导读：凝聚产业链各方力量，加速 AI 技术在各行各业的落地应用，推动整个社会向智能化时代迈进。
在人工智能浪潮席卷全球的今天，云计算与 AI 的深度融合正重塑着技术生态的格局。阿里云以 35.8% 的市场份额位居中国 AI 云市场首位，这一领先地位并非偶然，而是源于阿里云构建的全栈 AI 技术谱系和繁荣生态。
阿里云通过与产业链上下游企业紧密协同，共同推动 AI 技术的产业化落地，从底层硬件到上层软件，以及产品和服务的生态，完整呈现云计算产业链在 AI 时代的进化路径，彰显人工智能服务产业和生态的协同活力。
这一协同体系中，阿里云秉承“伙伴优先”生态理念，也有“恪守边界”的原则，形成了分工明确、互利共赢的合作模式。其中，阿里云聚焦技术底座和通用型平台能力，三类伙伴关系各司其职又紧密协同，形成了完整的价值网络:基础设施伙伴提供坚实的“算力底座”，ISV 和产品伙伴共创丰富的“应用场景”，销售服务伙伴实现全面的“市场覆盖”。
随着阿里云未来三年投入超过 3800 亿元建设云和 AI 基础设施，产业链生态伙伴将迎来更广阔的发展空间。在云智一体的战略指引下，阿里云与合作伙伴正共同构筑一个开放、协同、普惠的 AI 产品生态体系，为数字中国建设注入源源不断的创新动力。
打造 AI 能力的坚实底座
当前，各类模型能力的快速进化，对 AI 基础设施的算力、存储、互联、能耗，以及可靠性和稳定性不断提出新的挑战，为 AI 技术发展重构算力系统已是必然。
阿里云通过与各类芯片厂商、硬件设备和软件厂商的广泛合作，构建了一个多层次、全栈式的软硬件协同 AI 基础设施生态体系。这个体系旨在确保其云计算基础设施在性能、可靠性、成本效益以及可控性上都能满足全球客户的多样化需求。
在芯片层的多元融合上，阿里云一方面有自研能力，平头哥自研芯片(如倚天 710、含光 800)在自身数据中心大规模部署，但同时采取务实的合作策略。在通用计算领域，与英特尔深度合作，基于至强 6 处理器打造了具备 AMX AI 加速指令集和 CXL 2.0 内存 池化技术的实例，显著提升了 AI 推理和数据处理效率。在 AI 加速领域，除 NVIDIA GPU 外，积极引入寒武纪思元系列和海光信息 DCU 等国产芯片，并通过自 研的智能计算灵骏集群实现对这些异构资源的统一调度和高效利用。
在硬件基础设施的协同创新方面，阿里云与伙伴的合作深入到硬件设计层面。例如，阿里云与浪潮信息等服务器厂商采用 JDM(联合设计制造)模式，定制液冷 AI 服务器，应对高密度算力的散热挑战；中科曙光也是阿里云服务器的重要供应商之一，参与阿里云硬件生态建设；沐曦作为国产 GPU 厂商，与阿里云生态伙伴合作，探索基于其光子芯片的算力解决方案；阿里云与中际旭 创在 800G 乃至 1.6T 光模块上的合作，保障了算力集群内部超高速的数据传输 ...... 这些合作共同构成了阿里云高性能、低能耗的 AI 基础设施。
在数据中心层面，阿里云也与众多合作伙伴共同应对技术挑战与成本压力。随着 AI 模型规模和复杂度提升，传统风冷技术面临瓶颈。阿里云与英维克、高澜股份等液冷厂商的合作，直接目标是解决高密度算力的散热问题，降低 PUE，从而控制能源成本。
同时，主导开放标准、构建生态话语权也是阿里云异构计算战略中极具前瞻性的一环。作为 UALink 联盟董事会中唯一的中国企业，阿里云积极参与制定下一代加速器互连的全球开放标准。同时，其在国内推动成立 ALS (ALink System，加速器互连系统)生态，旨在建立自主可控的 Scale UP 互连技术体系，从根本上避免对单一厂商技术的依赖，提升中国 AI 基础设施的产业链安全。
依托技术积累和全栈生态，阿里云通过持续迭代的超级计算机架构，为 AI 应用提供全栈融合型算力底座，实现计算、数据与 AI 的有机协同。如今，阿里云第九代实例已完成全面升级，第九代产品实现“一云多芯”布局，通过联合芯片伙伴，针对多样化应用场景精准匹配最优算力方案，为 AI 时代筑牢更优算力根基。
