一周AI大事件

简介: 一周AI大事件

人工智能技术的飞速进步,正在重塑全球商业格局,其影响辐射到各个行业领域。鉴于此,阿里云云栖号特别推出《一周AI大事件》,汇聚全球人工智能的最新动态。

模型风向标

01模型风向标


DeepSeek本周起将开源5个代码库,“毫无保留地分享”


DeepSeek 宣布将会陆续开源5个代码库,每日都有新内容解锁,“毫无保留地分享我们微小但真诚的进展”。当前在线服务的模块已经经过测试、部署完备,可以投入生产环境。


DeepSeek将自己定义为“小小的团队”,并表示每一条共享的代码都会变成强有力的势能,加速行业发展的旅程,这个领域没有高高在上的象牙塔,只有纯粹的车库创业精神与社区共筑的创新力量。


从上线以来至2月9日,DeepSeek App的累计下载量已超1.1亿次,周活跃用户规模最高近9700万。


DeepSeek本周起将开源5个代码库 | 图源X社交媒体平台DeepSeek账号

国产开源接力,昆仑万维等厂商开源多款多模态大模型


阶跃星辰和吉利汽车集团联合宣布:将双方合作研发的两款阶跃Step系列多模态大模型向全球开发者开源。视频生成模型阶跃Step-Video-T2V具备强大运镜、人物运动生成和形象表现能力,采用创新的Video-VAE架构,300亿参数,可生成204帧540P高质量视频;语音交互大模型阶跃Step-Audio支持多种情绪、方言和歌声生成,在五大公开测试集上性能领先,能完成语音识别、语义理解、对话等一体化功能。


昆仑万维宣布开源SkyReels-V1和A1两个模型。SkyReels-V1采用千万级好莱坞数据训练,实现影视级表情识别、人物空间感知、行为意图和场景理解,专注于AI短剧领域的视频生成;SkyReels-A1专注于表情动作可控,能实现更大幅度的面部和肢体表演控制,支持任意人体比例的视频生成。


阶跃星辰最新开源多模态模型上线阿里云魔搭,可下载体验


阿里云魔搭社区上线阶跃星辰最新开源的两款多模态模型,包括全球参数量最大的开源视频生成模型Step-Video-T2V,以及业界首款产品级开源语音交互模型Step-Audio。截至21日,魔搭社区已上架超过4万个开源模型,涵盖LLM、对话、语音、文生图、图生视频等多个领域,是中国最大的AI模型社区。


目前,阶跃星辰的这两款模型均可在魔搭社区下载和体验。同时,有部署及模型微调需求的开发者和企业,还可通过阿里云人工智能平台PAI-Model Gallery实现一键部署。


黄仁勋首次回应DeepSeek,英伟达暴跌系投资者误解


2月20日,英伟达CEO 黄仁勋首次回应DeepSeek冲击波——今年1月,DeepSeek发布的开源推理模型引发众多关注,导致英伟达单日市值曾一度蒸发近6000亿美元。黄仁勋称,R1“令人兴奋不已”,能够提振AI产业活力,并且市场反应存在误解,R1模型本质上利好AI市场。虽然DeepSeek在AI模型的预训练方面取得了进步,但作为模型“学习解决问题”的关键环节,后训练(post-training)仍然重要,需要大量的资源,并强调,“推理本身是一个运算密集的过程”。


xAI宣布Grok 3免费开放,称基于20万块GPU训练


马斯克旗下人工智能公司xAI宣布,“世界最智能AI”系统Grok 3现在免费向公众提供服务(直到服务器不堪重负为止)。所有用户均可免费使用Grok 3,包括其推理(Reasoning)和深度搜索(DeepSearch)模式。X Premium+和SuperGrok订阅用户还将享有更多特权,包括优先访问Grok 3以及其他高级功能,如语音模式(Voice Mode)等。


在2月18日的发布会中,马斯克披露了Grok 3的训练成本,称Grok 3训练过程累计消耗20万块英伟达GPU,训练在xAI公司的数据中心完成。


OpenAI周活跃用户超4亿,已有200万付费用户


OpenAI CEO Brad Lightcap透露,Open AI周活跃用户已达到4亿,比去年12月的3亿增加了33%。并表示,ChatGPT 的增长是其“自然发展”的结果,目前公司已有 200 万付费企业用户。同时,OpenAI首席财务官Sarah Friar 接受采访时表示今年实现110亿美元营收的可能性的确在“可能范围内”。


Mistral AI推出首个专业区域语言模型Saba,专精阿拉伯语和印度起源语言


法国AI初创企业Mistral AI宣布推出其首个专业区域语言模型Saba。该模型在源自中东与南亚的精选数据集上训练,能以相对较小的规模为上述区域用户提供更准确、相关的回应。Saba 模型参数规模为32B,支持本地单GPU系统部署。同时,Mistral Saba除阿拉伯语语外也支持多种印度起源语言

02应用抢先看


“发言稿就在我的眼镜里,用戒指能完成翻页!”


