🔥🔥 AllData大数据产品是可定义数据中台，以数据平台为底座，以数据中台为桥梁，以机器学习平台为中层框架，以大模型应用为上游产品，提供全链路数字化解决方案。
✨杭州奥零数据科技官网：http://www.aolingdata.com
✨AllData开源项目：https://github.com/alldatacenter/alldata
✨AllData官方文档：https://alldata-document.readthedocs.io
✨AllData社区文档：https://docs.qq.com/doc/DVHlkSEtvVXVCdEFo
AllData数据中台的元数据管理功能，通过集中管理元数据全面采集、整合、存储和分析企业内外的各类元数据，支持数据血缘追踪与上下文理解，确保数据准确性和一致性。通过数据发现、质量监控及版本控制，元数据管理功能有效提升了数据治理效率与数据资产价值。
AllData数据中台元数据管理功能所支持的数据源，包括：
1.1 关系型数据库
MySQL、Oracle、PostgreSQL等，用于存储结构化数据。
1.2 NoSQL数据库
MongoDB、Cassandra、Redis等，这些数据库在处理大规模、非结构化数据方面具有优势。
1.3 实时数据流
Kafka、Flink等，这些工具能够处理实时数据流，支持实时数据分析和决策。
1.4 云数据源
Amazon S3、Azure Blob Storage、阿里云OSS等，这些云存储服务提供了高可用性、可扩展性和安全性。
1.5 数据仓库
Redshift、Greenplum等，这些仓库专门用于存储和管理大量历史数据，支持复杂的数据分析和报告需求。
1.6 其他数据源
二、功能能力演示
2.1 数据源管理
在数据源管理页面，用户可以查看已经添加的数据源列表。
列表会显示数据源的类型、名称、连接状态等信息。
2.2 元数据同步
在同步任务执行过程中，用户可以在元数据管理页面中查看同步进度和状态。
用户需要更详细地了解同步任务的执行情况，可以查看同步日志。
2.3 数据目录
通过分类筛选或关键词搜索、快速定位所需数据，可以查看数据的详细描述、来源、格式等信息。
2.4 查看字段详情
在查看字段详情时，可以根据需要对字段进行编辑、变更等操作。
2.5 数据目录元数据变更
在编辑页面上，可以变更元数据的类型、名称、版本号、最新的值、状态等。
2.6 数据地图
用户可以快速定位和发现所需的数据资源，了解数据的来源、流向、质量以及使用权限等信息。
2.7 元数据查询
2.8 行级变更
三、注意事项
3.1 数据一致性
在配置元数据管理时，应确保所有元数据的准确性和一致性，以避免数据质量问题。
3.2 合理设置权限
根据业务需求，合理设置团队和用户的权限，确保元数据的安全性和合规性。
3.3定期监控和评估
定期监控元数据管理的效果，评估其是否满足业务需求，并根据评估结果进行必要的调整和优化。
