaver &”.
RPM package - run sudorpm -ivh dbeaver-<version>.rpm. Then execute “dbeaver &”. Note: to upgrade use “-Uvh” parameter.
ZIP archive - extract archive and run “dbeaver” executable. Do not extract archive over previous version (remove previous version before install).
Windows installer - run installer executable. It will automatically upgrade version (if needed).
DBeaver Ultimate Edtion 26.0 Multilingual (macOS, Linux, Windows), 2026-03-12
