2025西安交通大学 -阿里云课程（第一批）上线
2025年春季学期，西安交通大学联合阿里云，以国家教育数字化战略为锚点，打破传统学科壁垒，精心打造九门阿里云特色课程，覆盖工程、生命科学、法律、经济管理等多个领域。
这些课程将由阿里云云工开物提供全方位实践资源支持，包括AI实践工具、AI+X视频、动手实践资源、AI实践平台、教学管理门户、专属算力资源，其中动手实践部分涵盖生成式人工智能（AIGC）、智能体创建、大模型微调与训练、智能编程、云原生等类目，让同学们在理论学习之余，能够亲自动手实践，以理论指导实践，在实践中提升能力。
结课后为参与课程的教师和同学提供阿里云创作者证书。无论你专业背景如何，都能找到属于自己的AI进化路径，机会难得，不容错过。2025年，让AI不再是你论文里的“参考文献”，而是握在手中的“解题工具”！
让我们一起来看一下都有哪9门课程吧！
如下是课程的简要介绍和预期收获哟~
- 01 -
AI+工程
解码数字世界密码
1、《视频处理与通信》
课程简介：
通过理论教学与实验相结合的方式，讲授视频处理与通信的相关知识，主要内容包括图像视频的编码、图像视频的通信、图像视频的处理。
在本门课程中，你将收获：
1.阿里云大模型实战：可以用文生图、图生图技术重构视频编码，开发个人专属大模型，在实践中深入理解和掌握前沿技术。
2.双重知识线：视频处理（视觉基础+智能编码） × 通信技术（语义通信+跨层优化）。学习视频图像的视觉基础、大模型基本原理及发展趋势、视频图像编码标准，以及基于经典网络架构的视频图像编码和智能处理方法；学习无线通信的基础理论、无线资源分配技术、视频跨层通信技术以及语义通信技术，构建完整的视频通信知识体系。
3.企业级资源：接入阿里云平台，体验4K/8K超高清流媒体实时传输实验。
2.《生成式人工智能》
课程简介：
课程内容将涵盖变分自编码器（VAE）、生成式对抗网络（GAN）、自回归模型（Autoregressive Model）、流模型（Flow-based Model）和扩散模型（Diffusion Model）等核心生成式模型。此外，课程还将概括介绍国内外大模型（如ChatGPT、DeepSeek等）的发展现状，使学生了解生成式人工智能在自然语言处理、计算机视觉、生物信息学等领域的应用。
在本门课程中，你将收获：
1.模型全解构：从VAE到Diffusion Model，手搓ChatGPT同架构代码。
2.跨界应用知识：通过学习实际案例（如图像生成、文本生成、音乐生成等）生成式模型的应用，增强实践能力，解锁创造力边界。
3.云端资源库使用：享有阿里云算力资源，可以进行大模型微调、智能编程等进阶训练。
3.《机器学习在材料设计中的应用：从理论到实践》
课程简介：
课程提供Scikit-learn、Numpy、Matplotlib等机器学习框架的使用教程，以及材料科学数据库（如Materials Project，OQMD）的使用方法。学生可以利用这些工具进行材料数据的分析与模型训练；课程提供丰富的案例库，涵盖材料缺陷检测、性能优化、新材料设计等多个领域，通过这些案例学习如何将机器学习技术应用于实际科研问题。
在本门课程中，你将收获：
1.技术能力提升：你将掌握机器学习的基本原理以及在材料科学中的基本应用，包括数据预处理、特征工程、模型训练与评估等关键技术。通过实践操作，能够独立完成从数据收集到模型部署的全流程。
2.云端资源库使用：拥有阿里云算力资源，利用阿里云资源平台，通过参与实际科研项目，你将提升问题解决能力与科研创新能力。能够理解如何利用机器学习技术优化材料性能、预测材料性质，并开发新材料。
- 02 -
AI+法律
习得数字文明新规则
4.《电子商务法专题研究》
课程简介：
课程理论部分讲授电子商务法律前沿理论问题，课程实践部分由来自阿里巴巴集团和淘天集团不同业务条线的法务专家进行专题讲授，在阿里云线上AI教学平台增加“人工智能+法律”的合规流程设计实验、“人工智能+法律”行业报告智能体搭建实验、文生图法律科普实验等新一代电商法律人才必备大模型实验，达成高端、复合电子商务法律人才培养的目标。
在本门课程中，你将收获：
1.阿里云大模型实战：拥有阿里云算力资源，开发"法律智能体"，体验秒级生成行业报告，学习多项AI+法律大模型实验。
2.校企双导师教学：在学校教师教授中学习电子商务法律前沿理论问题，在阿里巴巴集团和淘天集团法务专家亲授案例分析中理解实际应用。
