使用Python和OpenAPI将云上的安全组规则填写入Excel

本文涉及的产品
无影云电脑企业版,8核16GB 120小时 1个月
轻量应用服务器 2vCPU 4GiB,适用于搭建容器环境
轻量应用服务器 2vCPU 4GiB,适用于搭建Web应用/小程序
简介: 本文介绍如何通过Python脚本自动化获取阿里云安全组及其规则信息,并将结果导出为Excel表格。相比CLI命令行方式,Python实现更高效、便捷,适用于需要批量处理和交付的场景。

我们知道使用CLI是可以列出安全组信息,但是仅仅可以列出安全组信息。而使用CLI列出安全组规则需要安全组的ID,不能列出全部安全组规则。所以想要将交付物(可交付成果)以表格清单的形式给客户,将会比较麻烦。这里我们使用python来实现。

# Check SecurityGroup
aliyun --profile CLI-exampleAK1 ecs DescribeSecurityGroups --output cols="VpcId,SecurityGroupId,SecurityGroupName,CreationTime" rows="SecurityGroups.SecurityGroup[]"

# Check SecurityGroup Rule
aliyun--profile CLI-exampleAK1 ecs DescribeSecurityGroupAttribute --SecurityGroupId sg-xxxxxxxxx

利用Python快速实现

首先需要去api.aliyun.com找到OpenAPI在线调试页面,然后找到DescribeSecurityGroupAttribute。
再使用SDK示例找到Python后直接下载Python项目

https://api.aliyun.com/api/Ecs/2014-05-26/DescribeSecurityGroupAttribute?params={
   %22RegionId%22:%22cn-beijing%22}

结果:

#################################################
# -*- coding: utf-8 -*-
import sys
import os
import pandas as pd
from typing import List
from alibabacloud_ecs20140526.client import Client as EcsClient
from alibabacloud_ecs20140526.models import DescribeSecurityGroupAttributeRequest
from alibabacloud_tea_openapi.models import Config
from alibabacloud_tea_util.models import RuntimeOptions

class Sample:
    @staticmethod
    def create_client() -> EcsClient:
        """
        使用AK&SK初始化账号Client
        @return: Client
        @throws Exception
        """
        config = Config(
            access_key_id='xxxxxxxxx',
            access_key_secret='xxxxxxxxxxx'
            # 这是让你在环境变量填写,而不写入代码里, 我懒,直接写到代码里。
            # access_key_id=os.environ['ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID'],
            # access_key_secret=os.environ['ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET']
        )
        config.endpoint = 'ecs.ap-southeast-1.aliyuncs.com'  # 根据实际区域进行修改
        return EcsClient(config)

    @staticmethod
    def read_security_group_ids_from_excel(file_path, sheet_name='Sheet1'):
        """
        从Excel文件中读取安全组ID
        @param file_path: Excel文件路径
        @param sheet_name: Excel工作表名称
        @return: 包含安全组ID的列表
        """
        df = pd.read_excel(file_path, sheet_name=sheet_name)
        security_group_ids = df['sgid'].tolist()  # 假设 'sgid' 是包含安全组ID的列
        return security_group_ids

    @staticmethod
    def extract_info_from_response(response):
        """
        从API响应中提取关键信息
        """
        permissions_info = []
        for permission in response.permissions.permission:
            permissions_info.append({
   
                #'SecurityGroupName': permission.security_group_name,
                'IpProtocol': permission.ip_protocol,
                'PortRange': permission.port_range,
                'SourceCidrIp': permission.source_cidr_ip,
                'SecurityGroupRuleId': permission.security_group_rule_id
            })
        return {
   
            'sgid': response.security_group_id,
            'SecurityGroupName': response.security_group_name,
            'InnerAccessPolicy': response.inner_access_policy,
            'Permissions': permissions_info
        }

    @staticmethod
    def write_to_excel(data: List[dict], file_path):
        """
        将数据列表写入Excel文件
        @param data: 数据列表,其中每个元素是一个字典
        @param file_path: Excel文件路径
        """
        df = pd.DataFrame(data)
        df.to_excel(file_path, index=False)

    @staticmethod
    def main(args: List[str]) -> None:
        client = Sample.create_client()
        excel_file_path = 'D:\\Projects\\sg-list-rule\\sg-list.xlsx'  # 替换为您的Excel文件路径
        security_group_ids = Sample.read_security_group_ids_from_excel(excel_file_path)

        processed_data = []  # 用于存储处理后的数据

        for sg_id in security_group_ids:
            request = DescribeSecurityGroupAttributeRequest(
                region_id='ap-southeast-1',  # 替换为您的区域ID
                security_group_id=sg_id
            )
            try:
                response = client.describe_security_group_attribute(request)
                response_body = response.body
                sg_info = Sample.extract_info_from_response(response_body)

