消息中间件RabbitMQ(基础)-阿里云开发者社区

在前面的课程学习中，我们针对SpringCloud技术栈有了初步的掌握和实际演练，但是放眼整个微服务架构，要学习的知识可远不止这些。本章节的消息中间件作为微服务架构中必不可少的组件，解决了服务与服务之间调用同步->异步的问题，在一些服务解耦、性能优化、削峰填谷的场景下屡试不爽。
1.初识MQ
1.1.同步和异步通讯
微服务间通讯有同步和异步两种方式：
● 同步通讯：就像打电话，需要实时响应。
● 异步通讯：就像发邮件，不需要马上回复。

两种方式各有优劣，打电话可以立即得到响应，但是你却不能跟多个人同时通话。发送邮件可以同时与多个人收发邮件，但是往往响应会有延迟。
1.1.1.同步通讯
我们之前学习的Feign调用就属于同步方式，虽然调用可以实时得到结果，但存在下面的问题：

总结：
同步调用的优点：
● 时效性较强，可以立即得到结果
同步调用的问题：
● 耦合度高
● 性能和吞吐能力下降
● 有额外的资源消耗
● 有级联失败问题
1.1.2.异步通讯
异步调用则可以避免上述问题：
我们以购买商品为例，用户支付后需要调用订单服务完成订单状态修改，调用物流服务，从仓库分配响应的库存并准备发货。
在事件模式中，支付服务是事件发布者（publisher），在支付完成后只需要发布一个支付成功的事件（event），事件中带上订单id。
订单服务和物流服务是事件订阅者（Consumer），订阅支付成功的事件，监听到事件后完成自己业务即可。
为了解除事件发布者与订阅者之间的耦合，两者并不是直接通信，而是有一个中间人（Broker）。发布者发布事件到Broker，不关心谁来订阅事件。订阅者从Broker订阅事件，不关心谁发来的消息。

Broker 是一个像数据总线一样的东西，所有的服务要接收数据和发送数据都发到这个总线上，这个总线就像协议一样，让服务间的通讯变得标准和可控。
好处：
● 吞吐量提升：无需等待订阅者处理完成，响应更快速
● 故障隔离：服务没有直接调用，不存在级联失败问题
● 调用间没有阻塞，不会造成无效的资源占用
● 耦合度极低，每个服务都可以灵活插拔，可替换
● 流量削峰：不管发布事件的流量波动多大，都由Broker接收，订阅者可以按照自己的速度去处理事件
缺点：
● 架构复杂了，业务没有明显的流程线，不好管理
● 需要依赖于Broker的可靠、安全、性能
好在现在开源软件或云平台上 Broker 的软件是非常成熟的，比较常见的一种就是我们今天要学习的MQ技术。
1.2.技术对比：
MQ，中文是消息队列（MessageQueue），字面来看就是存放消息的队列。也就是事件驱动架构中的Broker。
比较常见的MQ实现：
● ActiveMQ
● RabbitMQ
● RocketMQ
● Kafka
几种常见MQ的对比：
RabbitMQ ActiveMQ RocketMQ Kafka
公司/社区 Rabbit Apache 阿里 Apache
开发语言 Erlang Java Java Scala&Java
协议支持 AMQP，XMPP，SMTP，STOMP OpenWire,STOMP，REST,XMPP,AMQP 自定义协议自定义协议
可用性高一般高高
单机吞吐量一般差高非常高
消息延迟微秒级毫秒级毫秒级毫秒以内
消息可靠性高一般高一般
追求可用性：Kafka、 RocketMQ 、RabbitMQ
追求可靠性：RabbitMQ、RocketMQ
追求吞吐能力：RocketMQ、Kafka
追求消息低延迟：RabbitMQ、Kafka
2.快速入门
2.1.安装RabbitMQ
安装RabbitMQ
● 方式一：下载镜像：docker pull rabbitmq:3.8-management
● 方式二：加载镜像（上传至任意目录，可以tmp目录下）：docker load -i mq.tar
● 启动容器（粘贴下述脚本，回车执行）：
● 如果使用的是在线拉取，直接使用下面的脚本，如果是方案二离线，下面的要改成： rabbitmq:3-management
docker run \
-e RABBITMQ_DEFAULT_USER=itcast \
-e RABBITMQ_DEFAULT_PASS=123321 \
-v mq-plugins:/plugins \
--name mq \
--hostname mq \
-p 15672:15672 \
-p 5672:5672 \
-d \
rabbitmq:3.8-management

