OpenClaw（曾用名Clawdbot、Moltbot）是一款开源AI代理工具，核心功能是将自然语言指令转化为可执行的自动化任务，无需手动编写脚本，即可完成文件操作、代码生成、PDF编辑、日程管理等重复性工作，是提升效率的实用工具。其本身不具备大语言模型推理能力，需对接第三方大模型（如阿里云百炼、DeepSeek）获取授权，才能实现自然语言理解与任务执行的协同。

2026年，OpenClaw完成多版本迭代，优化了部署流程与兼容性，同时支持阿里云ECS云服务器部署与本地私有化部署，两种方案适配不同使用场景：阿里云ECS部署依托稳定的云端算力，可实现7×24小时不间断运行，适合长期使用与轻量团队协作；本地部署无需额外服务器成本，所有数据在本地处理，保障隐私安全，适合数据敏感场景与个人轻量使用。本文以保姆级视角，详细拆解2026年OpenClaw的阿里云ECS及本地部署全流程，同步讲解Skills集成、管理与常见问题排查，所有代码命令可直接复制执行，零基础新手也能一次部署成功。阿里云上OpenClaw极速一键部署最简单，步骤详情 访问阿里云OpenClaw一键部署专题页面 了解。

一、核心基础认知

（一）部署核心逻辑

OpenClaw部署的核心的是“搭建载体→配置模型→初始化验证→技能扩展”的闭环流程：先在阿里云ECS服务器或本地设备搭建运行环境，再配置大模型API-Key完成授权，随后启动服务并验证功能，最后集成Skills扩展自动化能力，确保工具正常使用。

（二）Skills核心说明

Skills是OpenClaw的功能扩展模块，相当于“AI助手的技能插件”，每个Skills对应一项或一组自动化功能，可实现工具调用、任务调度等进阶操作。OpenClaw的Skills从三个位置加载，优先级从高到低依次为：工作区Skills（/skills）、托管/本地Skills（~/.openclaw/skills）、内置Skills（随安装包发布），若名称冲突，高优先级Skills将覆盖低优先级版本。此外，可通过配置文件添加额外Skills文件夹，进一步扩展功能。

（三）部署方案对比

二、2026年阿里云ECS云服务器部署OpenClaw流程（保姆级）

（一）部署前准备

1. 阿里云账号：注册阿里云账号，完成实名认证（个人用户可通过支付宝刷脸即时生效，企业用户需上传资质审核），确保账号无欠费，避免部署中断；
2. ECS实例配置：优先选择阿里云ECS服务器（区别于轻量应用服务器，算力更稳定、可扩展性更强），核心配置要求：内存≥2GiB（低于此配置会导致服务启动失败），官方推荐基础配置为2vCPU+2GiB内存+40GiB ESSD云盘+200Mbps带宽，可满足个人日常使用；系统选择Ubuntu 22.04 LTS或Alibaba Cloud Linux 3，适配性最佳；
3. 核心凭证：阿里云百炼API-Key（获取路径：访问登录阿里云百炼大模型服务平台→密钥管理→创建API-Key），生成后立即保存至本地安全文档，避免泄露或丢失，新用户可领取免费调用额度；
4. 工具准备：Chrome/Edge浏览器（用于操作阿里云控制台）、SSH工具（FinalShell/Xshell/Electerm，用于远程连接ECS服务器）。

新手零基础阿里云上部署OpenClaw喂饭级步骤流程

第一步：访问阿里云OpenClaw一键部署专题页面，找到并点击【一键购买并部署】。
阿里云OpenClaw一键部署专题页面：https://www.aliyun.com/activity/ecs/clawdbot



第二步：选购阿里云轻量应用服务器，配置参考如下：

• 镜像：OpenClaw(Moltbot)镜像（已经购买服务器的用户可以重置系统重新选择镜像）
• 实例：内存必须2GiB及以上。
• 地域：默认美国（弗吉尼亚），目前中国内地域（除香港）的轻量应用服务器，联网搜索功能受限。
• 时长：根据自己的需求及预算选择。
  
  
  
  第三步：访问阿里云百炼大模型控制台，找到密钥管理，单击创建API-Key。
  
  前往轻量应用服务器控制台，找到安装好OpenClaw的实例，进入「应用详情」放行18789端口、配置百炼API-Key、执行命令，生成访问OpenClaw的Token。
  
