数字化矿山---推动矿山行业数字化转型

简介: 数字化矿山通过AI、物联网等技术推动矿业转型,实现生产可视化、管理智能化,构建三维地质模型与七大监测系统,提升安全、环保与效率,助力行业可持续发展。

数字化矿山——推动矿山行业数字化转型

数字化矿山是矿山行业应对资源、安全、环保等挑战的必然选择,也是实现高质量发展的关键路径。通过数字化转型,矿山企业可提升效率、降低成本、增强安全性,同时推动矿业向智能化、绿色化方向发展,助力全球矿业可持续发展。

充分运用AI、物联、智能分析等新兴技术以及数字化理念、数字化技术、数字化手段,全面推进矿山数字化建设,逐步实现矿山生产要素数字化、应用场景可视化、管理决策智控化,构建矿山基础数字化平台,即建成一个三维地质孪生模型,建设全方位视频监控、人员车辆实时定位、越界开采预警、粉尘实时监测、边坡安全监测、风险管控与隐患治理、安全指挥调度与应急信号等七套系统,数据集成、场景应用、安全数字化管理等三大平台

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矿山全空间数据资源体系

对标矿山实际生产经营需要,归集矿区空间数据、矿业权数据、生产经营数据、安全监管数据、三维地质模型、地质资料等各类矿山数据资源,接入视频监控系统提供的视频数据、人员信息、车辆信息等,形成内容丰富,能够支撑矿山生产经营全生命周期监管的矿山全空间数据资源体系。

地质矿产三维建模

采用先进的三维建模的技术,基于查明数据库中的矿区地质地形图、储量估算图件,补充勘查相关的三维数据进行矿体三维建模,建立起地上下一体化的三维矿山模型,包括地表开采设施、三维矿区地形、三维勘探工程、三维矿体结构模型等。

7套监测系统

全方位视频监控系统

接入全域矿山视频监控数据,总览视频监控接入情况。实现矿山生产各环节监控视频实时回传、储存及与矿山三维模型实时融合展示等应用,基于视频AI分析,监测矿山生产作业,同时可自动识别安全帽佩戴不规范、人员跌倒、驾驶员疲劳驾驶、接打手持电话等行为并及时预警。还支持监控对象历史影像、监控预警信息的查询及回放,制作相应报表。

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人员车辆实时定位系统

人员车辆实时定位系统以矿山全空间立体一张图为基础,实时显示矿区内作业人员、车辆情况,并支持查询、定位、监测和预警。

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越界开采预警系统

越界开采是矿山生产过程中经常出现的问题,需要派遣专门的监管专班进行定期监测,这种方式无论从矿山企业还是从监管部门的角度都将耗费大量人力物力,同时监管具有延迟性,无法及时阻止超深越界开采行为,需要利用信息化手段实现越界开采实时监测。

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粉尘实时监测系统

按照绿色矿山“边开采,边治理”的理念,关联视频监控设备数据、传感器监测数据,对废气、粉尘、噪声等进行实时动态监测,通过分析计算对临近或超过环境指标阈值的监测数据进行预警提示,及时通知矿山相关人员进行核查、调整,同时平台支持联动物理降尘设备实现智能化降尘处理。

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边坡安全在线监测系统

边坡监测主要的目的是了解边坡在采矿、剥离、爆破和降雨影响下的变形活动特征,判断边坡的稳定状态,保证生产建设活动的安全进行,同时通过监测了解不稳定边坡的演变过程,为不稳定的边坡的预测预报及工程治理提供可靠的数据资料和科学依据。

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风险分级管控与隐患排查治理系统

支持对矿区安全风险清单、隐患排查清单动态更新维护,实现风险点识别管控、隐患点定期排查治理全过程信息化管理。

安全生产指挥调度与应急信号系统

根据矿山企业日常安全生产调度和应急响应需求,建立可承载语音、图像、数据的安全生产指挥调度与应急信号系统。

三大管理平台

数据集成平台

通过大数据治理工具,整合矿山的三维地质、物联感知、生产经营、安全监管、生态环境监测相关数据,形成矿产资源时空大数据库,并进行全空间立体可视化,为矿山开采违法违规分析、生产经营过程安全风险预判提供强大的数据支撑。

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场景应用平台

场景应用平台运用生产作业各个环节的集成数据,涵盖生产作业过程的可视化展示、监控、预警、查询、统计等功能,实现对全域矿山的资源管理、生产状况、安全与环境监测、人员和设备实时状态等各方面的系统集成,形成直观可视、动态交互的数字化“仪表盘”。 

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安全数字化管理平台

将矿山安全生产相关的基本信息库、风险分级管控和隐患排查治理系统、安全监测监控系统、安全生产调度和应急信号系统的数字化信息进行集成,并在企业安全监控中心进行展示、监控和处置,为公司管理提供全域矿山决策服务,为管理部门提供监管服务

 

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