替代你的不是AI,而是会使用AI的人:掌握GAI认证,引领未来职场

简介: 在AI快速发展的时代,生成式AI技术已成为职场必备技能。微软和LinkedIn报告显示,76%的市场营销人员及非IT岗位工作者已开始使用AI工具。然而,缺乏系统性学习资源和对版权、道德风险的认识不足成为普及的挑战。培生(Pearson)推出的GAI认证课程,涵盖生成式AI的核心知识与技能,帮助学员全面掌握AI应用,提升职场竞争力。掌握GAI认证不仅是技能的提升,更是迎接AI时代挑战的关键。

在当今这个日新月异的时代,人工智能(AI)正以前所未有的速度改变着我们的生活和工作方式。从比尔·盖茨在新技术革命潮流中的传奇历程,到如今AI成为两会高频热词,我们不难发现,AI已不再是遥不可及的前沿技术,而是渗透到了社会的各个角落。尤其是生成式AI技术的迅猛发展,更是让这一领域成为了万众瞩目的焦点。然而,在这场技术变革中,一个不容忽视的事实是:替代你的不是AI,而是会使用AI的人。

AI技术的普及与挑战

随着生成式AI技术的不断成熟,越来越多的企业和个人开始尝试将AI融入日常工作流程中。微软和Linkedin发布的2024工作趋势指数年度报告指出,76%的市场营销专业人士以及许多非IT岗位的工作者,如记者和教师等,已经开始使用生成式AI工具。这一趋势表明,AI技能已经成为职场中的一项必备软技能,无论你是身处哪个行业,掌握AI技术都将为你带来显著的竞争优势。

然而,AI技术的普及也带来了一系列挑战。许多用户在尝试使用AI工具时,发现缺乏系统性及标准的学习资源,导致无法充分理解和利用现有工具。市场上碎片化的学习资料难以满足系统化学习的需求,同时,在使用AI时缺乏对版权及道德风险的认识,也可能引发法律风险。因此,如何系统化地学习AI技术,成为了摆在许多人面前的一道难题。

系统化学习AI的解决方案

正是在这样的背景下,全球终身学习公司培生(Pearson)推出了生成式人工智能(Generative AI,Gen AI)认证,即GAI认证。GAI认证旨在为职场及专业人士、学生提供一套全面且实用的生成式AI技能培训框架及认证,使他们能够紧跟技术前沿,掌握这一革命性技术的核心应用能力。

GAI认证课程由Pearson旗下Certiport专业的内容团队、生成式AI专业人士和教育工作者以及心理测量学家David Lauret博士合作开发,支持生成式AI能力的标准化基准。课程涵盖了生成式AI方法和方法论、提示优化、基础提示工程、伦理、法律与社会影响等多个方面,确保学员能够全面掌握生成式AI的核心知识和技能。

通过GAI认证课程的学习,学员将能够探索并熟悉各种生成式AI工具,理解文本和图像模型如何生成输出、大型语言模型(LLMs)背后的训练原理,以及训练如何影响输出。他们还将学习如何识别不同的输入和输出类型,如何根据具体任务选择和定制模型,以及如何改进提示以实现更有针对性的结果。此外,课程还将重点探讨生成式AI可能带来的偏见和法律层面上的影响,帮助学员深入理解数据隐私的重要性及与之相关的风险类型。

职场竞争力的提升

掌握GAI认证所涵盖的技能和知识,对于职场人士来说,无疑是一次重大的竞争力提升。随着AI技术的不断普及和应用,越来越多的工作职位要求求职者具备机器学习(ML)、生成式AI以及自然语言处理方面的熟练程度。通过GAI认证考试,学员将展现出对如何高效且负责任地运用生成式AI工具的全面理解,这将使他们在职场中更具价值。

以“90后”代表杨登辉为例,他利用DeepSeek等生成式AI工具,极大地提高了工作效率。以前要用半年时间来写的文章,现在给一个框架和知识点,放进DeepSeek中10分钟就能写出来,完成度能达到80%,还能帮忙润色。这样的例子不胜枚举,都充分说明了掌握AI技术对于提升职场竞争力的重要性。

而且,GAI认证课程具有广泛的适用性,涵盖了市场上主流的生成式AI工具和技术,如OpenAI的GPT系列、Microsoft Copilot、Stable Diffusion等。这使得学员的知识和技能更具普遍性和适应性,无论他们未来使用哪种工具,都能够游刃有余。

AI时代的职业机遇与挑战

AI技术的快速发展,无疑给职场带来了前所未有的机遇和挑战。一方面,AI技术的广泛应用将极大地提高工作效率,创造大量新的就业机会。例如,系统架构师、算法工程师、无人机飞手等新职业正不断涌现。另一方面,AI技术也可能替代一些旧的职业,让一些传统岗位消失在历史长河中。

因此,在这个AI无处不在的时代,如何避免独立思考能力惰化、主体意识削弱,成为了我们每个人都需要思考的问题。正如“90后”代表沈燕芬所说,善于使用工具是人类进步的动力源泉,但越是强大的工具,就越需要强大的驾驭能力。作为一种新的更强大的生产工具,AI对青年提出了更高的时代要求。

结语:掌握GAI认证,迎接AI时代的挑战

在这个技术变革的大时代洪流中,我们每个人都无法置身事外。替代你的不是AI,而是会使用AI的人。掌握GAI认证所涵盖的技能和知识,将使你更具职场竞争力,更好地迎接AI时代的挑战。无论你是职场老手还是新进入劳动力市场的新人,都应该抓住这个机遇,系统化地学习AI技术,提升自己的职业素养。

