前言
在ChatGPT火起来的时候，我就在思考能不能让之前只知道按照已经编写好词库机械回复的QQBOT用上ChatGPT呢，于是我就在GitHub上寻找了起来，当时比较出色的使用人数多的框架就属nonebot了，这是一个基于 OneBot 标准（原来使用 CQHTTP协议） 的 Python 异步 QQ 机器人框架，而且还有功能众多的插件库，当时部署起来环境搭建也是很麻烦的，在插件库里我找到了几个支持接入ChatGPT的插件，于是我将他们下载安装上了，这中间还踩了很多坑，我个人推荐还是用linux系统搭建方便稳定。在一一体验过后，我选出一个我自己认为比较满意的插件那就是 【更人性化的GPT-Ai聊天插件】，确实如名字所说的，在使用体验时更人性化，而这个插件就是我今天要介绍的NekroAgent框架（NA）的前身，简称NG。下面我就带大家了解一下这个人性化的AI智能聊天机器人框架吧。
介绍
NekroAgent起源
正如前文所说的NA之前只是一个QQBot的插件，但是插件作者KroMiose认为NG的还不够人性化，随着版本一步一步的更新迭代，慢慢发现NG的屎山代码太多了，导致在添加新功能时遇到了阻碍，这也是很多程序员都遇到的问题，要么不动底层继续堆屎，要么就推倒重来，KroMiose选择了后者，于是重构后NekroAgent诞生了，并且独立出之前的OneBot框架，构建起了自己的框架，这也是让NA得以增加更多强大的功能。
NekroAgent 核心能力
NekroAgent 是通过强大灵活的提示词构建系统，引导 AI 生成准确的代码并在沙盒中执行，通过 RPC 通信来与真实环境交互，有着可视化的WebUI后台可以轻松查看修改参数、装配插件。Nekro Agent 的核心是面向 输入/输出流 设计的。适配器（Adapter）作为连接外部平台的桥梁，仅需实现对具体平台消息的接收（输入流）和发送（输出流）。所有复杂的业务逻辑，如会话管理、插件执行、沙盒调用等，都由 Nekro Agent 的核心引擎自动接管和处理。这种设计确保了极高的扩展性和维护性，让开发者可以专注于实现适配器本身的功能，而无需关心核心的复杂实现。支持多操作系统部署如Linux，Windows，MacOS。
核心执行与扩展能力:
- 代码生成与安全沙盒：引导 AI 生成代码并在安全的容器化环境中执行，实现复杂任务与方法级扩展性的坚固基石！
- 高度可扩展的插件系统：提供多种关键节点回调、提示词注入、自定义沙盒方法，从小型工具扩展到大型系统优雅集成的超智能中枢解决方案。
- 原生多人场景互动：高效洞悉群聊场景需求，在复杂的多人对话中保持交互能力。
- 极致的降本增效：拒绝无效提示词与滥用迭代智能体，聚焦解决问题的逻辑根本。
自动纠错与反馈：深耕提示词纠错与反馈机制，打破困于错误与重复的循环。
连接与交互:
- 多平台适配器架构：原生支持 OneBot v11， Minecraft， B站直播，Discord 等多种聊天平台，提供统一的开发接口。
- 原生多模态视觉理解：可处理图片、文件等多种资源，与用户进行多模态交互。
- 基于事件驱动的异步架构：遵循异步优先的高效响应机制。
生态与易用性:
- 云端资源共享：包括插件、人设等，拥有强大友好的社区驱动能力。
- 功能齐全的可视化界面：提供强大的应用管理与监控面板。
项目源码
感兴趣的朋友可以前往查看了解，推荐使用Linux系统搭建，最好安装一个Linux面板比如1Panle或者宝塔，有一键式安装脚本，小白也能轻松部署。
