主动配电网故障恢复与孤岛划分模型【多时段】Matlab代码

简介: ✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,擅长数据处理、建模仿真、程序设计、完整代码获取、论文复现及科研仿真。🍎 往期回顾关注个人主页:Matlab科研工作室 👇 关注我领取海量matlab电子书和数学建模资料 🍊个人信条:格物致知,完整Matlab代码获取及仿真咨询内容私信。🔥 内容介绍随着分布式电源和储能装置大量接入配电网,配电网在发生故障之后可以进行重构和孤岛划分,提高故障恢复的水平.为此,提出了一种同时包含重构与孤岛划分的故障恢复方法.建立包含多类型分布式电源、柔性负荷和储能的多时间段故障动态恢复模型,考虑分布式电源和储能的黑启动能力,并计及故障恢复时间和

✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,擅长数据处理、建模仿真、程序设计、完整代码获取、论文复现及科研仿真。

🍎 往期回顾关注个人主页:Matlab科研工作室

👇 关注我领取海量matlab电子书和数学建模资料

🍊个人信条:格物致知,完整Matlab代码获取及仿真咨询内容私信。

🔥 内容介绍
随着分布式电源和储能装置大量接入配电网,配电网在发生故障之后可以进行重构和孤岛划分,提高故障恢复的水平.为此,提出了一种同时包含重构与孤岛划分的故障恢复方法.建立包含多类型分布式电源、柔性负荷和储能的多时间段故障动态恢复模型,考虑分布式电源和储能的黑启动能力,并计及故障恢复时间和检修次序.利用二阶锥技术将所建模型转换成混合整数二阶锥规划模型.在PG&E 69系统上对该算法的有效性进行验证,结果表明,与传统方法相比,所提故障恢复方法计算速度更快,故障恢复率更高.
⛳️ 运行结果
Image
故障发生后依据孤岛划分原则形成图1多孤岛运行模型,在经过部分线路恢复后形成图2只有一个孤岛节点存在,然后经过重构形成图3,最终故障全部恢复,形成图4.
Image
不同故障时段电压图。
Image
不同故障时段弃负荷功率变化,直到故障完全恢复后不存在弃负荷现象。
Image
将故障时段放在全天来看,在故障发生8:00-11:00存在弃负荷现象。
📣 部分代码

🔗 参考文献
[1]汤一达,吴志,顾伟,等.主动配电网故障恢复的重构与孤岛划分统一模型[J].电网技术, 2020, 44(7):7.DOI:10.13335/j.1000-3673.pst.2019.1483.

