刚刚，阿里巴巴集团发布最新季度业绩
阿里云季度营收同比增长7%至296.1亿元
阿里云连续第四个季度增速上涨
公共云实现双位数增长
AI相关产品收入连续五个季度三位数增长
经调整后EBITA利润同比增长89%至26.61亿元
01
全栈AI技术
不同于传统IT时代，AI时代对基础设施的性能、效率要求更高，CPU主导的计算体系已快速向GPU主导的AI计算体系转移。
阿里云正以AI为中心，全面重构底层硬件、计算、存储、网络、数据库、大数据，并与AI场景有机适配、融合，加速模型的开发和应用，打造一个AI时代的最强AI基建。
在基础设施层，阿里云推出最大支持单机16卡的磐久AI服务器、数据吞吐量达20TB/s的CPFS文件存储，以及可支持超过10万个GPU稳定连接的高性能网络架构HPN7.0。在平台层，阿里云ACS首次推出GPU容器算力，通过拓扑感知调度提升了计算亲和度和性能。阿里云人工智能平台PAI实现了万卡级别的训练推理一体化弹性调度，AI算力有效利用率超过90%。
同时，阿里云百炼已成为国内模型最丰富的大模型服务平台，目前已集成上百款大模型API，覆盖国内外主流模型。继5月首次大幅降价后，阿里云百炼平台上的三款通义千问主力模型再次降价。Qwen-Turbo价格直降85%，低至百万tokens 0.3元，Qwen-Plus和Qwen-Max分别再降价80%和50%。
通过全栈优化，阿里云打造出一套稳定和高效的AI基础设施，连续训练有效时长大于99%，模型算力利用率提升20%以上。
本季度，通义大模型宣布年度升级。相比2023年4月的最初的通义大模型，Qwen-Max的性能已今非昔比，理解能力提升46%、数学能力提升75%、代码能力提升102%、幻觉抵御能力提升35%、指令遵循能力提升105%，模型与人类偏好的对齐水平更是有了质的飞跃，提升了700%以上。
阿里云作为业内最早布局大模型技术的科技公司之一，如今通义大模型家族已全面涵盖语言、图像、视频、音频等全模态，性能均跻身世界第一梯队，同时通义模型持续开源，已成为最受企业和开发者欢迎的国产大模型。
云栖大会上开源的Qwen2.5全系列模型都在18T token数据上进行预训练，相比Qwen2，拥有更多的知识、更强的编程和数学能力。Qwen2.5-72B模型在MMLU-rudex基准（考察通用知识）、MBPP 基准（考察代码能力）和MATH基准（考察数学能力）的得分高达86.8、88.2、83.1。
前不久，阿里云通义大模型团队又正式开源了通义千问代码模型全系列，共6款Qwen2.5-Coder模型。其中32B尺寸的旗舰代码模型在十余项基准评测中均取得开源最佳成绩，成为全球最强开源代码模型，在多项关键能力上超越闭源模型GPT-4o。
全球基于Qwen系列二次开发的衍生模型数量9月底突破7.43万，通义千问已成为全世界最大的生成式语言模型族群。
目前，通义系列大模型在技术创新和行业应用上均位居大模型行业前列，中国一汽、联想、微博、携程、喜马拉雅、三得利（中国）等30多万企业客户已经接入通义大模型。
发布一年以来，通义灵码插件下载量已超700万，累计生成10亿行代码，已服务一汽集团、中华财险、哈啰集团等上万家企业。
此外，阿里云魔搭社区已快速发展成中国最大的AI模型社区。截至2024年9月中旬，魔搭社区模型总量超过 1万个，涵盖LLM、对话、语音、文生图、图生视频、AI作曲等多个领域，魔搭已经服务超过690万开发者。
02
AI驱动新增长
本季度，阿里云季度收入296.1亿元，同比增长7%，对比上一季度265.49亿元，环比增长11.5%。这是阿里云连续第四个季度实现增速上涨。财报显示，增长得益于公共云双位数增长，其中包括AI相关产品的使用增加。AI相关产品收入连续第五个季度实现三位数增长。
