Docker概述

简介: Docker是基于Go语言的开源容器化平台,实现“一次镜像,处处运行”。它将应用及依赖打包到轻量级、可移植的容器中,直接利用宿主机内核,启动快、资源占用少,支持秒级启动、单机千级容器部署,显著优于传统虚拟机。核心组件包括镜像、容器和仓库,广泛用于高效、一致的应用交付与部署。

Docker简介
Docker是基于Go语言实现的云开源项目。

Docker的主要目标是:Build, Ship and Run Any App, Anywhere,也就是通过对应用组件的封装、分发、部署、运行等生命周期的管理,使用户的APP及其运行环境能做到一次镜像,处处运行。

传统虚拟机和容器

传统虚拟机(virtual machine):
传统虚拟机技术基于安装在主操作系统上的虚拟机管理系统(如VirtualBox、VMware等),创建虚拟机(虚拟出各种硬件),在虚拟机上安装从操作系统,在从操作系统中安装部署各种应用。
缺点:资源占用多、冗余步骤多、启动慢

Linux容器(Linux Container,简称LXC):
Linux容器是与系统其他部分分隔开的一系列进程,从另一个镜像运行,并由该镜像提供支持进程所需的全部文件。容器提供的镜像包含了应用的所有依赖项,因而在从开发到测试再到生产的整个过程中,它都具有可移植性和一致性。

Linux容器不是模拟一个完整的操作系统,而是对进程进行隔离。有了容器,就可以将软件运行所需的所有资源打包到一个隔离的容器中。容器与虚拟机不同,不需要捆绑一整套操作系统,只需要软件工作所需的库资源和设置。系统因此而变得高效轻量并保证部署在任何环境中的软件都能始终如一的运行。

对比:
特性 容器 虚拟机
启动 秒级 分钟级
大小 一般为Mb 一般为Gb
速度 接近原生 比较慢
系统支持数量 单机支持上千个容器 一般几十个

Docker运行速度快的原因

Docker有比虚拟机更少的抽象层:
由于Docker不需要Hypervisor(虚拟机)实现硬件资源虚拟化,运行在Docker容器上的程序直接使用的都是实际物理机的硬件资源,因此在CPU、内存利用率上docker有明显优势。

Docker利用的是宿主机的内核,而不需要加载操作系统OS内核:
当新建一个容器时,Docker不需要和虚拟机一样重新加载一个操作系统内核。进而避免引寻、加载操作系统内核返回等比较耗时耗资源的过程。当新建一个虚拟机时,虚拟机软件需要加载OS,返回新建过程是分钟级别的。而Docker由于直接利用宿主机的操作系统,则省略了返回过程,因此新建一个docker容器只需要几秒钟。

Docker容器的本质就是一个进程。
Docker软件
Docker并非一个通用的容器工具,它依赖于已经存在并运行的Linux内核环境。(在Windows上安装Docker时需要依赖WLS,也即Windows下的Linux子系统)。

Docker实质上是在已经运行的Linux下制造了一个隔离的文件环境,因此它执行的效率几乎等同于所部署的Linux主机。

Docker的基本组成部分:
● 镜像(image)
● 容器(container)
● 仓库(repository)

Docker镜像

Docker镜像就是一个只读的模板。镜像可以用来创建Docker容器,一个镜像可以创建多个容器。

Docker容器

Docker利用容器独立运行的一个或一组应用,应用程序或服务运行在容器里面,容器就类似于一个虚拟化的运行环境,容器是用镜像创建的运行实例。

Docker仓库

Docker仓库是集中存放镜像文件的场所。
仓库分为公开仓库和私有仓库两种。
最大的公开仓库是Docker官方的Docker Hub:https://hub.docker.com/
Docker架构
Docker是一个 C/S(Client-Server) 结构的系统,后端是一个松耦合架构,众多模块各司其职。

Docker守护进程运行在主机上,然后通过Socket连接从客户端访问,守护进程从容器接收命令并管理运行在主机上的容器。

Docker运行的基本流程为:

  1. 用户是使用Docker Client 与 Docker Daemon 建立通信,并发送请求给后者
  2. Docker Daemon 作为 Docker 架构的主体部分,首先提供 Docker Server 的功能使其可以接收 Docker Client 的请求
  3. Docker Engine 执行 Docker 内部的一系列工作,每一项工作都是以一个 Job 的形式存在
  4. Job 的运行过程中,当需要容器镜像时,则从 Docker Registry 中下载镜像,并通过镜像管理驱动 Graph Driver 将下载镜像以 Graph 的形式存储
  5. 当需要为 Docker 创建网络环境时,通过网络管理驱动 Network driver 创建并配置 Docker 容器网络环境
  6. 当需要限制 Docker 容器运行资源或执行用户指令等操作时,则通过 Exec driver 来完成
  7. Libcontainer 是一项独立的容器管理包,Network driver 以及 Exec driver 都是通过 Libcontainer 来实现具体对容器进行的操作
目录
相关文章
使用vos3000时sip O 口网关注册成对接网关作为 ivr 接入,主叫号码如何设置
在VOS3000系统中,将SIP终端作为IVR接入点涉及配置SIP网关指向IVR应用,注册SIP设备并设定含用户名和域名的SIP账户。主叫号码设置可在注册时通过 Caller-ID 头部或拨号计划完成。拨号规则用于控制主叫号码传递,例如根据来源自动调整。配置后需测试主叫号码及IVR接入。不同版本可能有差异,欢迎交流学习。
|
前端开发 API Python
使用 tkintertools 模块显示简单的 3D 效果
如何使用 Python 快速又简单地显示 3D 效果呢?使用 tkintertools 模块,轻松地做到这一点!(本文适用于 tkintertools-v2.6.6)
1077 1
|
6月前
|
人工智能 自然语言处理 API
OpenClaw 龙虾AI智能客服终极方案:阿里云/本地+RAGFlow企业级搭建+大模型API配置,效率起飞!
2026年,企业智能客服已经从简单问答转向**精准知识库检索+多轮对话+自动化执行**的综合场景。OpenClaw(Clawdbot)凭借轻量化、易扩展、支持企业微信与飞书接入的优势,成为智能体客服的首选框架;而RAGFlow作为稳定易用的开源RAG引擎,能够快速构建私有知识库,实现文档自动解析、分段、向量化与精准检索。二者结合,可打造出**回答准确、不编造、可追溯、可训练**的企业级智能客服,大幅降低人工成本、提升响应速度与服务质量。
2153 0
|
5月前
|
存储 人工智能 自然语言处理
阿里云Token Plan是什么?为什么企业都在用?百炼AI大模型调用Token省钱方法
阿里云Token Plan是百炼平台面向企业/团队推出的AI大模型订阅服务,官方开通:https://t.aliyun.com/U/fPVHqY 以Credits统一计费,支持文本与图像生成模型,兼容主流编程及Agent工具。包月制、额度用尽即停,杜绝超支;数据安全合规,不用于模型训练。含标准/高级/尊享三档套餐,新用户可领7000万免费Tokens。
648 4
|
10月前
|
安全 开发者 Docker
Docker
Docker以轻量级容器技术重塑软件开发,实现应用构建、交付与运行的一体化。它打破环境差异,提升资源利用率,推动微服务与云原生架构发展,构建高效CI/CD流水线,成为现代软件开发的核心基石。(238字)
|
9月前
|
运维 监控 数据可视化
接口最大并发量测试工具对比与最佳实践方案
文章聚焦接口最大并发量测试,阐述其是评估系统承载能力的关键,介绍主流测试工具分SaaS化在线平台、自研/开源工具、一体化性能测试平台三类,分析各类型优缺点、适用场景,还给出工具选型建议及常见问题解答,助力企业基于自身情况选最优方案。
|
XML 安全 C++
解决总是缺少dll文件,msvcp120,msvcp140,vcruntime140,d3d9,d3d11,0xC0000005,msvcp系列等报错信息?
本内容主要解决“运行库”、“dll缺少”等问题,提供免费修复方案。介绍DLL缺失原因及一键安装工具,涵盖VC++运行库、DirectX修复工具等,适用于游戏和软件运行异常问题。
1051 0
|
存储 Linux Docker
在Docker中,本地的镜像文件都存放在哪里?
在Docker中,本地的镜像文件都存放在哪里?
|
弹性计算 Linux 应用服务中间件
【ECS生长万物之开源】部署并使用Docker
Docker是一款开源的应用容器引擎,具有可移植性、可扩展性、高安全性和可管理性等优势。开发者可将应用程序和依赖项打包到一个可移植的容器中,快速发布到Linux机器上并实现虚拟化,实现更高效地构建、部署和管理应用程序。本文介绍如何在云服务ECS实例上,部署并使用Docker。
|
人工智能 算法 搜索推荐
*评估AI教育效果
【6月更文挑战第2天】*评估AI教育效果
750 2

热门文章

最新文章