2月18日,在浙江余杭区举行的经济高质量发展大会上,杭州灵伴科技有限公司负责人祝铭明佩戴Rokid 最新版AR眼镜Rokid Glasses“空手”上台,称:“发言稿就在我的眼镜里,翻页通过手上的戒指完成,所以没纸质稿子,很轻松”。据了解,Rokid Glasses仅重49克,戴上之后可以通过手中的一枚指环,同步实现多语种翻译、问答搜索、物体识别、拍照等功能。阿里巴巴通义千问多模态大模型提供支持。



Rokid创始人兼CEO祝铭明 | 图源Rokid微信公众号报道


Figure AI推出通用视觉-语言-行动模型Helix,实现多项突破


在2月份突然宣布与OpenAI 终结合作之后,机器人初创公司Figure AI发布通用视觉-语言-行动(VLA)模型Helix,首次展示了两台机器人协同完成复杂操作任务的能力,并大幅降低训练数据需求。在性能、架构及训练效率上实现多项突破,是第一个能全半身高速连续控制、能完全在嵌入式低能耗GPU上运行、用于通用人形机器人控制“双系统”的VLA模型。

xAI将成立AI游戏工作室 ,反对游戏说教


2月17日,马斯克在社交媒体上宣布,他旗下的xAI将正式成立一个AI游戏工作室。这是自2024年11月宣布进军AI游戏后,该项目正式落地。马斯克表示,当前游戏行业过于注重“觉醒”内容,导致游戏失去了纯粹的娱乐性。许多游戏开发商被大公司控制,无法专注于制作高质量的游戏。因此,xAI决定成立这家新的游戏工作室,目标是“让游戏再次伟大”。


微软发布游戏生成式AI工具Muse,一键生成游戏画面


微软发布了首个能够生成游戏视觉、控制器动作的视频游戏生成式AI模型,将其命名为“Muse”,宣称将彻底革新视频游戏场景的制作方式。Muse实例是在Xbox游戏《Bleeding Edge》的人类游戏数据(视觉和手柄动作)上进行训练,训练过程超10亿张图片和手柄动作,相当于超过 7 年的人类连续游戏时长。


开发者只需提供一张游戏截图,模型便能迅速生成多个可能的后续游戏画面。此外,通过Xbox手柄控制角色,Muse还能实时生成与开发者操作相匹配的后续游戏内容,提升游戏开发的效率和灵活性。

03科技第一线



DeepSeek发布稀疏注意力机制NSA,大幅提升训练和解码速度


2月18日,DeepSeek在社交平台X上发布一篇纯技术论文,介绍了NSA(Natively Sparse Attention,原生稀疏注意力),用于超快速的长上下文训练和推理。通过优化设计现代硬件,NSA能够加快推理速度,同时降低预训练成本,且不会影响性能。在一般基准测试、长上下文任务和基于指令的推理上,它的表现与完全注意力模型相当甚至更好。在论文署名中,DeepSeek创始人梁文锋也作为共创在列。


DeepSeek发布稀疏注意力机制NSA论文 | 图源X社交媒体平台DeepSeek账号


Kimi杨植麟署名发布新注意力架构MoBA,并公开代码


2月18日,月之暗面创始人兼CEO杨植麟署名发布一篇介绍新注意力架构MoBA的论文,并公开了已有一年实际部署验证的相关代码,保证其有效性和稳健性。研究人员在论文中提出了块注意力混合机制(Mixture of Block Attention, MoBA),这是一种将混合专家系统(Mixture of Experts,MoE)应用于 Transformer 模型注意力机制的创新方法。