• 端口放通：需要放通对应端口的防火墙，单击一键放通即可。
• 配置百炼API-Key，单击一键配置，输入百炼的API-Key。单击执行命令，写入API-Key。
• 配置OpenClaw：单击执行命令，生成访问OpenClaw的Token。
• 访问控制页面：单击打开网站页面可进入OpenClaw对话页面。

（二）分步部署流程（全程可复制，零踩坑）

步骤1：购买并配置阿里云ECS实例

1. 登录阿里云控制台，访问阿里云ECS云服务器控制台 页面，点击「创建实例」；
2. 核心配置选择（关键步骤，避免出错）：
   • 镜像类型：系统镜像→Ubuntu 22.04 LTS或Alibaba Cloud Linux 3（两种系统均适配，本文以Ubuntu 22.04为例）；
   • 地域选择：优先美国（弗吉尼亚）、中国香港等海外/港澳台地域，无需ICP备案，购买后可直接使用；国内内地地域（除香港外）需完成ICP备案，且联网搜索功能受限；
   • 实例规格：按推荐配置选择2vCPU+2GiB内存，后续可根据使用需求弹性升级；
   • 安全组：创建或选择现有安全组，提前放行22端口（SSH远程连接）、18789端口（OpenClaw核心通信端口），来源设为“0.0.0.0/0”（测试阶段，稳定后可限制常用IP）；
3. 支付完成后，等待实例状态变为「运行中」，记录服务器公网IP（后续远程连接与访问需用到）。

步骤2：远程连接ECS服务器并初始化环境

# 1. 远程连接ECS服务器（替换为你的服务器公网IP）
ssh root@你的服务器公网IP
# 输入服务器登录密码（购买时设置），密码输入时不显示，正常输入即可完成连接

# 2. 更新系统依赖（确保环境兼容，Ubuntu系统）
sudo apt update -y && sudo apt upgrade -y

# 3. 安装OpenClaw所需基础工具（Docker、Git、curl）
# 一键安装Docker（2026年OpenClaw官方推荐Docker运行，更稳定）
curl -fsSL https://get.docker.com | bash
# 启动Docker并设置开机自启
systemctl start docker
systemctl enable docker
# 安装Git和curl
sudo apt install -y git curl

# 4. 验证基础工具安装成功
docker --version  # 输出版本号即为成功
git --version
curl --version

步骤3：拉取OpenClaw镜像并启动容器

# 1. 拉取2026年OpenClaw最新官方镜像
docker pull openclaw/openclaw:2026-latest

# 2. 创建本地挂载目录（实现数据持久化，避免容器删除后数据丢失）
mkdir -p /opt/openclaw/config
mkdir -p /opt/openclaw/logs
mkdir -p /opt/openclaw/data

# 3. 启动OpenClaw容器（核心命令，固定端口18789）
docker run -d \
 --name openclaw \
 --restart always \
 -p 18789:18789 \
 -v /opt/openclaw/config:/app/config \
 -v /opt/openclaw/logs:/app/logs \
 -v /opt/openclaw/data:/app/data \
 -e TZ=Asia/Shanghai \
 openclaw/openclaw:2026-latest

# 4. 验证容器启动成功（出现容器ID即为成功）
docker ps | grep openclaw

步骤4：配置阿里云百炼大模型授权

# 1. 进入OpenClaw容器内部
docker exec -it openclaw bash

# 2. 配置大模型提供商为阿里云百炼
openclaw config set model.provider aliyun_bailian

# 3. 写入阿里云百炼API-Key（替换为你的API-Key）
openclaw config set model.aliyun_bailian.api_key "你的阿里云百炼API-Key"

# 4. 生成管理员访问Token（用于登录Web管理界面，务必保存）
openclaw token generate --admin

# 5. 重启OpenClaw服务，使配置生效
openclaw restart

# 6. 退出容器
exit

步骤5：访问与功能验证

1. 打开浏览器，输入http://服务器公网IP:18789/?token=你的管理员Token，进入OpenClaw Web管理界面；
2. 功能验证：在管理界面输入指令“帮我创建一个名为test_openclaw.txt的文件，并写入ECS部署成功”，若能正常生成文件，即为部署成功。

步骤6：集成Skills（核心扩展步骤）

# 1. 进入容器内部，安装ClawHub技能管理工具（用于浏览、安装Skills）
docker exec -it openclaw bash
npm install -g clawhub

# 2. 浏览可用Skills（查看所有官方及社区Skills）
clawhub search

# 3. 安装高频实用Skills（可按需选择，直接复制执行）
# 安装文件操作技能（核心必备，实现文件读写、重命名等）
clawhub install filesystem-mcp
# 安装PDF编辑技能（合并、拆分、内容提取）
clawhub install nano-pdf
# 安装代码生成与调试技能
clawhub install code-assistant
# 安装日程管理技能
clawhub install calendar-manager