5.《科技法专题研究》
课程简介：
课程聚焦科技发展引发的法律挑战，构建“技术原理-法律规则-社会治理”三维知识体系，培养兼具法学素养与科技思维的复合型人才。课程聚焦前沿科技法研究领域：人工智能伦理与算法治理、生成式人工智能最新司法动态、数据主权与跨境流动、生命科技法律边界及区块链与智能合约的司法适用性；真实案例驱动教学与法律实践紧密结合，深度剖析国内外经典判例，聚焦科技成果转化过程中的核心法律问题进行案例分析。
在本门课程中，你将收获：
1.构建科技法律知识图谱：利用阿里云资源平台，掌握人工智能、大数据、生物科技等多个科技法核心领域的立法框架；理解技术标准（如ISO伦理指南）与法律规范的衔接机制。
2.高阶法律技能提升：学习科技类法律文书撰写、新兴技术法律风险评估方法论。
3.国际视野拓展：比较欧盟《人工智能法案》与中国《生成式AI暂行办法》 ， 研讨WTO框架下的数字贸易规则博弈。
- 03 -
AI+生命科学
探索智能实验室新范式
6.《生命科学仪器操作及实验安全》
课程简介：
该课程是为生物相关专业研究生设计的实践型课程，聚焦实验室安全规范与仪器操作的核心能力培养。课程通过“理论讲授+实践操作”模式，系统教授实验室常用仪器的原理、操作与维护方法等关键环节，深度融合阿里云AI资源，引入LucaOne模型、图像处理平台等工具，推动科研能力升级。
在本门课程中，你将收获：
1.AI驱动创新能力提升：整合阿里云LucaOne模型、图像处理平台，实现生物数据预测、图像分析的智能化，突破传统实验效率瓶颈。
2.阿里云大模型实战：以科研课题为案例，通过AI工具开发与仪器操作结合，提升“技术应用+问题解决”的双重能力。
3.安全与规范意识：通过安全考试、应急演练及仪器分级考核，强化实验室规范意识，筑牢科研安全底线。
4.学科交叉融合：打通生物学与AI技术边界，以实验数据为纽带，培养跨领域协作与创新思维。
7.《Machine Learning》
课程简介：
课程致力于系统地介绍机器学习与模式识别领域的核心知识，覆盖监督学习、无监督学习、学习理论等核心板块，同时融入基于Python的简单代码编写实践教学。
在本门课程中，你将收获：
1.深入理解机器学习算法： 系统学习各类典型机器学习算法，掌握其内在原理、算法逻辑与应用场景。
2.实际工程问题解决能力： 通过具体案例分析与实践操作，培养出运用机器学习方法对实际工程问题进行抽象建模和分析求解的能力。
3.阿里云大模型实战： 学生将通过阿里云的线上视频课程与在线实验平台，深入了解并初步掌握AI、云计算、大模型等前沿工具的使用方法，提升实践能力和技术应用水平。
- 04 -
AI+经管
重塑商业决策新逻辑
8.《智能会计理论与实务》
课程简介：
本课程旨在适应时代发展需求，加强对数智时代复合型会计人才的培养。课程总结会计基础理论与智能财会实践，旨在培养智能会计方向研究生（MPAcc）的会计理论素养、数智创新意识与实践应用能力。培养能够且善于运用人工智能（如大语言模型）及专业知识解决会计、财务、税务、金融及管理决策等领域的复杂问题，具有全球视野和创新精神的新时代复合型财会人才。
在本门课程中，你将收获：
1.综合财会能力：获得扎实的会计理论基础和数智技术应用能力，能够在会计、财务、税务等专业领域解决复杂问题。
2.创新实践技能：通过理论与实践相结合的课程设计，利用阿里云资源平台，掌握智能会计的实践技能，能够运用人工智能等先进技术进行财务决策和业务流程优化。
9.《金融数据挖掘与应用》
课程简介：
本课程专注于数据挖掘技术与方法的应用，旨在让学生在掌握技术与方法原理的基础上，能够根据经济金融的数据分析需求，选择更有效的技术手段，并提高挖掘分析效率和结果解释能力。课程强调实践应用，鼓励学生运用数据挖掘技术，从新视角观察、分析数据，探查数据背后的规律，把握数据的内在本质。
在本门课程中，你将收获：
1.技能提升：掌握传统统计分析技术与应用的基础上，利用阿里云资源平台运用数据挖掘技术， 从一个新的视角去观察、分析数据，探查数据背后的规律，把握数据的内在本质 。
2.理论与实践相结合：通过实践应用，将理论知识与实际案例相结合，提升解决实际经济金融问题的能力，特别是在经济运行预测、金融风险识别等领域的应用能力。
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