今年的AI赛道，各大巨头们都在卷智能体，比如黄仁勋在今年年初就说了agentic AI是个非常大的事，微软25年build大会主题是“Era of AI Agents”，高通刚刚年度发布会也宣布agentic AI是布局的重点。
这几天全球科技圈最热闹的地方估计就是在拉斯维加斯举办的2026年国际消费电子展（CES 2026）了。而在这个圣地上，英伟达CEO黄仁勋展开了他的主题演讲。他在这次演讲中深度解析了AI原生计算、Agentic AI 与 Physical AI 如何重塑软件形态、工业体系与未来生产力。
AI已经不是普通的推理模型，而是agentic AI，直译过来，叫做代理化人工智能，那Agentic AI（智能体）到底是什么？为什么成为了“香饽饽”？
首先这个AI Agent（智能体），它不是像大模型，如deepseek、chatgpt那样可以回答问题，而是当你给它一个指令，它就可以理解你的意图和需求，然后自己去自主规划决策，还可以调用工具去操作执行。
例如，我想订去北京的机票，你要是问大模型，他可能就会到网上把价格查好，然后给你个清单，帮你分析如何选就完了。但是如果你想要它主动帮你对比价格，选择去机场的交通方式，再到帮你订票，结合天气预报再给你出行建议，基本就是没办法实现的。
那你使用AI Agent智能体，模式就不一样了。理想状态下，智能体可以自己根据你手机上或者电脑上已有的日程安排，推断出你可以乘坐飞机的时间段，然后根据地图就能策划好出行时间，还能帮你把机票定好，还能问你是否需要叫司机，帮你把车都叫好！你只需要在关键节点输出你的决策，例如是否订票，是否叫车，是否调整出行时间。
从例子就可以看到，智能体对比大模型，它多了两个核心能力！一是推理规划，它知道我订机票，需要考虑什么，然后可以替我去做决策。二是执行，它可以自主地调用工具，去查日历，查地图查订机票的网站，不再是回答问题，而是直接能把这事办好了。
Agentic AI落地还有技术障碍吗？为何迟迟不见有人使用？
事实上，智能体现在主要分为两种，通用型和企业型。To B企业用的，就是企业级，现在已经有很多在用了；但是通用型的，也就是TO C个人用的，需要很强的模型，目前还没有看到很成熟的产品。
To B企业使用AI智能体的案例
一、财税领域
你以为AI还是个概念？七八年前，四大会计师事务所的学生就在用财务机器人辅助审计IPO了。现在，这个市场更加成熟。我给你个具体数据：一家做跨境电商退税服务的AI公司，能把企业原来20万的服务成本，直接砍到4万；把原来5个月的办理周期，缩短到半个月。成本下降80%，时间下降90%。你告诉我，哪个企业老板能拒绝这种价值？这就是为什么这个领域的公司，根本不需要烧投资人的钱，靠自己就能活得非常滋润。
二、招聘领域
你可能不知道，2024届的校招，AI面试官已经大规模上岗了。企业用AI来替代真人进行初筛和中筛，人力成本瞬间降低三分之二，并且有效规避了人类面试官的主观偏见和情绪波动。效率和公正性大幅提升。现在，甚至连新疆这种我们传统认知中的“边远地区”，都在大规模招聘中全面采用了AI面试。这个市场，已经从一线城市打到了全国的每一个角落。
三、跨境电商
企业AI Agent智能体在跨境电商中的应用已从辅助工具升级为核心生产力，重构了“选品-营销-客服-风控-运营”全链路效率。据行业预测，未来3年内，70%的跨境重复劳动将被AI Agent替代，企业竞争从“规模战”转向“效率战”。拥抱AI Agent的本质是重构组织角色——人类从操作员升级为AI训练师，聚焦创意与战略决策。
国内市面上已经成熟可投入使用的ToB企业级智能体
案例一
吉利汽车与金智维行业首创“车机+AI Agent”的语音交互服务模式，通过构建“通用能力+定制化开发”的解决方案，突破传统车机语音助手局限，赋能车机系统实现对第三方APP的深度操控。吉利银河A7用户无需多次手动点击，仅通过语音即可随心控制智能家居场景及设备。目前，Ki-AgentS已支持多个会议、智家APP，覆盖用户日常工作、生活的高频场景，金智维还将持续针对各类车型的平台应用进行开发适配，进一步拓宽吉利汽车“车—人—路”的全方位智能生态的边界，为车机生态的繁荣带来更多新的可能性。
案例二
昆仑万维于2026年1月正式在天工超级智能体（Skywork Super Agents）平台推出Skywork Video v1.0，作为其AI视频生成与编辑工具的核心产品，该版本聚焦全流程一体化创作与多模态智能办公，旨在通过技术创新重构视频内容生产方式，推动AI在智能办公领域的深度落地。
