一、前期准备
安装必要的 Python 库：
requests：用于发送 HTTP 请求，可通过 pip install requests 安装。
hashlib：在 API 请求签名等操作中可能会使用到，用于加密等操作，是 Python 内置库，无需额外安装。
time：可能会用于生成时间戳，也是 Python 内置库，无需额外安装。
二、接口介绍
1.商品搜索 API：
该API可根据关键词、类别、价格范围、排序规则等条件搜索京东平台上的商品，返回满足条件的商品列表信息。
典型的请求参数可能包括 keyword（搜索关键词）、category（商品类别）、price_start（价格区间起始）、price_end（价格区间结束）、page（页码）、page_size（每页商品数量）等。
响应数据通常是 JSON 格式，包含商品的基本信息，如商品 ID、商品名称、价格、图片链接、店铺名称、评价数等。
2.商品详情 API：
可通过商品 ID 获取某个商品的详细信息，包括商品的详细描述、规格参数、售后服务等信息。
核心参数通常是 sku_id（商品的唯一标识），根据此 ID 可以精确获取该商品的详细信息。
三、Python 请求示例
python
import hashlib
import time
# 封装好的京东商品列表数据接口，复制链接获取测试。
demo url=c0b.cc/R4rbK2 wechat id:Taobaoapi2014
def generate_sign(app_secret, params):
# 将参数按键值对排序，并拼接成字符串
sorted_params = sorted(params.items(), key=lambda x: x[0])
param_str = ""
for key, value in sorted_params:
param_str += f"{key}{value}"
param_str += app_secret
# 计算 MD5 签名
sign = hashlib.md5(param_str.encode()).hexdigest()
return sign
def get_jd_product_list(app_key, app_secret):
url = "https://api.jd.com/routerjson"
params = {
"app_key": app_key,
"method": "jingdong.ware.search", # 假设使用商品搜索 API
"v": "2.0",
"timestamp": str(int(time.time() * 1000)),
"format": "json",
"keyword": "手机", # 搜索关键词，可修改为其他关键词
"page": "1",
"page_size": "20",
"sign_method": "md5"
}
# 生成签名
sign = generate_sign(app_secret, params)
params["sign"] = sign
headers = {
"Content-Type": "application/x-www-form-urlencoded"
}
try:
response = requests.post(url, data=params, headers=headers)
if response.status_code == 200:
product_list = response.json()
print(product_list)
else:
print(f"请求失败，状态码: {response.status_code}")
except requests.RequestException as e:
print(f"请求发生异常: {e}")
# 替换为你的 app_key 和 app_secret
app_key = "your_app_key"
app_secret = "your_app_secret"
get_jd_product_list(app_key, app_secret)
四、应用场景
市场调研：
可以通过该 API 搜索不同品类的商品，分析商品价格、销量、评价数等信息，了解市场竞争态势，为企业的产品定价、产品研发等决策提供数据支持。
对比不同品牌同类商品的特征和用户评价，找出市场空白点和产品改进方向。
竞品监测：持续监控竞争对手的商品信息，如价格调整、新品推出、库存变化等，及时做出应对策略，调整自身的市场策略。
分析竞品的用户评价，找出用户关注的焦点和痛点，以便优化自身产品或服务。
价格监测与预警：
定期调用 API 获取关注商品的价格信息，当价格低于或高于设定的阈值时，触发价格预警，方便商家或消费者及时做出购买或销售决策。
建立价格趋势数据库，分析商品价格的波动规律，为消费者提供价格走势预测，帮助其找到最佳购买时机。
