DBeaver Ultimate Edtion 26.1 Multilingual (macOS, Linux, Windows) - 通用数据库工具
One tool for all data sources
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通用数据库工具
DBeaver 是一个通用的数据库管理工具，适用于需要以专业方式处理数据的每个人。使用 DBeaver，您可以像在常规电子表格中一样处理数据，根据来自不同数据存储的记录创建分析报告，以适当的格式导出信息 (sysin)。对于高级数据库用户，DBeaver 建议使用强大的 SQL 编辑器、大量管理功能、数据和模式迁移能力、监控数据库连接会话等等。开箱即用的 DBeaver 支持 100 多种数据库。
DBeaver 26.1 新增功能
DBeaver 26.1
2026 年 6 月 10 日
DBeaver 26.1 为您带来了更多 AI 工作方式，并改进了 SQL 脚本体验。您现在可以将外部 MCP 服务器添加到 AI Chat 中，可以将 dbvr 作为 MCP 服务器运行，并更好地理解复杂查询。此外，还新增了一个开源 CLI 工具以及三个新的数据库驱动程序。
连接外部 AI MCP 服务器
现在，您可以在 DBeaver PRO 应用中使用外部 AI MCP 服务器。添加服务器后，在确认授权后，该服务器即可在 AI Chat 中使用。
您为 AI Chat 配置的 AI 模型已经了解您的数据库架构，因此它能够理解您正在处理的数据。外部 MCP 服务器在此基础上进一步扩展，为模型提供其自身并不具备的知识。
例如，您正在使用最新版本的 PostgreSQL，并通过 DBeaver 的 AI Chat 更高效地研究数据趋势。AI 模型了解您的数据库结构，但某些查询仍然返回错误。原因是该模型基于较旧版本的 PostgreSQL 训练，因此不了解您正在使用的最新语法。
当您添加一个提供当前语法的 PostgreSQL 专用 MCP 服务器后，模型就能够学习如何使用这些语法。您的查询可以正常执行，工作流程也不会受到影响。
您可以根据需要添加任意数量的服务器，每个服务器覆盖不同领域。它们共同为 AI 模型提供您工作所需的全面知识。
外部 MCP 服务器可以通过 Preferences（首选项）中的 “Tools & MCP” 部分进行管理，同时也可以管理 DBeaver 内置工具。
在 CloudBeaver Enterprise 和 DBeaver Team Edition Web 中，普通用户无需自行配置任何内容。由于管理员会集中为整个团队添加并启用 MCP 服务器，企业敏感数据可以保持安全。
将 dbvr 作为 MCP 服务器运行
dbvr 现在可以作为 MCP 服务器运行。
您可以针对特定数据库连接创建 MCP 配置，dbvr 会生成可直接复制到 IDE 或第三方 AI 工具中的 JSON 配置片段。
例如，您可以在与 dbvr 相同的服务器上运行 Claude CLI。
通过 MCP 连接数据库后，Claude 可以浏览您的目录、架构和表，读取任意表的完整结构，并针对数据库执行 SQL 查询。
您可以要求它解释两个表之间的关系，或者快速获取类似“显示最近 10 条订单”的结果。
通过 MCP 连接后，Claude CLI 会在其连接数据库用户所拥有的权限范围内运行。
dbvr 现在提供开源版本
DBeaver 产品系列新增了一款开源工具。
dbvr Community 是一款免费的 CLI 数据库管理工具，基于 Apache License 2.0 协议向所有用户开放。
| 功能 | dbvr Community | dbvr |
|---|---|---|
| 核心功能 | ||
| 查询执行 | 对数据库执行 SQL 查询 | 对数据库执行 SQL 查询 |
| 查询结果导出 | 导出到本地磁盘 | 导出到本地磁盘和云存储 |
| 元数据管理 | 支持 | 支持 |
| 数据库支持 | ||
| 关系型数据库 | 基础支持：MySQL、SQL Server、PostgreSQL 等 | 高级支持：MySQL、PostgreSQL、SQL Server、Oracle 等 |
| NoSQL 数据库 | — | MongoDB、Cassandra、Redis、CouchDB 等 |
| 云支持 | ||
| 云数据库 | — | Redshift、Google BigQuery、Oracle Cloud 等 |
| 云存储 | — | Amazon S3、Azure Blob Storage、GCP 存储 |
| 身份验证与安全 | ||
| 身份验证 | 用户名 + 密码 | 企业 SSO、SSL、Kerberos，以及 GCP、AWS、Azure SSO |
| 连接安全 | SSH 隧道 | SSH 隧道 + 主密码和强凭据加密 |
| 密钥管理 | — | AWS、Vault、CyberArk |
| MCP 服务器配置 | — | 将数据库连接暴露为 MCP 服务器 |
| 支持 | ||
| 技术支持 | 通过 GitHub 联系 | 联系支持 |
全新的查询执行计划（Query Execution Plan）
查询执行计划图进行了重新设计，提供了更方便的树状视图、更好的节点折叠行为，以及新的可视化成本指标，用于突出显示每个执行计划节点的相对成本。
现在，点击节点后，节点详细信息会显示在右侧面板中。
这些更新让您能够更清晰地分析复杂执行计划，尤其是在处理大型查询和多个操作符时。
为了更好地理解执行计划，并获得潜在查询优化建议，您现在可以直接将执行计划发送到 AI Chat。
AI Chat 会使用自然语言解释查询执行方式，以及性能瓶颈出现的位置。
要使用 AI 功能，需要先配置 AI 设置。
新的执行计划功能已支持所有 DBeaver PRO 桌面应用、CloudBeaver Enterprise 和 DBeaver Team Edition。
新增数据库支持
除了新功能和改进之外，本版本还新增了对多个数据库平台的支持：
- Microsoft Fabric
Microsoft Fabric 是 Microsoft 构建于数据湖基础之上的企业级分析平台。如果您的团队使用 OneLake 和 Fabric 数据仓库，现在可以通过 DBeaver 管理这些数据，同时继续使用 DBeaver 对 100 多种数据源的支持。 - Valkey
Valkey 是 Linux 基金会支持的 Redis 7.2 开源分支。它是一款高性能键值存储，可用于缓存、会话存储和消息队列。 - GizmoSQL
GizmoSQL 是由 DuckDB 和 Apache Arrow Flight SQL 驱动的高性能 OLAP 引擎，专为快速查询大型数据集而构建。
Microsoft Fabric 和 Valkey 支持所有 DBeaver PRO 桌面应用、CloudBeaver Enterprise 和 DBeaver Team Edition。
GizmoSQL 由社区贡献者添加，现已支持所有版本，包括 DBeaver Community 和 dbvr Community。
下载地址
MacOS DMG - just run it and drag-n-drop DBeaver into Applications.
Debian package - runsudo dpkg -i dbeaver-<version>.deb. Then execute “dbeaver &”.
RPM package - run sudorpm -ivh dbeaver-<version>.rpm. Then execute “dbeaver &”. Note: to upgrade use “-Uvh” parameter.
ZIP archive - extract archive and run “dbeaver” executable. Do not extract archive over previous version (remove previous version before install).
Windows installer - run installer executable. It will automatically upgrade version (if needed).
DBeaver Ultimate Edtion 26.1 Multilingual (macOS, Linux, Windows), 2026-03-12