其中，g9i 实例基于英特尔至强 6 处理器，算力性能提升 20%，价格下降 5%，实现“性能提升 + 价格下降” 双重突破。在行业表现上，已经支持某新势力车企实现算力跃升，支撑 7x24 小时不间断数据处理，为业务稳定运行筑牢根基；某游戏高并发竞技场景中，实现单核算力提升 20%，有效控制团战延迟，提升游戏运行稳定性。
g9a 实例基于阿里云自研 CIPU 架构，搭配 AMD Turin Classic 处理器，适用于 HPC、异构计算头节点等高性能场景，通过关核设计提升单核缓存(2MB)和内存带宽，优化性能稳定性。
g9ae 实例搭载 AMD Turin 处理器，作为国内首款采用物理核设计的通用计算实例，整机性能提升 42%，是面向大数据、搜推场景打造的“算力旗舰型”产品。某头部社交客户通过混部 + 开关核策略，实现推荐系统端到端性价比提升。
Data+AI，丰富产业应用场景
如今，相比“如何获得技术”，客户开始更关注“如何用好技术”。他们缺乏的不仅是顶尖的技术，还有能够将技术能力与自身业务场景深度融合的“一体化解法”。
在数据层面，阿里云通过与 MongoDB、TiDB 等知名数据厂商合作，持续丰富 PaaS 层生态能力。这不仅能快速响应市场对主流开源数据技术“即开即用”的需求，显著降低企业采纳新技术的门槛，更能增强平台对开发者与企业客户的核心吸引力。例如，MongoDB、TiDB 等数据库的最新版本，已独家或优先上线阿里云平台形成托管数据库服务；双方基于这些产品，共同为金融、游戏、物流等行业客户打造数据与业务深度融合的定制化解决方案。
在 AI 应用层面，最懂行业场景的 ISV(独立软件开发商) 成为关键纽带。阿里云围绕“被集成”战略构建 ISV 生态，通过全面开放自身技术能力与合作伙伴深度协同，共同为企业客户提供场景化应用，让技术真正落地为业务价值。
通过与全球领先的 SaaS 厂商合作，阿里云将 OA、 ERP、CRM、BI 工具等专业软件与其各项技术和产品进行深度融合与集成，共同打造为更智能化的 SaaS 应用或联合解决方案。比如，SAP 将其行业领先的企业级软件与阿里云基础设施及 AI 能力结合，加速企业客户的创新和数字化转型，并探索接入通义千问大模型，支持企业在阿里云上部署 SAP ERP 云及 SAP ERP 私有云版本；Salesforce 与阿里云联合推出针对中国市场的社交电商、销售云等产品。
相对较通用的解决方案，阿里云还将自身云计算、AI 技术优势与伙伴的行业深刻洞察相结合，共同为金融、制造、政务等垂直领域打造定制化数字化转型解决方案。例如，恒生电子作为阿里云芯片生态应用端核心伙伴，双方共建金融 AI 解决方案；思必驰科技则提供自然语言处理服务，与阿里云集成后为企业客户提供可扩展的 AI 交互解决方案。这类合作极大丰富了阿里云平台上的企业级应用生态，满足不同行业客户的数字化需求。
软件和产品生态伙伴不仅让阿里云能够快速切入垂直行业，也是阿里云生态的“创新引擎”，他们基于阿里云强大的技术能力，打造出丰富多彩的通用和行业应用及解决方案。
与以前松散的连接方式不同，AI 时代的阿里云产品生态正变得更加主动，主动将垂直行业智慧和业务场景连接在一起，以一套围绕选、买、用的“买卖大图”的精密机制，高效链接这两极，相当于拉着伙伴一起来共建商机。
阿里云产品生态建立了有效的伙伴共赢机制和清晰的伙伴成长路径，致力于和伙伴一起，服务各行各业的客户，共创产品，共赢市场。
例如，阿里云产品生态团队现在会和伙伴一起共创产品、提供建议，以确保产出的解决方案更具市场竞争力。他们深度参与到生态伙伴的成长中，通过“繁花计划”等项目，提供从伙伴筛选、技术适配(如与通义大模型的深度对接)、到商业化支持(定价建议、营销资源)的全生命周期服务。
云市场作为一个拥有较大线上流量的平台，尤其吸引了大量中小企业用户进行 SaaS 等产品的采购。这便形成了一个正向循环：优质技术栈越高度集成，客户越多；客户越多，涌入的伙伴也越多；伙伴越多，好产品也就越多。
进一步讲，过去云计算的竞争是技术红利的竞争，比拼谁的基础设施和平台服务更强、更领先；那么，现在 AI 时代的竞争，则是应用红利的竞争，比拼谁能将 AI 技术更快、更准、更深地融入到百行百业的业务流程中。这本质上是云计算行业应对 AI 时代挑战的一次范式转移。