Kimi发布新注意力架构MoBA论文,并公开代码 | 图源X社交媒体平台Kimi账号


微软宣布量子计算突破,利用新物态研发出Majorana 1芯片


2月19日,微软宣布推出全球首款基于拓扑量子比特的量子处理器“Majorana 1”,声称“标志着向实用量子计算迈出了变革性的一步”。微软的研究人员表示,他们创造了一种使用新物质状态——拓扑超导体,一种既不是固体、液体也不是气体的材料——的芯片。通过该芯片,公司有望在“数年内”解决“实质性、工业规模问题”的量子计算机,而非科学界此前预期的几十年。

image.png

这就是小七为大家整理的AI领域热门事件,每周发布,欢迎大家持续追更~

上期回顾




/END/



--直播预告--

2月26日,阿里云PolarDB开发者大会将在北京嘉瑞文化中心举行。会议聚焦云原生、国产化、Data + AI等热门话题,汇聚行业权威、分享前沿趋势!


感兴趣的小伙伴可以预约直播,或点击“阅读原文”报名参会~




相关文章
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
四张图片道清AI大模型的发展史(1943-2023)
现在最火的莫过于GPT了,也就是大规模语言模型(LLM)。“LLM” 是 “Large Language Model”(大语言模型)的简称,通常用来指代具有巨大规模参数和复杂架构的自然语言处理模型,例如像 GPT-3(Generative Pre-trained Transformer 3)这样的模型。这些模型在处理文本和语言任务方面表现出色,但其庞大的参数量和计算需求使得它们被称为大模型。当然也有一些自动生成图片的模型,但是影响力就不如GPT这么大了。
6286 0
|
JSON 网络协议 数据格式
curl常用参数详解及示例
curl是一个开源的命令行工具,它基于网络协议,对指定URL进行网络传输,得到数据后不任何具体处理(如:html的渲染等),直接显示在"标准输出"(stdout)上。
4868 1
|
并行计算 PyTorch 测试技术
MMDetection系列 | 1. MMDetection安装流程与测试
MMDetection系列 | 1. MMDetection安装流程与测试
1337 0
一张图看懂Agent Skills运行流程
Agent Skills 并非简单调用插件,而是包含请求进入、能力路由、技能准备、执行调用、结果返回五大阶段的精密链路。需经目标理解、Skill 检索、Schema 校验、上下文注入与权限装载等关键步骤。理清此流程,方能深入理解 Agent、RAG、MCP 等核心机制。
|
人工智能 机器人 API
一周AI大事件
一周AI大事件
|
11月前
|
存储 人工智能 自然语言处理
拔俗AI产投公司档案管理系统:让数据资产 “活” 起来的智能助手
AI产投档案管理系统通过NLP、知识图谱与加密技术,实现档案智能分类、秒级检索与数据关联分析,破解传统人工管理效率低、数据孤岛难题,助力投资决策提效与数据资产化,推动AI产投数字化转型。
441 0
|
缓存 并行计算 算法
《突破极限:用Python量化技术将700B参数MoE模型塞进消费级显卡》
通过量化技术,700B参数的混合专家模型(MoE)可从2.8TB显存压缩至18GB,适配单张RTX 4090显卡运行。这一突破基于三重策略:移除无效参数、分层量化与显存优化。测试显示,量化后模型在Llama 3 MoE架构上保持高性能,显存占用显著降低,推理速度媲美云端A100集群,精度仅下降1.2%。未来方向包括1-bit量化、光追加速及生物启发压缩,推动消费级硬件运行万亿参数模型的可能性。
727 1
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
【LLM】能够运行在移动端的轻量级大语言模型Gemma实践
【4月更文挑战第12天】可以运行在移动端的开源大语言模型Gemma模型介绍
1171 0
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
Emotion-LLaMA:用 AI 读懂、听懂、看懂情绪,精准捕捉文本、音频和视频中的复杂情绪
Emotion-LLaMA 是一款多模态情绪识别与推理模型,融合音频、视觉和文本输入,通过特定情绪编码器整合信息,广泛应用于人机交互、教育、心理健康等领域。
1884 11
Emotion-LLaMA:用 AI 读懂、听懂、看懂情绪,精准捕捉文本、音频和视频中的复杂情绪
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
Qwen2.5-VL-32B:阿里开源多模态核弹!32B模型吊打自家72B,数学推理封神
阿里巴巴最新开源的Qwen2.5-VL-32B多模态模型,在数学推理、视觉问答等任务中超越前代72B版本,支持图像细粒度理解和复杂逻辑分析,已在HuggingFace开源。
1864 0
Qwen2.5-VL-32B:阿里开源多模态核弹!32B模型吊打自家72B,数学推理封神