                # 为每条权限规则添加行数据
                for permission in sg_info['Permissions']:
                    processed_data.append({
   
                        'sgid': sg_info['sgid'],
                        'SecurityGroupName': sg_info['SecurityGroupName'],
                        'InnerAccessPolicy': sg_info['InnerAccessPolicy'],
                        'IpProtocol': permission['IpProtocol'],
                        'PortRange': permission['PortRange'],
                        'SourceCidrIp': permission['SourceCidrIp'],
                        'SecurityGroupRuleId': permission['SecurityGroupRuleId']
                    })

            except Exception as error:
                print(f"Error while processing security group {sg_id}: {error}")

        # 准备DataFrame的列
        columns = ['sgid', 'SecurityGroupName','InnerAccessPolicy', 'IpProtocol', 'PortRange', 'SourceCidrIp', 'SecurityGroupRuleId']
        df = pd.DataFrame(processed_data, columns=columns)

        # 写入Excel文件
        output_file_path = 'D:\\Projects\\sg-list-rule\\updated_sg_info.xlsx'  # 输出文件名
        df.to_excel(output_file_path, index=False)
        print(f"Data has been successfully written to {output_file_path}")

if __name__ == '__main__':
    Sample.main(sys.argv[1:])

源表格: sg-list.xlsx
1751698215024_AA8107F1-1FC2-430a-995B-2A3C19519527.png

目标表格:updated_sg_info.xlsx
5326bb8519e554f6dfaf5f97ce34da6c.png

相关文章
|
11天前
|
关系型数据库 MySQL Linux
安装MySQL 5.7到红帽系RHEL8+系列上
本文介绍了在RHEL 8及以上系统中安装MySQL 5.7的两种方法:解压安装与RPM包安装。涵盖环境准备、目录配置、数据盘挂载、初始化及服务启动等关键步骤,适用于红帽系(8+)部署MySQL 5.7。
|
10天前
|
人工智能 运维 NoSQL
机器一宕机就靠“拍脑袋”?试试知识图谱,排故快准狠!
机器一宕机就靠“拍脑袋”?试试知识图谱,排故快准狠!
62 8
|
3天前
|
数据采集 分布式计算 DataWorks
ODPS在某公共数据项目上的实践
本项目基于公共数据定义及ODPS与DataWorks技术,构建一体化智能化数据平台,涵盖数据目录、归集、治理、共享与开放六大目标。通过十大子系统实现全流程管理,强化数据安全与流通,提升业务效率与决策能力,助力数字化改革。
24 4
|
3天前
|
数据采集 监控 供应链
主数据到底怎么管?一文讲透企业主数据管理全流程!
在企业信息系统日益复杂的背景下,主数据管理已成为关键基础工程。主数据是那些被反复使用、广泛共享且必须准确的核心信息,如客户名称、产品编号等。若管理不当,会导致数据混乱、业务协同困难、报表分析失真等问题,影响全局决策。本文通俗讲解了主数据的定义、重要性及管理方法,涵盖标准制定、源头统一、流程规范和质量监控等内容,为企业实现数据治理提供清晰路径。
|
10天前
|
SQL 分布式计算 大数据
别再迷信“上大数据就能飞”了!大数据项目成败的5个真相
别再迷信“上大数据就能飞”了!大数据项目成败的5个真相
37 6
|
10天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
Wi-Fi老是卡?不如试试让“深度学习”来当网络管家!
Wi-Fi老是卡?不如试试让“深度学习”来当网络管家!
123 68
|
10天前
|
机器学习/深度学习 编解码 算法
ABoVE:2000-2015 年阿拉斯加和育空地区四十英里驯鹿牧场的地衣饲料覆盖
该数据集提供2000–2015年阿拉斯加Fortymile驯鹿活动区及加拿大育空地区的地衣覆盖信息,分辨率达30米。通过随机森林模型结合植被、环境与光谱数据,估算地衣覆盖率,并利用无人机影像生成高精度站点级地图,支持驯鹿栖息地研究与保护。
104 65
|
7天前
基于Reactor模型的高性能网络库之Channel组件篇
Channel 是事件通道,它绑定某个文件描述符 fd,注册感兴趣的事件(如读/写),并在事件发生时分发给对应的回调函数。
122 60
|
12天前
|
弹性计算 运维 安全
使用资源目录管理操作旗下账户的概念验证CLI
在多账号云环境中,通过资源目录与角色扮演实现跨账号资源控制是一种常见架构。本文介绍如何使用阿里云CLI通过临时凭证实现主账号、成员账号间的角色切换,并操作目标账号资源。同时提供Python代码示例,演示如何通过STS获取临时凭证并访问ECS资源,适用于企业多账号统一管理和运维场景。