AI技术（人工智能技术）是通过计算机模拟人类智能行为的技术，使机器能够像人一样“学习、推理、决策”。简单来说，就是用算法和数据让计算机完成一些需要人类智慧的任务。
那AI技术在智慧工地中的应用有哪些？
AI技术在智慧工地中的应用已覆盖施工管理的全流程，通过智能化手段显著提升效率、安全性和精细化管理水平。以下是主要应用方向及典型案例：
一、人员智能化管理
1、身份识别与考勤
人脸识别、虹膜识别技术实现实名制登记与无感考勤，自动统计工时并上传至政府监管平台。
智能安全帽集成定位功能，实时追踪人员位置，防止进入危险区域。
2、行为监测与安全预警
AI视频分析识别未佩戴安全帽、反光衣、吸烟等违规行为，触发实时告警。
可穿戴设备监测工人心率、体温等生理指标，预防健康风险。
二、施工安全智能管控
1、危险行为识别
通过计算机视觉检测攀爬、摔倒、区域入侵、周界闯入等高风险动作（如中山工地的AI事故可视化系统）。
烟火识别算法自动触发消防联动，减少火灾隐患。
2、设备安全监控
塔吊防碰撞系统：利用传感器监测吊臂角度、载重，结合AI预测碰撞风险。
施工电梯安全监控：通过指纹/人脸认证限制非授权操作，实时监测载重与运行状态。
3、环境风险预警
扬尘、噪声、温湿度传感器实时采集数据，联动喷淋系统自动降尘。
基坑、高支模等关键区域部署形变监测设备，AI算法预测坍塌风险。
三、设备与物料智能管理
1、设备预测性维护
物联网传感器采集振动、温度等数据（如塔吊振动分析），AI预测故障周期，生成维护计划。
塔吊吊钩可视化系统：通过摄像头与AI算法消除盲区，辅助精准吊装。
2、物料追溯与库存优化
RFID/二维码实现建材全生命周期追踪，避免偷盗与误用。
智能地磅自动记录进出料数据，AI分析用量偏差，优化采购计划。
四、施工效率与质量提升
1、进度智能调度
BIM模型结合AI算法模拟施工流程，动态调整资源分配。
无人机巡检生成三维点云模型，对比BIM计划与实际进度差异。
2、质量智能检测
混凝土测温传感器与AI算法评估养护条件，预防开裂。
计算机视觉检测钢筋间距、模板平整度等施工瑕疵（如某论文中的钢筋定位技术）。
五、智能决策与协同管理
1、大数据分析与决策支持
整合人员、设备、环境数据生成智能简报，辅助管理层优化资源配置。
边缘计算+5G实现视频流低延迟处理，支持远程实时指挥（如移动布控球与无人机联动）。
2、虚拟培训与模拟
VR技术模拟高空作业、机械操作等场景，提升工人安全操作技能。
典型案例与技术亮点
**房产项目：AI智能门禁+施工电梯安全系统，实现事故自动监测与救援。
AI监盘系统：实时识别20种违规行为（如吸烟、未戴安全帽），支持多路视频分析。
AI技术正推动建筑行业从“经验驱动”转向“数据驱动”，未来将进一步融合数字孪生、自主机器人等创新，实现更高效的无人化作业与全生命周期管理。
