🔥🔥 AllData大数据产品是可定义数据中台，以数据平台为底座，以数据中台为桥梁，以机器学习平台为中层框架，以大模型应用为上游产品，提供全链路数字化解决方案。
✨杭州奥零数据科技官网：http://www.aolingdata.com
✨AllData开源项目：https://github.com/alldatacenter/alldata
✨AllData官方文档：https://alldata-document.readthedocs.io
✨AllData社区文档：https://docs.qq.com/doc/DVHlkSEtvVXVCdEFo
AllData数据中台的数据标准管理功能，包括定义、实施、监控和维护数据标准，以确保数据在整个组织内部的一致性和准确性。通过集成多个开源项目和先进技术，提供了全面且高效的数据标准管理功能。
AllData数据中台数据标准管理支持多种数据源，包括：
1.1 关系型数据库
- MySQL
- Oracle
- SQL Server
- PostgreSQL
1.2 非关系型数据库
- MongoDB
- Redis
- Elasticsearch
1.3 大数据存储
- Hadoop
- Hive
- Spark
- 其他大数据存储
1.4 实时数据流与消息队列
- Kafka
- RocketMQ
- Flink流式数据
1.5 其他数据源
- CSV
- Excel
- JSON
- Parquet
- ……
二、灵活的数据标准制定与执行
2.1 自定义数据标准AllData数据中台支持企业根据业务需求自定义数据标准，包括数据的命名规则、数据格式、数据字段等。这种灵活性使得数据标准管理能够紧密贴合企业的实际业务需求。
2.2 数据标准强制执行制定好的数据标准可以通过AllData进行强制执行，确保各部门按照统一的标准进行数据管理和应用。这有助于提高数据的一致性和准确性，降低数据管理和应用的难度。
三、功能能力演示
3.1.1 标准管理
3.1.2 数据标准更新
3.1.3 新增数据标准
3.1.4 新增数据标准成功
3.1.5 修改数据标准
3.2 标准关系管理
3.3 新增标准关系映射
3.3.1 通过选择数据源、数据表、字段创建标准关系映射
3.3.2 编制标准关系映射
3.4 标准任务中心
3.4.1 自动对照标准任务
3.4.2 取消对照标准任务关系
3.4.3 取消对照标准任务成功
3.4.4 手工对照标准任务
3.5.1 标准结果中心
3.5.2 检索标准结果
四、数据标准管理功能优势
4.1 提高数据质量
通过定义和实施数据标准，可以帮助企业提高数据质量，减少数据错误和不一致性。有助于企业做出更准确的业务决策，提高业务效率和竞争力。
4.2 增强数据可复用性
通过统一的数据标准，企业可以实现数据的复用和共享。有助于企业避免数据孤岛问题，提高数据利用效率和价值。
4.3 统一的数据标准定义
允许企业根据自身业务需求，统一定义数据标准，包括数据字段的名称、类型、描述、默认值等属性。
五、注意事项
5.1 确保数据标准
在创建和编辑数据标准关系时，需要确保关系的准确性和合理性，以避免数据错误和不一致。
5.2 性能优化
避免在实时流中配置过多复杂正则校验，优先保障吞吐量，离线任务可放宽限制。
5.3 数据一致性
在配置数据标准时，应确保所有数据源和数据表遵循统一的数据标准，以提高数据的一致性和准确性。
