CIG
通过docker stats 命令可以很方便的查看当前宿主机上所有容器的CPU、内存、网络流量等数据，可以满足一些小型应用。
但是 docker stats 统计结果只能是当前宿主机的全部容器，数据资料是实时的，没有地方存储、没有健康指标过线预警等功能。
CAdvisor（监控收集） + InfluxDB（存储数据） + Granfana（展示图表），合称 CIG。
CADVISORINFLUXDB存储CADVISORCADVISOR分析.数据显示.WEB展示GRAFANA
CIG.png
CAdvisor
CAdvisor是一个容器资源监控工具，包括容器的内存、CPU、网络IO、磁盘IO等监控，同时提供了一个Web页面用于查看容器的实时运行状态。
CAdvisor默认存储2分钟的数据，而且只是针对单物理机。不过CAdvisor提供了很多数据集成接口，支持 InfluxDB、Redis、Kafka、Elasticsearch等集成，可以加上对应配置将监控数据发往这些数据库存储起来。
CAdvisor主要功能：
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展示Host和容器两个层次的监控数据
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展示历史变化数据
InfluxDB
InfluxDB是用Go语言编写的一个开源分布式时序、事件和指标数据库，无需外部依赖。
CAdvisor默认只在本机保存2分钟的数据，为了持久化存储数据和统一收集展示监控数据，需要将数据存储到InfluxDB中。InfluxDB是一个时序数据库，专门用于存储时序相关数据，很适合存储 CAdvisor 的数据。而且 CAdvisor本身已经提供了InfluxDB的集成方法，在启动容器时指定配置即可。
InfluxDB主要功能：
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基于时间序列，支持与时间有关的相关函数（如最大、最小、求和等）
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可度量性，可以实时对大量数据进行计算
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基于事件，支持任意的事件数据
Granfana
Grafana是一个开源的数据监控分析可视化平台，支持多种数据源配置（支持的数据源包括InfluxDB、MySQL、Elasticsearch、OpenTSDB、Graphite等）和丰富的插件及模板功能，支持图表权限控制和报警。
Granfana主要功能：
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灵活丰富的图形化选项
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可以混合多种风格
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支持白天和夜间模式
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多个数据源
安装部署
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编写docker-compose.yml服务编排文件
2
检查语法
3
创建并启动容器
容器启动之后：
1
在浏览器打开InfluxDB数据库的页面： http://xxx.xxx.xxx.xxx:8083，使用命令查看当前数据库中的数据库实例：
Plain Text
复制代码
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SHOW DATABASES
查看其中是否自动创建了我们在配置文件中配置的 cadvisor 数据库实例
2
在浏览器打开CAdvisor页面：http://xxx.xxx.xxx.xxx8080/，查看当前docker中的cpu、内存、网络IO等统计信息
3
在浏览器打开Grafana页面：http://xxx.xxx.xxx.xxx:3000/，默认用户名密码是：admin/admin。
Grafana配置
添加数据源
在Configuration（小齿轮）选项卡中，选择Data Sources，添加一个InfluxDB数据源：
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name：自定义一个数据源名称，例如InfluxDB
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Query Language：查询语言，默认InfluxQL即可
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URL：根据compose中的容器服务名连接，http://influxdb:8086
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database：我们在InfluxDB中创建的数据库实例，cadvisor
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User：InfluxDB的默认用户，root
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Password：root
保存并测试，可以连通即可
添加工作台
1
在Create（加号）选项卡中，选择创建 Dash Board工作台。右上角配置中可以配置创建出来的工作台的标题、文件夹等信息。
2
在创建出来的工作台中，选择Add panel中的Add a new panel添加一个新的面板。
a
在右上角Time series（时序图）位置可以切换展示的图表样式（柱状图、仪表盘、表格、饼图等等）
b
右侧边栏为该图表配置相关信息：标题、描述
c
图表下方可以配置该图表展示的数据的查询语句，例如：
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FROM：cpu_usage_total（Grafana会自动获取InfluxDB数据库中的元数据，可以直接选择对应表名）
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WHERE：添加一个条件，container_name=cig-cadvisor-1
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ALIAS：配置一个别名，CPU使用情况汇总
