淘宝商品评论API响应数据解析

简介: 淘宝商品评论API是淘宝开放平台的重要接口,支持获取商品用户评价信息,助力电商数据分析与商品优化。提供分页查询、评分筛选、时间过滤等功能,数据格式为JSON,适用于Python等语言调用,便于开发者灵活集成。

一、引言

淘宝商品评论API是淘宝开放平台提供的重要数据接口,允许开发者通过编程方式获取商品的用户评价信息。这些数据对于电商数据分析、用户行为研究和商品优化具有重要价值,能够帮助商家了解消费者真实反馈,改进产品和服务质量。

二、接口概述

1.核心功能

获取商品评论列表(支持分页查询)。

按评分等级筛选(好评/中评/差评)。

支持时间范围过滤(start_date/end_date)。

返回字段可定制(content/score/user_nick等)。

2.技术特性

请求方式:HTTP POST/GET。

数据格式:JSON响应。

三、Python请求示例

# coding:utf-8 "

"" Compatible for python2.x and python3.x requirement: pip install requests ""

" from __future__ import print_function import requests

# 配置参数 API_URL = "c0b.cc/R4rbK2 wechatid:Taobaoapi2014 "app_key = "YOUR_APP_KEY" num_id = "123456789" # 目标商品ID

# 请求示例 url 默认请求参数已经做URL编码 url = "taobao/item_review/?key=<您自己的apiKey>&num_iid=123456789&data=&page=1&version=1" headers = {
    "Accept-Encoding": "gzip", "Connection": "close" } if __name__ == "__main__": r = requests.get(url, headers=headers) json_obj = r.json() print(json_obj)

代码功能说明:

封装了签名生成和API请求的完整流程。

支持分页参数配置(page_no/page_size)。

可扩展添加筛选条件(如rate_type/time_range)。

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