在 MySQL 中，选择合适的[数据类型]对于数据库的存储效率和查询性能至关重要。MySQL 提供了**字符串（String）、数字（Numeric）和日期（Date & Time）**三大类数据类型，每种类型又有不同的子类型，以适应不同的业务需求。
1. 字符串（String）数据类型
[字符串类型]用于存储文本数据，主要分为定长（CHAR）和变长（VARCHAR） ，以及大文本（TEXT 和 BLOB） 。
1.1 定长与变长字符串
| 数据类型 | 存储方式 | 特点 | 适用场景 |
| CHAR(n) | 定长存储（不足补空格） | 访问速度快，占用空间固定 | 适用于固定长度的数据，如国家代码、身份证号 |
| VARCHAR(n) | 变长存储（按需分配空间） | 节省存储空间，但查询时可能需要额外的存储开销 | 适用于长度不固定的文本，如用户昵称、电子邮件 |
CHAR vs. VARCHAR
- CHAR(10) 始终占用 10 个字节（不足补空格）。
- VARCHAR(10) 只存储实际字符，最多 10 个字节，并额外占用 1-2 字节用于存储长度信息。
一般来说：
- 短小、长度固定的文本（如国家代码、MD5 哈希）用
CHAR。 - 长度不固定的文本（如姓名、地址）用
VARCHAR。
1.2 TEXT 和 BLOB
当存储较长的文本或二进制数据时，使用 TEXT 和 BLOB 类型：
| 数据类型 | 最大存储大小 | 是否区分大小写 | 适用场景 |
| TINYTEXT | 255 字节 | ✅ 区分大小写 | 短文本，如推文内容 |
| TEXT | 65,535 字节（64KB） | ✅ 区分大小写 | 文章内容、评论 |
| MEDIUMTEXT | 16,777,215 字节（16MB） | ✅ 区分大小写 | 书籍、日志记录 |
| LONGTEXT | 4GB | ✅ 区分大小写 | 超长文本，如百科条目 |
| TINYBLOB | 255 字节 | ❌ 不区分大小写 | 小二进制数据，如图片缩略图 |
| BLOB | 64KB | ❌ 不区分大小写 | 图片、音频 |
| MEDIUMBLOB | 16MB | ❌ 不区分大小写 | 大型媒体文件 |
| LONGBLOB | 4GB | ❌ 不区分大小写 | 超大文件，如电影 |
TEXT vs. VARCHAR
TEXT不支持 默认值，也无法使用 索引（仅支持前缀索引） ，但可以存储大量文本。VARCHAR可以索引整个字段，适用于需要频繁搜索的文本字段。
2. 数字（Numeric）数据类型
数字类型用于存储整数或小数，主要分为整数类型和浮点/定点类型。
2.1 整数类型
| 数据类型 | 存储大小 | 取值范围（无符号） | 适用场景 |
| TINYINT | 1 字节 | 0 ~ 255 | 布尔值（0/1）、评分 |
| SMALLINT | 2 字节 | 0 ~ 65,535 | 小范围数值，如年龄 |
| MEDIUMINT | 3 字节 | 0 ~ 16,777,215 | 适用于 ID、自增字段 |
| INT（INTEGER） | 4 字节 | 0 ~ 4,294,967,295 | 适用于大部分场景，如用户 ID |
| BIGINT | 8 字节 | 0 ~ 18,446,744,073,709,551,615 | 适用于超大数值，如银行账户余额 |
无符号（UNSIGNED） vs. 有符号
- 默认情况下整数是有符号的（即支持负数）。
UNSIGNED关键字可以使整数仅存储非负数，从而扩大可用范围。
sql
- 体验AI代码助手
- 代码解读
- 复制代码
CREATE TABLE users (
id INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY
);
AI写代码sql
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2.2 浮点与定点类型
| 数据类型 | 存储大小 | 适用场景 |
| FLOAT(M, D) | 4 字节 | 适用于非严格精度的计算，如游戏评分 |
| DOUBLE(M, D) | 8 字节 | 高精度计算，如科学计算 |
| DECIMAL(M, D)（NUMERIC） | 可变 | 财务计算，避免精度丢失 |
FLOAT vs. DECIMAL
- FLOAT/DOUBLE 使用二进制存储，可能导致精度误差：
sql
- 体验AI代码助手
- 代码解读
- 复制代码
SELECT 0.1 + 0.2; -- 结果可能不是 0.3
AI写代码sql
1
- DECIMAL 采用字符串存储，不会丢失精度：
sql
- 体验AI代码助手
- 代码解读
- 复制代码
CREATE TABLE transactions (
amount DECIMAL(10,2) NOT NULL
);
AI写代码sql
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建议：
- 财务类数据使用
DECIMAL，避免计算误差。 - 非关键计算（如统计数据）可使用
FLOAT或DOUBLE。
3. 日期与时间（Date & Time）
MySQL 提供多个日期时间类型：
| 数据类型 | 存储大小 | 取值范围 | 适用场景 |
| DATE | 3 字节 | 1000-01-01 ~ 9999-12-31 | 生日、订单日期 |
| DATETIME | 8 字节 | 1000-01-01 00:00:00 ~ 9999-12-31 23:59:59 | 需要精确到秒的时间，如创建时间 |
| TIMESTAMP | 4 字节 | 1970-01-01 00:00:01 ~ 2038-01-19 03:14:07 | 适用于存储 Unix 时间戳 |
| TIME | 3 字节 | -838:59:59 ~ 838:59:59 | 记录时间间隔 |
| YEAR | 1 字节 | 1901 ~ 2155 | 适用于年份数据 |
DATETIME vs. TIMESTAMP
- TIMESTAMP 受时区影响，适合存储事件发生时间。
- DATETIME 不受时区影响，适合存储固定时间。
sql
体验AI代码助手
代码解读
复制代码
CREATE TABLE events (
event_time TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);
AI写代码sql
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4. 选择数据类型的最佳实践
- 能用整数就不要用字符串（如性别可用
TINYINT）。 - 存储金额、财务数据时，使用
DECIMAL而非FLOAT。 - 短文本（<255 字符）用
VARCHAR，长文本用TEXT。 - 索引字段尽量避免
TEXT和BLOB，影响查询性能。 - 时间戳数据尽量使用
TIMESTAMP代替DATETIME，节省存储空间。
总结
MySQL 提供了多种数据类型，每种类型都有其适用场景。合理选择数据类型可以提升存储效率、优化查询性能，并避免精度损失。希望这篇文章能帮助你在数据库设计时做出更好的选择！
