中科院研发低功耗温湿度传感,助力降低无线传感网络的应用成本

简介:

中国科学院半导体研究所超晶格国家重点实验室研究员吴南健团队研制出一种低功耗无源/半无源双模无线温湿度传感器。相关研究成果在传感器领域学术期刊IEEE SENSORS JOURNAL上发表,该论文在2015年2月和3月连续入选为该期刊的前50热点论文。

吴南健研究员:研制成功无源/半无源双模无线温湿度传感器

无线温湿度传感器在高危环境监测、紧急救援、先进物流仓储系统、设备监测、建筑物监测和文物监测等领域具有非常广阔的应用前景,但无线传感器的功耗和成本严重限制了无线传感器网络的大规模应用。在国家自然科学基金和国家科技支撑项目的支持下,课题组研制出一种可与现有商用超高频RFID系统完全兼容的低成本低功耗无源/半无源双模无线温湿度传感器。传感器采用了自主研发的核心芯片,可实现高效率的电磁波能量采集、身份识别、温湿度测量、数据处理和无线通信的功能,传感器的最大工作距离可达6米。

吴南健研究员:研制成功无源/半无源双模无线温湿度传感器

该传感器符合ISO18000-6C国际标准,可通过现有商用超高频RFID阅读器进行操作,还可支持扩展多种其他功能的传感器。使用这种传感器有望将无线传感器网络融合至现有的超高频RFID系统中,从而大幅降低无线传感器网络的应用成本,提升无线传感器网络的市场竞争力。





====================================分割线================================


本文转自d1net(转载)

目录
相关文章
|
13天前
|
Kubernetes 安全 Devops
有效抵御网络应用及API威胁,聊聊F5 BIG-IP Next Web应用防火墙
有效抵御网络应用及API威胁,聊聊F5 BIG-IP Next Web应用防火墙
37 10
有效抵御网络应用及API威胁,聊聊F5 BIG-IP Next Web应用防火墙
|
28天前
|
存储 监控 物联网
计算机网络的应用
计算机网络已深入现代生活的多个方面,包括通信与交流(电子邮件、即时通讯、社交媒体)、媒体与娱乐(在线媒体、在线游戏)、商务与经济(电子商务、远程办公)、教育与学习(在线教育平台)、物联网与智能家居、远程服务(远程医疗、智能交通系统)及数据存储与处理(云计算、数据共享与分析)。这些应用极大地方便了人们的生活,促进了社会的发展。
49 2
计算机网络的应用
|
20天前
|
存储 安全 网络安全
网络安全的盾与剑:漏洞防御与加密技术的实战应用
在数字化浪潮中,网络安全成为保护信息资产的重中之重。本文将深入探讨网络安全的两个关键领域——安全漏洞的防御策略和加密技术的应用,通过具体案例分析常见的安全威胁,并提供实用的防护措施。同时,我们将展示如何利用Python编程语言实现简单的加密算法,增强读者的安全意识和技术能力。文章旨在为非专业读者提供一扇了解网络安全复杂世界的窗口,以及为专业人士提供可立即投入使用的技术参考。
|
27天前
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 语音技术
Python在深度学习领域的应用,重点讲解了神经网络的基础概念、基本结构、训练过程及优化技巧
本文介绍了Python在深度学习领域的应用,重点讲解了神经网络的基础概念、基本结构、训练过程及优化技巧,并通过TensorFlow和PyTorch等库展示了实现神经网络的具体示例,涵盖图像识别、语音识别等多个应用场景。
52 8
|
25天前
|
网络协议 物联网 数据处理
C语言在网络通信程序实现中的应用,介绍了网络通信的基本概念、C语言的特点及其在网络通信中的优势
本文探讨了C语言在网络通信程序实现中的应用,介绍了网络通信的基本概念、C语言的特点及其在网络通信中的优势。文章详细讲解了使用C语言实现网络通信程序的基本步骤,包括TCP和UDP通信程序的实现,并讨论了关键技术、优化方法及未来发展趋势,旨在帮助读者掌握C语言在网络通信中的应用技巧。
36 2
|
28天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
探索深度学习中的卷积神经网络(CNN)及其在现代应用中的革新
探索深度学习中的卷积神经网络(CNN)及其在现代应用中的革新
|
1月前
|
安全 网络安全 数据安全/隐私保护
利用Docker的网络安全功能来保护容器化应用
通过综合运用这些 Docker 网络安全功能和策略,可以有效地保护容器化应用,降低安全风险,确保应用在安全的环境中运行。同时,随着安全威胁的不断变化,还需要持续关注和研究新的网络安全技术和方法,不断完善和强化网络安全保护措施,以适应日益复杂的安全挑战。
42 5
|
29天前
|
机器学习/深度学习 数据采集 算法
机器学习在医疗诊断中的前沿应用,包括神经网络、决策树和支持向量机等方法,及其在医学影像、疾病预测和基因数据分析中的具体应用
医疗诊断是医学的核心,其准确性和效率至关重要。本文探讨了机器学习在医疗诊断中的前沿应用,包括神经网络、决策树和支持向量机等方法,及其在医学影像、疾病预测和基因数据分析中的具体应用。文章还讨论了Python在构建机器学习模型中的作用,面临的挑战及应对策略,并展望了未来的发展趋势。
106 1
|
1月前
|
监控 负载均衡 网络协议
OSPF在小型网络中的应用:简化配置与高效管理
OSPF在小型网络中的应用:简化配置与高效管理
101 1
|
27天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 安全
探索人工智能在网络安全中的创新应用
探索人工智能在网络安全中的创新应用