相关文章
|
3月前
|
人工智能 JavaScript
生成式人工智能(GAI)认证:2025最值得考的AI证书!
生成式人工智能(GAI)认证由全球教育巨头 Pearson 推出,融合技术原理、实战应用与伦理合规的三维培养框架。该项目与 AI 领域领先企业合作开发,涵盖提示优化、基础提示工程及社会影响等核心内容,助力学习者全面掌握 GAI 技能。中文版认证已落地中国,由达内教育与恒利联创战略合作推广,深度融合本土 AI 平台。作为高含金量的全球认可证书,GAI 认证可提升职业竞争力,满足行业对复合型 AI 人才的需求,为个人和企业开辟数字时代新机遇。
|
4月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
八成职场人依赖AI工具下,“职业技能培训”的需求与应对策略
人工智能(AI)正深度重塑职场生态。数据显示,约八成职场人使用AI工具,00后互动频率最高。AI虽提升效率,但也带来技能退化风险。职业技能培训成为关键,如生成式人工智能认证(GAI认证)助力职场人掌握核心技术与应用方法。未来,职业技能培训与AI技术将共生共荣,推动职场人适应变革、实现成长。
|
5月前
|
存储 人工智能 自然语言处理
又双叒叕获认可!阿里云AI Stack一体机首批通过国家评测认证
近日,阿里云AI Stack一体机通过了中国电子技术标准研究院的“云上部署DeepSeek验证测试”,成为首批通过该评测的AI大模型一体机。
525 10
|
4月前
|
人工智能 算法 安全
AI智能体热潮下,打工人如何抢占未来职场先机?
当AI成为生活与工作的基础设施,生成式人工智能认证(GAI认证)为职场人提供了应对变革的关键工具。文章从AI智能体浪潮引发的职业革命出发,分析了技能需求重构、职业边界模糊及伦理责任升级的趋势,强调GAI认证通过系统性知识框架、全球认可的权威性和技术伦理教育,帮助个人从“工具使用者”转型为“规则制定者”。无论是传统行业从业者还是技术专家,GAI认证都能提升其在AI时代的竞争力,成为职业发展的护城河与未来入场券。掌握AI不是选择,而是必然,而GAI认证正是通向未来的桥梁。
|
4月前
|
人工智能 数据挖掘 决策智能
从“打工人”到“时间支配者”:GAI认证开启AI时代自我革命
生成式人工智能(Generative AI)正改变传统工作模式,让“打工人”迈向“时间支配者”。GAI认证是掌握这一技术的关键。它不仅提供全面技能训练,还强调伦理与法律,助力职场竞争力提升。无论是求职还是晋升,GAI认证都为你开辟新道路。未来,借助AI高效完成任务,自由追求热爱,成为时间的主人,从幻想变为现实。抓住AI时代机遇,开启精彩人生新篇章。
|
4月前
|
人工智能 自然语言处理 算法
破界重构:生成式AI认证(GAI)-让青年学生成为智能时代的驾驭者
在人工智能重塑社会生产力的今天,青年如何从技术变革的被动接受者转变为智能时代的主动驾驭者?掌握生成式人工智能认证(GAI认证)成为关键。它不仅打破“技术崇拜”,还通过技术原理、实战应用与伦理合规模块,重新定义专业能力。GAI认证推动教育范式革命,以开放性与产业联动助力公平创新。面对技术与人性的张力,认证赋予青年工具理性与价值理性,使其成为智能文明的“掌舵者”。这不仅是技术的突破,更是回归人性的探索,开启未来的大门。
|
6月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 智能设计
破界·共生:生成式人工智能(GAI)认证重构普通人的AI进化图谱
本文探讨人工智能未来十大趋势及其对普通人的影响,涵盖神经形态计算、多模态认知融合等前沿领域。同时,文章重点介绍生成式人工智能(GAI)认证体系,帮助普通人从认知重构、能力进化到职业转型和伦理自觉全面学习AI技术,成为人机共生时代的智能伙伴。GAI认证作为加速器,提供系统培训与专业交流平台,助力个体在AI浪潮中把握机遇,共创未来。
|
人工智能 缓存 NoSQL
【深度】企业 AI 落地实践(四):如何构建端到端的 AI 应用观测体系
本文探讨了AI应用在实际落地过程中面临的三大核心问题:如何高效使用AI模型、控制成本以及保障输出质量。文章详细分析了AI应用的典型架构,并提出通过全栈可观测体系实现从用户端到模型推理层的端到端监控与诊断。结合阿里云的实践经验,介绍了基于OpenTelemetry的Trace全链路追踪、关键性能指标(如TTFT、TPOT)采集、模型质量评估与MCP工具调用观测等技术手段,帮助企业在生产环境中实现AI应用的稳定、高效运行。同时,针对Dify等低代码平台的应用部署与优化提供了具体建议,助力企业构建可扩展、可观测的AI应用体系。
|
1月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 PyTorch
GPT为定制AI应用工程师转型第一周学习计划
本计划帮助开发者快速入门AI领域,首周涵盖AI基础理论、Python编程及PyTorch实战。前两天学习机器学习、深度学习与Transformer核心概念,掌握LLM工作原理。第三至四天快速掌握Python语法与Jupyter使用,完成基础编程任务。第五至七天学习PyTorch,动手训练MNIST手写识别模型,理解Tensor操作与神经网络构建。
122 0
|
2月前
|
人工智能 监控 数据可视化
BISHENG下一代企业AI应用的“全能型“LLM软件
杭州奥零数据科技有限公司成立于2023年,专注于数据中台业务,维护开源项目AllData并提供商业版解决方案。AllData提供数据集成、存储、开发、治理及BI展示等一站式服务,支持AI大模型应用,助力企业高效利用数据价值。

热门文章

最新文章