# 4. 查看已安装Skills（确认安装成功）
clawhub list

# 5. 重启OpenClaw服务，使Skills生效
openclaw restart

# 6. 退出容器
exit

三、2026年本地部署OpenClaw流程（Windows/macOS/Linux通用）

（一）部署前准备

1. 硬件要求：CPU≥Intel i5/Ryzen 5，内存≥8GB（运行更流畅），磁盘预留≥20GB（推荐SSD，提升模型加载与文件操作速度）；
2. 软件要求：Node.js ≥22.0.0（LTS长期支持版）、pnpm（官方强制推荐，避免npm依赖安装卡死）、Git（用于拉取代码），不同系统安装方式略有差异；
3. 核心凭证：DeepSeek API-Key（国内用户首选，可免费试用，获取路径：DeepSeek控制台→API密钥）；
4. 网络要求：需联网下载依赖、代码与Skills，无需特殊网络配置。

（二）分步部署流程

步骤1：安装基础依赖（分系统操作，可直接复制）

# Windows（管理员PowerShell执行）
# 安装Node.js（手动下载：https://nodejs.org/zh-cn/download/current/，勾选Add to PATH）
npm install -g pnpm
winget install Git.Git  # 安装Git

# macOS（终端执行）
brew install node@22 git
npm install -g pnpm

# Linux（Ubuntu/Debian，终端执行）
curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_22.x | sudo -E bash -
sudo apt install -y nodejs git
npm install -g pnpm

# 验证依赖安装成功（所有系统通用）
node --version  # 需≥22.0.0
pnpm --version
git --version

步骤2：拉取OpenClaw代码（国内加速，避免卡顿）

# 1. 从Gitee镜像仓库克隆代码（国内访问更快）
git clone https://gitee.com/OpenClaw-CN/openclaw-cn.git
cd openclaw-cn

# 2. 切换到2026稳定版分支（推荐，避免开发版bug）
git checkout v2026.2.2-cn  # 可通过git tag查看所有稳定版版本

# 3. 配置pnpm国内镜像源（关键，提升依赖下载速度）
pnpm config set registry https://registry.npmmirror.com/

步骤3：安装与构建项目

# 1. 安装项目依赖
pnpm install

# 2. 构建前端界面与核心服务（首次运行需编译，耐心等待）
pnpm ui:build
pnpm build

# 3. 启动初始化向导（一键配置DeepSeek模型，国内用户首选）
pnpm openclaw onboard --install-daemon
# 向导中Select Provider步骤，直接选择“DeepSeek (Recommended for CN)”，系统自动完成配置

步骤4：启动OpenClaw并验证

# 1. 启动网关服务（指定端口18789，与阿里云ECS部署保持一致）
node openclaw.mjs gateway --port 18789 --verbose

# 2. 生成访问Token（用于登录Web管理界面）
openclaw token generate

# 3. 本地访问与验证
# 打开浏览器，输入http://localhost:18789，粘贴Token登录
# 输入指令“在桌面创建hello_openclaw.txt，写入本地部署成功”，验证功能正常

步骤5：本地集成Skills（与阿里云ECS部署一致）

# 1. 安装ClawHub（若未安装）
npm install -g clawhub

# 2. 安装常用Skills（按需选择）
clawhub install filesystem-mcp nano-pdf code-assistant

# 3. 查看Skills状态，确认生效
clawhub list

# 4. 重启服务，使Skills生效
openclaw gateway restart

四、Skills管理进阶操作（含代码，全场景适配）

（一）Skills更新与卸载

# 1. 更新所有已安装Skills（保持功能最新）
clawhub update --all

# 2. 卸载无用Skills（替换为需要卸载的Skill名称）
clawhub uninstall 无用Skill名称

# 3. 同步Skills（扫描并发布更新，确保优先级生效）
clawhub sync --all

# 4. 查看Skills详细信息（替换为Skill名称，了解功能详情）
clawhub show Skill名称

（二）自定义Skills配置

# 1. 查看Skills加载路径（确认自定义Skills存放位置）
openclaw config get skills.load.extraDirs

# 2. 添加额外Skills文件夹（用于存放自定义Skills，最低优先级）
openclaw config set skills.load.extraDirs '["/你的自定义Skills路径"]' --json

# 3. 重启服务，加载自定义Skills
openclaw gateway restart  # 本地部署
# 阿里云ECS部署（需进入容器执行）
docker exec -it openclaw bash
openclaw restart
exit

