魔搭核心开发者共创会 | 邀请函

简介: 魔搭核心开发者共创会 | 邀请函

image.png

目录
相关文章
|
数据可视化 API Swift
全模态图像模型Nexus-Gen对齐GPT-4o!同时搞定,数据、训练框架、模型全面开源
OpenAI GPT-4o发布强大图片生成能力后,业界对大模型生图能力的探索向全模态方向倾斜,训练全模态模型成研发重点。
613 17
|
物联网
“一丹一世界”三等奖 | 木刻时光·细密风 经验分享
“一丹一世界”三等奖 | 木刻时光·细密风 经验分享
294 7
|
人工智能 自然语言处理 搜索推荐
魔搭社区模型速递(4.27-5.10)
🙋魔搭ModelScope本期社区进展:📟2341个模型,206个数据集,🎨224个创新应用,📄 15篇内容
1110 20
|
人工智能 自然语言处理 测试技术
UGMathBench:评估语言模型数学推理能力的动态基准测试数据集
近年来,人工智能蓬勃发展,自然语言模型(LLM)进展显著。语言模型被广泛应用于自动翻译、智能客服、甚至医疗、金融、天气等领域。而研究者们仍在不断努力,致力于提高语言模型的规模和性能。随着语言模型的蓬勃发展,评估一个语言模型的性能变得越来越重要。其中一个重要的评估指标,就是衡量语言模型的推理能力和解决数学问题的能力。
627 38
|
数据采集 机器学习/深度学习 人工智能
|
人工智能 测试技术 开发者
大模型自动生成并运行代码的体验与优化
随着近两年大模型的不断发展,它们在各个领域展示出了惊人的能力,可以说是在各个领域到了“开花结果”的阶段。比如最近技术圈比较火的阿里云的通义千问已经可以自己写代码、跑代码了,作为开发者,我觉得这种能力不仅提高了开发效率,还推动了编程实践向更高层次的转变和发展。但是,在使用大模型自动生成代码时,我们也会面临一些挑战,其中之一是代码可能会曲解开发者的需求。那么本文就来分享一下个个人的体验以及如何优化这种情况。
1882 2
大模型自动生成并运行代码的体验与优化

热门文章

最新文章