云产品评测|阿里云服务诊断

本文涉及的产品
应用实时监控服务-可观测链路OpenTelemetry版,每月50GB免费额度
注册配置 MSE Nacos/ZooKeeper,118元/月
函数计算FC,每月15万CU 3个月
简介: 云服务诊断是阿里云提供的运维工具,帮助用户快速定位和解决云资源问题。通过“健康状态”和“诊断”两大功能,用户可实时查看云资源状态,排查如网站无法访问、ECS故障、配置错误等常见问题,并根据修复建议迅速恢复业务。该工具显著提升了问题解决效率,降低了使用门槛。建议增加自定义告警、多维度数据展示、自动化修复等功能,进一步优化用户体验。

云产品评测|云服务诊断

[TOC]

大家好我是令狐,一名软件研发工程师。今天给大家介绍阿里云服务的诊断工具使用与体会,如果你也在使用阿里云服务,这会大大节省你定位问题的效率,废话不多话,我将为你阐述云服务诊断功能的优势,马上开始。

关于云服务诊断

云服务诊断是面向客户运维工程师及开发者(以下简称为“用户”)提供的一款阿里云资源运维工具,包含「健康状态」和「诊断」两大核心功能。

当您的业务系统出现问题时,可第一时间查看账号下云资源(每个实例)健康状态是否正常。若正常则可快速排除阿里云云服务的异常,转而及时排查其它方面原因。您可通过诊断实时排查网站无法访问ECS无法访问、错误配置、安全风险、高负载、宕机、超限、欠费等问题,并根据修复建议及时解决问题,快速恢复业务。

快速使用

登录控制台,在控制台首页-概览页面可快速查看当前是否存在健康状态异常的云资源。

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云资源健康状态异常,表示该云资源出现了故障而无法正常工作,且该故障往往只能由阿里云工程师进行修复(部分情况可通过重启实例进行修复)。一般情况下阿里云工程师会监测故障并主动修复,若未及时修复或影响到用户正常业务,请及时联系阿里云客服进行处理。

云资源健康状态正常,表示该云资源可用,即未发生必须由阿里云工程师进行修复的故障。若此时您的业务系统存在异常,可先排除阿里云云服务的原因,转而及时排查其它方面原因。可进一步检查配置是否正确、是否存在安全风险、是否高负载、是否超限、是否欠费等。您可通过诊断工具快速排查常见问题,详见诊断章节。

健康状态直观展示云资源可用性,当您遇到问题时,可第一时间判断是否为阿里云云服务原因,从而缩小问题排查范围、缩短问题修复时间。

进入工具页面后,系统会自动展示账号下所有云资源(每个实例)的「健康状态」。用户可以一目了然地看到各个资源的状态标识,绿色通常代表正常,红色或其他异常颜色表示可能存在问题。
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诊断功能

诊断的定义

诊断指对一个或多个云资源某种工作状态(配置/功能/性能/连接/安全等)的检测分析,并对异常进行详细描述并提供修复建议。

诊断的意义

通过诊断工具,用户无需掌握过多的云产品知识,根据问题现象选择对应的诊断场景即可实时发起诊断,只需1-2分钟就能完成诊断。若诊断排查到异常,诊断报告会给出详细的异常描述以及修复建议,用户根据修复建议即可解决问题,快速恢复业务。

相比逐个摸排整个系统、分析大量的日志、等待客服,用户通过诊断工具可更快定位问题和解决问题,缩短问题解决周期。同时诊断工具降低了用户的使用门槛,提升了用户体验。

诊断操作

  • 在诊断页面,选择需要诊断的具体问题类型,例如网站无法访问、ECS无法访问等。

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选择要进行诊断的实例 ID,即可开始诊断。

  • 工具会自动对所选问题进行实时排查,期间用户无需进行复杂的手动操作。

建议与优化

在使用健康状态和诊断功能过程中,我有以下几点建议,希望能够进一步明确优化方向、完善功能设计,并为后续迭代提供参考:

新增功能需求

希望增加对历史趋势对比分析的支持,帮助用户快速识别异常趋势。引入智能预测功能,基于历史数据预测可能的性能瓶颈或故障风险。支持多系统联动监控,整合跨系统的数据,提高整体监控和诊断效率。

需要优化的方面:

诊断时间:目前诊断耗时较长,希望优化系统性能或算法,提高诊断效率,减少等待时间。
数据展示体验:部分监控数据展示形式过于单一,建议引入更多图表类型,如热力图、环形图等,提升数据可读性和直观性。
操作路径:某些设置路径较为复杂,建议优化用户操作流程,提升使用便捷性。
需要加强的功能

告警功能:现有告警规则较为固定,希望提供自定义告警阈值的功能,以满足不同业务场景的需求。
日志分析:建议扩展对更多日志源的支持,并增强日志搜索和筛选功能,提升问题定位能力。
异常修复:自动化修复功能较为局限,建议针对常见问题提供更多修复脚本和方案。
表现较好的功能

实时监控:系统的实时监控功能表现良好,数据更新及时,能较好地反映当前状态。
问题定位:现有诊断工具对于部分典型问题的定位能力较强,节省了排查时间。
界面设计:整体界面简洁清晰,操作逻辑合理,用户体验较为友好。
希望以上建议能帮助明确产品的优化方向,进一步提升功能实用性和用户满意度。

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