（三）Skills安全注意事项

第三方Skills需视为不受信任代码，启用前建议查看源码；对于高风险工具，可通过沙箱隔离运行，避免权限越界或脚本注入风险；Skills中的敏感信息（如API-Key）需妥善保管，避免泄露至提示词或日志中。

五、2026年OpenClaw部署常见问题排查（保姆级避坑）

（一）依赖安装失败

• 问题现象：pnpm install执行时卡顿、报错，提示“依赖下载失败”；
• 解决方案：确认Node.js版本≥22.0.0，重新配置pnpm镜像源，清除缓存后重试：

  pnpm config set registry https://registry.npmmirror.com/
  pnpm cache clean
  pnpm install
  

（二）服务启动失败（端口被占用）

• 问题现象：启动网关时提示“port 18789 is already in use”；
• 解决方案：释放占用端口，重新启动服务：
  ```bash

  Linux/macOS/阿里云ECS（Ubuntu）查看端口占用情况

  sudo lsof -i:18789

  终止占用进程（替换PID为查询到的进程ID）

  sudo kill -9 PID

Windows（管理员PowerShell）查看端口占用

netstat -ano | findstr :18789

终止占用进程（替换PID）

taskkill /F /PID PID

重新启动服务（本地部署）

node openclaw.mjs gateway --port 18789 --verbose

阿里云ECS部署（重启容器）

docker restart openclaw

### （三）大模型连接失败
- 问题现象：登录管理界面后，输入指令无响应，提示“模型授权失败”；
- 解决方案：检查API-Key是否正确、未过期，重新配置并重启服务：
```bash
# 本地部署（DeepSeek模型）
pnpm openclaw onboard --install-daemon
openclaw gateway restart

# 阿里云ECS部署（百炼模型）
docker exec -it openclaw bash
openclaw config set model.aliyun_bailian.api_key "正确的API-Key"
openclaw restart
exit

（四）Skills安装后无法生效

• 问题现象：clawhub list显示Skills已安装，但无法使用；
• 解决方案：检查Skills优先级，重启服务，若仍失败，重新安装Skills：
  ```bash

  本地部署

  openclaw gateway restart
  clawhub uninstall 目标Skill名称
  clawhub install 目标Skill名称

阿里云ECS部署

docker exec -it openclaw bash
openclaw restart
clawhub uninstall 目标Skill名称
clawhub install 目标Skill名称
exit

### （五）阿里云ECS容器启动失败
- 问题现象：执行docker run命令后，容器立即退出，docker ps无法查到容器；
- 解决方案：检查服务器内存是否≥2GiB，释放足够资源后重新启动，或查看错误日志排查问题：
```bash
# 查看容器错误日志（替换openclaw为容器名称）
docker logs openclaw
# 重新启动容器
docker restart openclaw
# 若仍失败，重新拉取镜像后启动
docker pull openclaw/openclaw:2026-latest
docker run -d --name openclaw --restart always -p 18789:18789 -v /opt/openclaw/config:/app/config -v /opt/openclaw/logs:/app/logs -v /opt/openclaw/data:/app/data -e TZ=Asia/Shanghai openclaw/openclaw:2026-latest

六、总结

2026年OpenClaw的阿里云ECS与本地部署流程已高度简化，阿里云ECS部署依托Docker容器化运行，稳定性更强，适合需要长期稳定在线的用户；本地部署通过国内镜像与一键脚本，无需复杂配置，聚焦数据隐私，适合个人与敏感场景使用。

Skills作为OpenClaw的核心扩展模块，通过ClawHub工具可实现快速安装、更新与管理，搭配不同Skills可解锁更多自动化功能，适配办公、开发、生活等多种场景。整个部署与配置流程，核心在于“环境准备→载体搭建→模型授权→技能集成”，按步骤执行即可避免大部分坑，确保OpenClaw正常运行。

无论是个人用户搭建专属AI助手，还是轻量团队实现任务自动化，OpenClaw的双部署方案都能精准匹配需求，结合2026年版本的安全优化与功能升级，进一步提升了使用体验与稳定性，让自动化能力真正落地。