🎈 部分理论引用网络文献,若有侵权联系博主删除

相关文章
|
6月前
|
传感器 数据采集 监控
【电动机】液压伺服电动机的状态空间设计与Matlab仿真
✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,擅长数据处理、建模仿真、程序设计、完整代码获取、论文复现及科研仿真。 🍎 往期回顾关注个人主页:Matlab科研工作室 👇 关注我领取海量matlab电子书和数学建模资料 🍊个人信条:格物致知,完整Matlab代码获取及仿真咨询内容私信。 🔥 内容介绍 本项目实现一套液压伺服电机综合控制系统,针对高精度液压驱动类应用,提供先进的控制策略、实时状态监控及系统故障诊断功能。本系统的设计核心目标是:为液压伺服电机的运行提供高性能、高可靠性与高精度的控制能力。 核心功能特性 精准控制:搭载先进的反馈控制算法,实现位置与转速的高精度跟踪
119 5
|
6月前
|
人工智能 安全 前端开发
开源可扩展 + 安全可控|MonkeyCodeAI,企业研发工具最优解
MonkeyCodeAI是企业级开源AI研发基础设施,首创“双引擎+全流程”架构,覆盖需求拆解、架构设计、编码、Review与安全扫描。支持私有化部署、多模型适配(含国产模型)、内置安全扫描与规范驱动,AGPL-3.0开源可扩展。已验证于紧急开发、原型验证及金融合规等场景,真正实现高效、安全、可控的AI原生研发。
381 9
|
6月前
|
算法 定位技术 数据处理
【卫星】全球导航卫星系统GNSS中的欺骗与欺骗检测算法,通过IMU+GNSS融合定位,最终实现欺骗检测与结果分析附matlab代码
✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,擅长数据处理、建模仿真、程序设计、完整代码获取、论文复现及科研仿真。 🍎 往期回顾关注个人主页:Matlab科研工作室 👇 关注我领取海量matlab电子书和数学建模资料 🍊个人信条:格物致知,完整Matlab代码获取及仿真咨询内容私信。 🔥 内容介绍 一、核心背景:GNSS 欺骗的危害与检测需求 全球导航卫星系统(GNSS,如 GPS、北斗、GLONASS)是载体(无人机、车辆、船舶)定位导航的核心依赖,但欺骗攻击通过伪造虚假卫星信号,可诱导载体接收错误的位置、速度、时间(PVT)信息,导致载体偏离预定轨迹,造成严重安全隐患
477 2
|
6月前
|
传感器 自动驾驶 机器人
【目标融合】基于卡尔曼滤波实现gps、里程计和电子罗盘目标融合,输出目标的滤波位置附matlab代码
✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,擅长数据处理、建模仿真、程序设计、完整代码获取、论文复现及科研仿真。 🍎 往期回顾关注个人主页:Matlab科研工作室 👇 关注我领取海量matlab电子书和数学建模资料 🍊个人信条:格物致知,完整Matlab代码获取及仿真咨询内容私信。 🔥 内容介绍 在自动驾驶、机器人导航、无人机追踪等场景中,精准的目标位置输出是核心需求。单一传感器定位存在明显局限:GPS 易受遮挡干扰导致定位跳变,里程计存在累积误差,电子罗盘易受电磁干扰影响航向精度。基于卡尔曼滤波的多源传感器目标融合方案,通过融合 GPS、里程计与电子罗盘数据,有效互补各
287 2
|
6月前
|
数据采集 自动驾驶 机器人
【信号处理】通过 “最近邻匹配” 和 “球面线性插值(SLERP)” 两种方式将 GNSS 位姿(位置 + 四元数插值到激光雷达时间戳附Matlab代码
✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,擅长数据处理、建模仿真、程序设计、完整代码获取、论文复现及科研仿真。 🍎 往期回顾关注个人主页:Matlab科研工作室 👇 关注我领取海量matlab电子书和数学建模资料 🍊个人信条:格物致知,完整Matlab代码获取及仿真咨询内容私信。 🔥 内容介绍 1. 引言:为什么需要位姿时间戳对齐? 在自动驾驶、移动测绘、机器人导航等场景中,GNSS(全球导航卫星系统)负责提供高精度位姿(位置 X/Y/Z + 姿态四元数 Qx/Qy/Qz/Qw),激光雷达负责采集环境点云数据,二者需通过时间戳对齐才能实现点云与地理坐标的精准融合 ——
252 1
|
7月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
模型训练篇|多阶段ToolRL打造更可靠的AI导购助手
芝麻租赁推出AI导购“租赁小不懂”,针对长周期、重决策租赁场景,首创“One-Model + Tool-Use”架构与两阶段强化学习,攻克需求难匹配、决策效率低、服务被动三大痛点,实现响应提速78%、推荐成功率提升14.93%,打造贴切、沉浸、信任的场景化租赁体验。(239字)
652 25
模型训练篇|多阶段ToolRL打造更可靠的AI导购助手
|
7月前
|
人工智能 关系型数据库 Serverless
2 天,用函数计算 AgentRun 爆改一副赛博朋克眼镜
2 天将吃灰的 Meta 眼镜改造成“交警Copilot”:通过阿里云函数计算 AgentRun 实现端-管-云协同,利用 Prompt 驱动交通规则判断,结合 OCR 与数据库查询,打造可动态扩展的智能执法原型,展现 Agent 架构在真实场景中的灵活与高效。
673 45
|
7月前
|
存储 缓存 算法
SGLang Hierarchical Sparse Attention 技术深度解析
阿里云 Tair 联合 SGLang 推出分层稀疏化框架,通过“稀疏+分层”协同优化,将 KVCache 从 GPU 显存扩展至 CPU 与远端存储,实现计算与存储效率双突破,为百万级超长上下文推理提供新路径。
|
6月前
|
传感器 资源调度 数据处理
【滤波跟踪】基于EkF和无迹卡尔曼滤波(UKF)的目标跟踪Matlab代码,核心是利用笛卡尔坐标系下的状态转移模型处理位置、速度等状态估计
✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,擅长数据处理、建模仿真、程序设计、完整代码获取、论文复现及科研仿真。 🍎 往期回顾关注个人主页:Matlab科研工作室 👇 关注我领取海量matlab电子书和数学建模资料 🍊个人信条:格物致知,完整Matlab代码获取及仿真咨询内容私信。 🔥 内容介绍 一、核心痛点:目标跟踪中的状态估计难题 在雷达探测、视觉跟踪、无人机导航等场景中,目标跟踪的核心是通过传感器(如雷达、摄像头)观测数据,实时估计目标的位置、速度、加速度等状态。但实际场景中存在三大核心难题: 非线性系统耦合:目标运动常呈现非线性特性(如匀速转弯、机动加速),而
417 6