AI 搜索开放平台重磅发布:Qwen3 模型上线啦

简介: 阿里云AI搜索开放平台重磅发布最新Qwen3模型,为企业和开发者提供全栈智能搜索解决方案。Qwen3作为最新一代大模型,在推理、多语言支持和Agent能力上表现卓越。用户可通过三步快速体验Qwen3服务,助力业务在AI时代抢占先机。

随着 AI 技术的飞速发展,搜索已不仅是“查找信息”,更是“创造价值”的核心引擎。阿里云 AI 搜索开放平台与 Qwen3 模型的深度融合,为企业和开发者提供了从基础能力到复杂场景的全栈解决方案,让智能搜索的落地门槛更低、效率更高、体验更佳。

一、AI 搜索开放平台介绍

阿里云 AI 搜索开放平台面向企业及开发者提供丰富的 AI 搜索组件化服务,用户可灵活调用多模态数据解析、大语言模型、效果测评等数十个服务。自发布以来,已有1千多个企业及开发者开通使用,实现智能搜索、检索增强生成(RAG)、多模态搜索等场景的搭建。

核心优势:

  • 丰富的 AI 搜索能力:依托领先的模型底座训练AI搜索专属模型,内置搜索及 RAG 场景全链路组件化服务。
  • 灵活的调用方式:通过 API、SDK 调用服务,方便开发者、企业客户及 ISV 技术人员将部分或全链路 AI 搜索服务集成到自身业务链路中。
  • 开箱即用:开通后即可灵活调用全量服务。

随着大模型的快速发展,AI 搜索开放平台也在持续进行能力升级,提供更多优质的服务。

二、Qwen3 模型

Qwen3 是 Qwen 系列中最新一代的大型语言模型,提供了一整套密集和混合专家模型(MoE)。基于广泛的训练,Qwen3 在推理、指令跟随、Agent能力和多语言支持方面取得了突破性进展。

核心特点

  • 显著增强的推理能力:在数学、代码生成以及常识逻辑推理方面,超越了之前的 QwQ(在思考模式下)和 Qwen2.5 指令模型(在非思考模式下)。
  • 卓越的推理能力:在创意写作、角色扮演、多轮对话和指令跟随方面表现出色,能够提供更加自然、吸引力和沉浸式的对话体验。
  • 强大的Agent能力:能够精准集成外部工具,在复杂的基于代理的任务中表现领先于开源模型。
  • 多语言和方言支持:支持 100 多种语言和方言,具备强大的多语言理解、推理和生成能力。

三、3步快速体验 Qwen3 模型

STEP 1: 开通 AI 搜索开放平台

可免费开通服务,不使用不计费,详情请参见开通服务

STEP 2: 开获取服务调用地址和身份鉴权信息

详情请参见获取服务接入地址获取API-KEY

AI 搜索开放平台支持通过公网和 VPC 地址调用服务,目前支持上海、杭州、深圳、北京、张家口、青岛地域的用户,通过 VPC 地址调用。

STEP3 : 调用 Qwen3   服务

快速体验 Qwen3 服务:服务体验中心(选择 大模型 - Qwen3-235B-A22B 服务体验)。

详情请参见内容生成服务API参考

四、结尾

无论是构建下一代智能搜索引擎,还是打造具备推理、多语言、Agent 能力的复杂应用,阿里云AI 搜索开放平台与 Qwen3 的强大组合都将为您提供坚实的技术支撑。现在就行动——免费开通服务、体验 Qwen3的突破性能力,让您的业务在AI浪潮中抢占先机!

查看及体验更多 AI搜索开放平台服务https://opensearch.console.aliyun.com/cn-shanghai/rag/server-market

相关文章
|
2月前
|
人工智能 自然语言处理 算法
【2025云栖大会】AI 搜索智能探索:揭秘如何让搜索“有大脑”
2025云栖大会上,阿里云高级技术专家徐光伟在云栖大会揭秘 Agentic Search 技术,涵盖低维向量模型、多模态检索、NL2SQL及DeepSearch/Research智能体系统。未来,“AI搜索已从‘信息匹配’迈向‘智能决策’,阿里云将持续通过技术创新与产品化能力,为企业构建下一代智能信息获取系统。”
399 9
|
2月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 人机交互
当AI学会“看”和“听”:多模态大模型如何重塑人机交互
当AI学会“看”和“听”:多模态大模型如何重塑人机交互
378 121
|
2月前
|
人工智能 人机交互 知识图谱
当AI学会“融会贯通”:多模态大模型如何重塑未来
当AI学会“融会贯通”:多模态大模型如何重塑未来
293 114
|
2月前
|
人工智能 搜索推荐 程序员
当AI学会“跨界思考”:多模态模型如何重塑人工智能
当AI学会“跨界思考”:多模态模型如何重塑人工智能
304 120
|
2月前
|
人工智能 安全 搜索推荐
当AI学会“看”和“听”:多模态大模型如何重塑人机交互
当AI学会“看”和“听”:多模态大模型如何重塑人机交互
267 117
|
2月前
|
人工智能 机器人 人机交互
当AI学会“看、听、懂”:多模态技术的现在与未来
当AI学会“看、听、懂”:多模态技术的现在与未来
305 117
|
人工智能 自然语言处理 前端开发
产品经理也能“开发”需求?淘宝信息流从需求到上线的AI端到端实践
淘宝推荐信息流业务,常年被“需求多、技术栈杂、协作慢”困扰,需求上线周期动辄一周。WaterFlow——一套 AI 驱动的端到端开发新实践,让部分需求两天内上线,甚至产品经理也能“自产自销”需求。短短数月,已落地 30+ 需求、自动生成 5.4 万行代码,大幅提升研发效率。接下来,我们将揭秘它是如何落地并改变协作模式的。
414 37
产品经理也能“开发”需求?淘宝信息流从需求到上线的AI端到端实践
|
2月前
|
人工智能 API 开发工具
构建AI智能体:一、初识AI大模型与API调用
本文介绍大模型基础知识及API调用方法,涵盖阿里云百炼平台密钥申请、DashScope SDK使用、Python调用示例(如文本情感分析、图像文字识别),助力开发者快速上手大模型应用开发。
1236 16
构建AI智能体:一、初识AI大模型与API调用
|
2月前
|
人工智能 安全 开发工具
C3仓库AI代码门禁通用实践:基于Qwen3-Coder+RAG的代码评审
本文介绍基于Qwen3-Coder、RAG与Iflow在C3级代码仓库落地LLM代码评审的实践,实现AI辅助人工评审。通过CI流水线自动触发,结合私域知识库与生产代码同仓管理,已成功拦截数十次高危缺陷,显著提升评审效率与质量,具备向各类代码门禁平台复用推广的价值。(239字)
502 24