MQ的基本结构：

RabbitMQ中的一些角色：
● publisher：生产者
● consumer：消费者
● exchange个：交换机，负责消息路由
● queue：队列，存储消息
● virtualHost：虚拟主机，隔离不同租户的exchange、queue、消息的隔离
2.2.RabbitMQ消息模型
RabbitMQ官方提供了5个不同的Demo示例，对应了不同的消息模型：

2.3.导入Demo工程
课前资料提供了一个Demo工程，mq-demo（）

导入后可以看到结构如下：

包括三部分：
● mq-demo：父工程，管理项目依赖
● publisher：消息的发送者
● consumer：消息的消费者
2.4.入门案例
简单队列模式的模型图：

官方的HelloWorld是基于最基础的消息队列模型来实现的，只包括三个角色：
● publisher：消息发布者，将消息发送到队列queue
● queue：消息队列，负责接受并缓存消息
● consumer：订阅队列，处理队列中的消息
2.4.1.publisher实现
思路：
● 建立连接
● 创建Channel
● 声明队列
● 发送消息
● 关闭连接和channel
代码实现：
package cn.itcast.mq.helloworld;

import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
import org.junit.Test;

import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeoutException;

public class PublisherTest {
@Test
public void testSendMessage() throws IOException, TimeoutException {
// 1.建立连接
ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
// 1.1.设置连接参数，分别是：主机名、端口号、vhost、用户名、密码
factory.setHost("192.168.150.101");
factory.setPort(5672);
factory.setVirtualHost("/");
factory.setUsername("itcast");
factory.setPassword("123321");
// 1.2.建立连接
Connection connection = factory.newConnection();

    // 2.创建通道Channel
    Channel channel = connection.createChannel();

    // 3.创建队列
    String queueName = "simple.queue";
    channel.queueDeclare(queueName, false, false, false, null);

    // 4.发送消息
    String message = "hello, rabbitmq!";
    channel.basicPublish("", queueName, null, message.getBytes());
    System.out.println("发送消息成功：【" + message + "】");

    // 5.关闭通道和连接
    channel.close();
    connection.close();

}

}
2.4.2.consumer实现
代码思路：
● 建立连接
● 创建Channel
● 声明队列
● 订阅消息
代码实现：
package cn.itcast.mq.helloworld;

import com.rabbitmq.client.*;

import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeoutException;

public class ConsumerTest {

public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
    // 1.建立连接
    ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
    // 1.1.设置连接参数，分别是：主机名、端口号、vhost、用户名、密码
    factory.setHost("192.168.150.101");
    factory.setPort(5672);
    factory.setVirtualHost("/");
    factory.setUsername("itcast");
    factory.setPassword("123321");
    // 1.2.建立连接
    Connection connection = factory.newConnection();

    // 2.创建通道Channel
    Channel channel = connection.createChannel();

    // 3.创建队列
    String queueName = "simple.queue";
    channel.queueDeclare(queueName, false, false, false, null);

    // 4.订阅消息
    channel.basicConsume(queueName, true, new DefaultConsumer(channel){
        @Override
        public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope,
                                   AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
            // 5.处理消息
            String message = new String(body);
            System.out.println("接收到消息：【" + message + "】");
        }
    });
    System.out.println("等待接收消息。。。。");
}

}
2.5.总结
基本消息队列的消息发送流程：

建立connection
创建channel
利用channel声明队列
利用channel向队列发送消息
基本消息队列的消息接收流程：
建立connection
创建channel
利用channel声明队列
定义consumer的消费行为handleDelivery()
利用channel将消费者与队列绑定
3.SpringAMQP
SpringAMQP是基于RabbitMQ封装的一套模板，并且还利用SpringBoot对其实现了自动装配，使用起来非常方便。SpringAmqp的官方地址：https://spring.io/projects/spring-amqp