打通 AI 落地的最后一公里
销售与服务生态是阿里云触达客户、实现技术价值的重要环节，通过分销伙伴和服务伙伴，阿里云实现市场下沉和客户覆盖。特别是在大型政企项目和下沉市场，本地化服务伙伴的支撑不可或缺。咨询伙伴则在高价值客户触达方面发挥关键作用，形成完整的商业闭环。
可以说，销售与服务伙伴是阿里云产品和服务触达市场的“毛细血管”和“服务触手”，他们构建了覆盖全国乃至全球的销售网络和服务体系。对于阿里云而 言，这实现了市场的广度和深度覆盖；对于客户而言，这意味着可以便捷地获得本地化、定制化的服务和更有竞争力的价格。正因如此，AI 落地的最后一公里必须要被重视。
回望阿里云的成长轨迹，清晰可见三个阶段的跃迁：第一阶段，是帮助大量企业“第一次上云”；第二阶段，伙伴会通过组合方案，向客户推荐数据库、大数据、安全、云原生等多种能力，让企业“深度用云”；第三阶段，则是帮助所有企业用上 AI 实现智能升级。
与此同时，在 AI 时代，云计算行业的售卖逻辑发生了根本性变化，以销售为导向构建庞大全国“分销网络”的模式局限渐显。
相比于只使用云资源，如今客户更想用上 AI。而 AI 项目往往牵涉业务重构、数据治理、系统集成与持续优化，需要团队与客户进行高频、长周期的线下协作。所有的厂商都会接受客户不断地提问：“我要不要用大模型?”、“从哪个业务环节试点更合适?”、“除了买资源，你们能不能帮我做方案、做交付?”
要回应这些新问题，就需要一种新的伙伴能力结构。阿里云曾在今年 4 月发布其合作伙伴生态升级计划，明确指出将“以服务能力为中心”度量生态伙伴，并强调在未来伙伴体系中，“销售资源”不再是唯一维度。
相较于交易型伙伴在“获客和成交”环节的核心能力，服务型伙伴的角色则更“全能”：既要听得懂业务，也要看得懂架构，还要带团队做迁移、做部署、做智能体开发与持续迭代。
阿里云选择帮助伙伴“换挡”，把伙伴从旧赛道安全而稳定地引导到新赛道上来。
围绕伙伴升级，阿里云设计了多条路径：在政策层面，阿里云在 AI 相关产品上设计了更清晰的收益分配机制；在权益层面，阿里云增加了对核心伙伴的资源投入，不局限于产品宣讲与价格支持，会邀请伙伴一起共创，把联合市场活动、样板项目共创等纳入标准权益；在秩序层面，阿里云也进一步设置了关于客户归属、跨区域作业等更细致的规则;与此同时，为牵引伙伴更好地转型，提升伙伴全栈 AI 能力，阿里云也制定了完善的培训赋能计划。
事实上，包括蓝凌、浩鲸、亚信在内的阿里云核心生态伙伴企业都已经在与阿里云的合作中默契靠拢。
蓝凌与阿里云秉持“云智一体”理念深化合作，既依托阿里云领先的大模型技术联合打造蓝博士 AI 智能体平台，更延伸至多元解决方案共创，形成“产品共创 + 场 景落地”的深度合作模式。
针对 AI 时代组织普遍面临的僵化架构、工具碎片化、数据沉睡等痛点，蓝凌基于阿里云大模型能力并共同打造了蓝博士 AI 智能体平台，不仅能提供智能问答，还能跨系统搜索、提取经验、完成公文、流程等应用 AI化。其中“数智空间”为AI与知识提供“协作舞台”；“知识管理”作为“燃料”为 AI 与数智空间提供底层支撑；“智能体”让数智空间“活”起来，让知识“动” 起来。
目前，蓝博士 AI 智能体平台已在多家知名企业中成功应用：某大型药企基于协同 OA+AI，打造员工得力智能“新伙伴”，让日常办公、研发等搜得全、答得对、干得快；某央企集团携手蓝凌对接私有大模型通义千问 +DeepSeek，上传近万份知识文档为 AI 应用搭好基础；为某企业构建企业知识中枢，为一线施工、管理人员等提供个性化知识服务。
蓝凌与阿里云已携手走过十多年，双方不断深化产品共创与市场合作，成功服务了广东农信、越秀地产、临港 集团、陕旅集团等企业，双方合作的数智化协同办公方案已成为企业新质发展的加速器。
同时，蓝凌正将阿里云成功协作模式复制到 AI 应用服务，充分利用阿里云大模型等技术领先能力，共创更多企业级 AI 协同场景，让知识管理、AI 智能体、数智空间等相辅相成，助力企业打造新质智能生产力，让 AI 时代的组织更智慧。
