点晴PMS集装箱港口码头让码头作业更加高效

简介: 近几年,随着各地城市经济社会发展以及内河港口基础设施的不断完善,码头业务呈现快速发展之势。越来越多的港口码头为了能提高码头作业的效率,都纷纷引入港口码头管理系统。

近几年,随着各地城市经济社会发展以及内河港口基础设施的不断完善,码头业务呈现快速发展之势。越来越多的港口码头为了能提高码头作业的效率,都纷纷引入港口码头管理系统。
点晴PMS港口码头系统是一套针对内河港口业务特点和实际需要的综合码头操作系统,主要针对码头集装箱业务与散货业务日常运作管理、调度管理、堆场管理、车队管理、财务费用管理、相关报表等业务、结合码头作业特点,围绕调度、堆场作业而开发,集技术的先进性、管理的有效性于一体。打造以计划管理为核心,以调度控制为抓手,实现了计划管理、调度控制、堆场作业以及车载管理的精细化、自动化、智能化生产管理,是港口码头管理及其它港口类企业管理集成的高效管理信息系统。
核心功能
移动终端方案:结合手持终端和自动识别系统,实现集装箱信息的自动读取、状态实时变更,以及后方对前方货物的实时监控。
二维码应用: 所有单据附有二维码/微信司机报柜号/新人上岗无需培训。
堆场可视化:通过图形化方式直观显示集装箱情况,帮助管理人员迅速锁定货柜实际位置,提高管理水平。
智能闸口:提高港口码头进出通道的过车效率,减少车辆进出港等待时间,为司机和运输公司节省成本。
微信端应用:用于管理司机端,通过车牌识别系统自动匹对,提高办单效率。
电子过磅:包含车牌智能识别系统,将磅重数据及车牌号码信息传输到点晴系统进行绑定。
EDI接口:提供高效、便利、快捷、准确、经济的电子数据交换服务,支持不同EDI格式之间的转换。
公共查询平台:通过WEB方式为服务单位提供远程的信息查询,提高信息透明度。
核心优势
提高效率和准确性:通过自动化管理和信息化操作,大大提升操作效率和准确性,减少人力资源和物力资源的浪费。
成本降低:帮助码头企业实现全面的成本控制和节约,例如通过优化集装箱的存放和取放顺序,减少等待时间和通讯成本等。
数据智能化分析:收集、存储和分析大量的数据,通过数据挖掘和分析技术,为码头企业提供数据支持和决策参考。
信息共享与协同:实现不同部门、企业之间的信息共享和协同工作,提高业务处理的速度和效率。
点晴PMS港口码头系统通过其高效、智能化的操作模式,为码头企业带来了前所未有的变革,不仅提高了码头作业的效率和准确性,还通过数据分析和决策支持,帮助管理层做出更加科学合理的决策,从而提升整个码头的运营效率和竞争力。

目录
相关文章
|
6月前
|
数据采集 人工智能 运维
医疗大模型落地方案:技术选型、部署策略与调优
医疗大模型正推动医疗行业数字化转型,其落地涉及技术选型、部署策略和调优方案。技术选型需根据需求选择适合的模型类型与架构;部署策略包括本地化、私有云及混合模式,注重数据安全与系统集成;调优方案从数据、模型到应用层面全面优化性能。通过多学科协作与持续改进,医疗大模型可更好地融入临床工作流,提升医疗效率与质量。
452 5
医疗大模型落地方案:技术选型、部署策略与调优
|
8月前
|
Java 编译器 Spring
JAVA中切面的使用
AOP(面向切面编程)通过切面、通知、切入点和连接点实现模块化关注点分离。Spring AOP基于代理模式,使用JDK动态代理或CGLIB代理;AspectJ采用字节码增强,在编译或类加载时织入切面逻辑,性能更高。示例代码展示了如何在方法调用前后插入日志记录等操作。
|
11月前
|
人工智能
2025年人工智能与可持续发展国际学术会议 2025 International Conference on Artificial Intelligence and Sustainable Development (ICAISD 2025)
2025年人工智能与可持续发展国际学术会议 2025 International Conference on Artificial Intelligence and Sustainable Development (ICAISD 2025)
667 7
|
8月前
|
机器学习/深度学习 存储 编解码
RT-DETR改进策略【Neck】| ArXiv 2023,基于U - Net v2中的的高效特征融合模块:SDI(Semantics and Detail Infusion)
RT-DETR改进策略【Neck】| ArXiv 2023,基于U - Net v2中的的高效特征融合模块:SDI(Semantics and Detail Infusion)
268 16
RT-DETR改进策略【Neck】| ArXiv 2023,基于U - Net v2中的的高效特征融合模块:SDI(Semantics and Detail Infusion)
|
8月前
|
SQL 分布式计算 大数据
深度剖析数据中台架构图,铸造数字文明的基石
杭州奥零数据科技有限公司成立于2023年,专注于数据中台业务,维护开源项目AllData并提供商业版解决方案。AllData提供数据集成、存储、开发、治理及BI展示等一站式服务,支持AI大模型应用,助力企业高效利用数据价值。
|
7月前
|
JavaScript 前端开发 数据可视化
20.6K star!Excel级交互体验!这款开源Web表格神器绝了!
Handsontable 是一款功能强大的 JavaScript 数据表格组件,提供类 Excel 的交互体验。支持实时协作、数据绑定、公式计算等企业级功能,可轻松集成到 React/Vue/Angular 等主流框架。
924 11
|
11月前
|
存储 Oracle 关系型数据库
【赵渝强老师】MySQL的InnoDB存储引擎
InnoDB是MySQL的默认存储引擎,广泛应用于互联网公司。它支持事务、行级锁、外键和高效处理大量数据。InnoDB的主要特性包括解决不可重复读和幻读问题、高并发度、B+树索引等。其存储结构分为逻辑和物理两部分,内存结构类似Oracle的SGA和PGA,线程结构包括主线程、I/O线程和其他辅助线程。
226 0
【赵渝强老师】MySQL的InnoDB存储引擎
|
存储 弹性计算 监控
利用阿里云云产品进行项目成本节约的实践
本文分享了利用阿里云降低成本的实践经验,主要通过选择合适的计费模式(如按量付费、包年包月和抢占式实例)、优化资源配置(弹性伸缩、资源监控与调整、适配存储方案)、利用优惠和成本管理工具(预留实例券、成本预警、优惠活动)以及案例分析,实现云计算成本的有效控制。通过这些策略,企业在保证灵活性和扩展性的同时,能更好地管理云服务成本,提高项目经济效益。
826 4
|
10月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 达摩院
通向赛博未来:EchoMimicV2 半身数字人生成
EchoMimicV2 是蚂蚁集团支付宝终端算法数据技术团队的一项数字人技术开源项目。
1654 0
|
机器学习/深度学习 PyTorch 数据处理
数据增强与 DataLoader:提升模型泛化能力的策略
【8月更文第29天】在深度学习中,数据的质量和数量对于模型的性能至关重要。数据增强是一种常用的技术,它通过对原始数据进行变换(如旋转、缩放、裁剪等)来生成额外的训练样本,从而增加训练集的多样性和规模。这有助于提高模型的泛化能力,减少过拟合的风险。同时,`DataLoader` 是 PyTorch 中一个强大的工具,可以有效地加载和预处理数据,并支持并行读取数据,这对于加速训练过程非常有帮助。
1091 1