SpringAMQP提供了三个功能：
● 自动声明队列、交换机及其绑定关系
● 基于注解的监听器模式，异步接收消息
● 封装了RabbitTemplate工具，用于发送消息
3.1.Basic Queue 简单队列模型
在父工程mq-demo中引入依赖

org.springframework.boot
spring-boot-starter-amqp

3.1.1.消息发送
首先配置MQ地址，在publisher服务的application.yml中添加配置：
● 下面的IP需要跟自己的虚拟机IP保持一致
spring:
rabbitmq:
host: 192.168.150.101 # 主机名
port: 5672 # 端口
virtual-host: / # 虚拟主机
username: itcast # 用户名
password: 123321 # 密码
然后在publisher服务中编写测试类SpringAmqpTest，并利用RabbitTemplate实现消息发送：

package cn.itcast.mq.spring;

import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class SpringAmqpTest {

@Autowired
private RabbitTemplate rabbitTemplate;

@Test
public void testSimpleQueue() {
    // 队列名称
    String queueName = "simple.queue";
    // 消息
    String message = "hello, spring amqp!";
    // 发送消息
    rabbitTemplate.convertAndSend(queueName, message);
}

}
3.1.2.消息接收
首先配置MQ地址，在consumer服务的application.yml中添加配置：
spring:
rabbitmq:
host: 192.168.150.101 # 主机名
port: 5672 # 端口
virtual-host: / # 虚拟主机
username: itcast # 用户名
password: 123321 # 密码
然后在consumer服务的cn.itcast.mq.listener包中新建一个类SpringRabbitListener，代码如下：
package cn.itcast.mq.listener;

import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;
import org.springframework.stereotype.Component;

@Component
public class SpringRabbitListener {

@RabbitListener(queues = "simple.queue")
public void listenSimpleQueueMessage(String msg) throws InterruptedException {
    System.out.println("spring 消费者接收到消息：【" + msg + "】");
}

}
3.1.3.测试
启动consumer服务，然后在publisher服务中运行测试代码，发送MQ消息
3.2.WorkQueue
Work queues，也被称为（Task queues），任务模型。简单来说就是让多个消费者绑定到一个队列，共同消费队列中的消息。

当消息处理比较耗时的时候，可能生产消息的速度会远远大于消息的消费速度。长此以往，消息就会堆积越来越多，无法及时处理。此时就可以使用work 模型，多个消费者共同处理消息处理，速度就能大大提高了。
3.2.1.消息发送
这次我们循环发送，模拟大量消息堆积现象。在publisher服务中的SpringAmqpTest类中添加一个测试方法：
/**

 * workQueue
 * 向队列中不停发送消息，模拟消息堆积。
 */

@Test
public void testWorkQueue() throws InterruptedException {
// 队列名称
String queueName = "simple.queue";
// 消息
String message = "hello, message_";
for (int i = 0; i < 50; i++) {
// 发送消息
rabbitTemplate.convertAndSend(queueName, message + i);
Thread.sleep(20);
}
}
3.2.2.消息接收
要模拟多个消费者绑定同一个队列，我们在consumer服务的SpringRabbitListener中添加2个新的方法：
@RabbitListener(queues = "simple.queue")
public void listenWorkQueue1(String msg) throws InterruptedException {
System.out.println("消费者1接收到消息：【" + msg + "】" + LocalTime.now());
Thread.sleep(20);
}

@RabbitListener(queues = "simple.queue")
public void listenWorkQueue2(String msg) throws InterruptedException {
System.err.println("消费者2........接收到消息：【" + msg + "】" + LocalTime.now());
Thread.sleep(200);
}
注意到这个消费者sleep了1000秒，模拟任务耗时。
3.2.3.测试
启动ConsumerApplication后，在执行publisher服务中刚刚编写的发送测试方法testWorkQueue。
可以看到消费者1很快完成了自己的25条消息。消费者2却在缓慢的处理自己的25条消息。
也就是说消息是平均分配给每个消费者，并没有考虑到消费者的处理能力。这样显然是有问题的。
3.2.4.能者多劳
在spring中有一个简单的配置，可以解决这个问题。我们修改consumer服务的application.yml文件，添加配置：
spring:
rabbitmq:
listener:
simple:
prefetch: 1 # 每次只能获取一条消息，处理完成才能获取下一个消息
3.2.5.总结
Work模型的使用：
● 多个消费者绑定到一个队列，同一条消息只会被一个消费者处理
● 通过设置prefetch来控制消费者预取的消息数量

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