浩鲸科技与阿里云正加速推进 AI 等新一代数字技术在垂直行业的渗透，通过聚合双方在产品技术、资源保障、行业经验等维度的核心优势，聚焦行业解决方案的共创与落地，实现技术价值与产业需求的深度融合。
云栖大会期间，浩鲸科技重磅发布企业 AI 操作系统“鲸智百应”，通过知识整合构建组织“集体记忆”，以人机协同明确决策分工，依托自动化执行力实现从规划到行动的闭环。其创新的“记忆进化机制”支持智能体持续优化，而“智能体工厂”模式则实现专属智能体的快速搭建与分钟级业务响应。同时，可信 AI 机制确保了 AI 应用的安全可靠。整体来看，该产品实现了统一认知、 智能决策、自动执行、持续进化与敏捷适配等多维能力跨越，为企业数字化进程注入强劲动力，助力实现全域业务场景的敏捷支撑。
浩鲸与阿里云一起，围绕政务、交通、应急等方向，打造以“动态感知、数据融通、全域智能、高效协同、精确指挥”为目标的新一代城市精细化治理体系。同时凭借深厚的行业洞察与技术创新能力，在能源电力、金融、零售、烟草、高校、工业制造等多个关键行业 领域深耕。将 AI 大模型尤其是“鲸智百应”的智能能力与各行业业务场景深度绑定，为不同领域的数字化升级提供针对性支撑，直观展现技术赋能产业的实践路径。
今年上半年，针对企业“私有化部署安全可控、场景化应用敏捷高效”的双重诉求，浩鲸科技与阿里云联合推出 AI 大模型一体机解决方案。该方案不仅支持 DeepSeek、Qwen 等前沿模型的灵活部署与快速调优，还基于浩鲸科技在众多领域的多年行业经验沉淀，让企业能像搭积木般自由定制专属大模型服务。
当这些成熟的解决方案需要走向更广阔的全球市场时，实施交付能力就显得至关重要。
近年来，亚信科技与阿里云不断深化战略合作，在云计算、人工智能等领域持续产生优质成果。2025 年云栖大会期间，亚信科技与阿里云签署合作协议，正式成为 阿里云“能力中心”，其在云计算、人工智能及大模型项目领域的卓越交付能力得到充分印证。
根据协议，双方将携手合作，优势互补，共谋发展，加强在大模型交付、人工智能一体机、AI 安全等多方面的产品联合研发，推动算力技术、算法模型与咨询规划、应用开发、实施交付、运营运维的深度融合，在产研协同、市场开拓等方面展开更全方位、更深层次的合作，助推 “人工智能 +”落地百行千业。
亚信科技作为领先的大模型应用交付服务商，不断向“下”扎根，深刻理解行业客户，聚焦实际业务场景，瞄准未来增长目标，将阿里云等主流算力、基模底座与自身的大模型应用交付能力相结合，构建起可持续运营，涵盖需求分析、咨询规划、实施交付、运营运维的“端到端、全流程”大模型应用交付体系。
亚信科技构建了“一套方法论 + 一组工具集 + 一支专业队伍”的大模型三级交付体系，其中的交付工具集名曰 “本草”，包括：大模型开发工具“龙骨”——通过模型优化工具集、数据治理工具集，为政企客户搭建专属的大模型数智框架，全面夯实数智转型的底层能力；大模型应用工具“灵芝”——依托项目规划工具集、应用开发工具集，将业务需求与敏捷流程精准匹配，为应用开发提供有力支撑；大模型运营工具“石斛”——从模型监控到效果优化、动态适配，持续保障大模型高效运行与迭代、数据合规与安全，让数智能力随企业成长不 断进化。
目前，亚信科技在通信、政务、电力、光伏、矿山、工业制造、石油石化等领域打造了大模型交付标杆案例。
例如，服务某能源集团 600 多子企业的数据治理与智能分析，实现 AI 驱动的财务智能问数与报告生成，报告生成效率提升 95%、数据准确率 99%;服务某头部车企实现垂直领域知识图谱构建与幻觉压制，打造汽车行业专业知识问答系统；为某 500 强企业打造 AI 驱动的智能投标文件生成系统，单份投标文件成本可达 10 元，较传统成本降低 99.9%。
结语
在阿里云的逻辑里，和伙伴之间的关系是长期的“战略共同体”。而要成为战略共同体的前提是，云厂商要有足够扎实的技术底座，既能托得住最前沿的 AI 应用，也要给伙伴预留出足够大的“服务空间”，让他们有东西可做、有价值可交付。
在 AI 成为云计算竞争焦点的今天，阿里云的生态体系正展现出强大的网络效应。随着未来三年 3800 亿元新投入的逐步落地，这一生态体系将进一步加强，助力加速 AI 落地的进程。
