大数据计算服务(MaxCompute，原名ODPS，
产品地址：
https://www.aliyun.com/product/odps
)
是一种快速、完全托管的TB/PB级数据仓库解决方案。MaxCompute向用户提供了完善的数据导入方案以及多种经典的分布式计算模型，能够更快速的解决用户海量数据计算问题，有效降低企业成本，并保障数据安全。本文收录了一些MaxCompute常用SQL、MR、Tunnel等语句，帮助您快速了解并使用MaxCompute/ODPS。
创建内部表
CREATE TABLE table_name (name string);
创建内部表,并指定分区字段
CREATE TABLE table_name (name string) PARTITIONED BY (ds string);
创建内部表,并指定生命周期
CREATE TABLE table_name (name string)
PARTITIONED BY (ds string) LIFECYCLE 365;
创建内部表,并从其他表导入数据
CREATE TABLE table_name AS SELECT * FROM table_name2 ;创建内部表,并从其他表复制表结构
CREATE TABLE table_name LIKE table_name2 ;
创建虚拟DUAL表
-- 创建表
CREATE TABLE IF NOT EXISTS dual (
value BIGINT COMMENT 'value'
)
COMMENT 'dual';
-- 插入一条数据
INSERT OVERWRITE TABLE dual
SELECT COUNT(*)
FROM dual;
创建外部表
CREATE EXTERNAL TABLE IF NOT EXISTS table_name
(
a type,
)
STORED BY 'com.aliyun.odps.CsvStorageHandler' -- (1)
WITH SERDEPROPERTIES (
'odps.properties.rolearn'='acs:ram::1811270634786818:role/aliyunodpsdefaultrole'
) -- (2)
LOCATION 'oss://oss-cn-shanghai-internal.aliyuncs.com/oss-odps-test/Demo/'; -- (3)(4)
创建内部表，并判断是否内布表是否已经存在
CREATE TABLE IF NOT EXISTS table_name (name string);
加了 IF NOT EXISTS ，sql执行的结果总是成功；如果没加，表存在的情况下会返回失败。
显示所有表
SHOW TABLES;
显示部分表
SHOW TABLES LIKE 'yinlin*';
显示表分区
SHOW PARTITIONS <table_name>
表中添加一列
ALTER TABLE table_name ADD COLUMNS (col_name1 type1)
可以一次增加多个列
添加一列并增加列字段注释
ALTER TABLE table_name ADD COLUMNS (test type COMMENT '测试');
更改表名
ALTER TABLE table_name RENAME TO new_table_name;
删除表
DROP TABLE table_name;
修改列名
ALTER TABLE table_name CHANGE COLUMN old_col_name RENAME TO new_col_name;
删除、修改列记录
1、创建一张表，结果为预期的表结构；
CREATE TABLE table2 (xxx);
2、把数据从原表导入到目标表，可以用SQL,比如:
INSERT OVERWRITE TABLE table2 SELECT * FROM table1;
3、更换表名：
ALTER TABLE table1 RENAME TO table1_bak;
ALTER TABLE table2 RENAME TO table1;
将文件中的数据加载到表中
TUNNEL upload -fd '\t' c:\file.txt table_name;
将表数据导出到文件中
TUNNEL d table_name c:\file.txt;
查看表的描述
DESC table_name;
按条件查询
SELECT * FROM table_name WHERE foo='';统计数据总量
SELECT COUNT(1) FROM table_name; INSERT OVERWRITE TABLE table_name SELECT a.bar, count(1) FROM table_name a WHERE a.foo > 0 GROUP BY a.bar;
欢迎大家补充...
https://yq.aliyun.com/ask/59888
阿里巴巴大数据-玩家社区 https://yq.aliyun.com/teams/6/
---阿里大数据博文，问答，社群，实践，有朋自远方来，不亦说乎……