9月举行的云栖大会上，阿里巴巴集团CEO、阿里云智能集团董事长兼CEO吴泳铭提到：“我们看到，在新增算力市场上，超过50%的新需求由AI驱动产生，AI算力需求已经占据主流地位。这一趋势还会持续扩大。过去一年，阿里云投资新建了大量的AI算力，但还是远远不能满足客户的旺盛需求。”
未来，行业内的大量新增需求正在由GPU算力驱动，大量存量应用也在用GPU重新改写。在游戏、互联网、快消等行业，AI计算正在加速渗透。
2017年起，网易伏羲持续投入网易游戏业务中AI技术的应用。在新推出的《永劫无间》手游中，依托于阿里云大规模AI算力平台，网易伏羲实现了AI智能捏脸、游戏AINPC，游戏Copilot语音AI队友等行业创新应用。该AI新玩法上线后获得了玩家的高度认可和喜爱。据第三方平台预估，仅“语音AI队友”在抖音平台的播放量已突破3亿次。
日前，著名快消品牌三得利（中国）表示，中国业务核心系统全跑在阿里云上。同时，三得利与阿里云在AI方面达成全面合作，运用通义系列大模型在营销场景尝试数字人生成、短视频内容生成、以及更精准地实现消费者维护，并将大模型运用在构建企业内部知识库、广告内容审核等方面。
在结合大模型技术推进业务创新的过程中，企业高效存储和处理大规模、非结构化数据需求日益增长，阿里云面向AI时代的大数据产品和服务，帮助企业更好地应对挑战。
月之暗面采用阿里云数据库，帮助智能助手Kimi准确理解用户的搜索意图，整合并总结来自多种信息源的数据，实现精准和全面的信息召回。MiniMax基于阿里云容器服务、云数据库等产品和服务，优化模型数据预处理和数据检索等环节，提升用户交互体验 。
海尔智家同样基于阿里云构建全新数据平台底座，显著提升数据处理性能和效率。
小红书作为中国头部互联网公司之一，月活已过3亿，其数据湖存储了过去11年的所有原始数据，包括结构化、半结构化和非结构化数据。近年来，随着业务的高速增长，小红书在线处理数据的需求不断增加，同时离线处理所积累的历史问题，也会在未来的切换中带来更多成本与风险。
经过一年奋战，小红书已把业界体量最大的数据湖0故障迁上阿里云。
中国石化选择将新能源系统跑在阿里云上，通过阿里云覆盖全国的基础设施、物联网和分布式部署架构等先进技术，对充电桩进行集中在线运营和分布式管理，实现“全国一张网”。
交通银行与阿里云展开深度合作。早在2022年8月，首次实现了基于大型机平台的信用卡核心系统迁移到分布式云平台和分布式数据库，到今年8月，商业银行最重要的个人业务核心系统也已完成全量的下大机迁移，代表着交通银行主要核心业务都已跑在阿里云上。交通银行携手阿里云打造的“一云多芯云平台建设”也荣获银行行业金融科技的最高奖项——中国人民银行金融科技发展奖一等奖。
今年4月，中国科学院国家天文台人工智能工作组发布新一代天文大模型——“星语3.0”。“星语3.0”基于通义千问开源模型打造，目前已成功接入国家天文台兴隆观测站望远镜阵列--Mini“司天”。这是大模型在科学领域落地的经典案例，也是大模型在天文观测领域的首次应用。
今年8月，中国科学院地球化学研究所与阿里云联合发布国际首个 “月球专业大模型”。该大模型以视觉、多模态及自然语言等通义系列模型为基模，结合RAG检索增强等技术，于阿里云百炼专属版进行微调及训练，目前最佳落地场景为月球撞击坑识别。据介绍，在月球撞击坑年代和形态识别上，月球专业大模型的准确率已达到80%以上。
阿里云深度参与数字重庆建设，通过全栈云能力，以阿里云重庆政务云为基础，夯实一体化智能化公共数据平台底座，重构政务服务平台“渝快办”，升级协同办公总平台“渝快政”，以两端为入口，以公共数据平台为底座，协助打造了数字重庆最大特色、最大亮点的“三级数字化城市运行和治理中心”系统。
基于阿里云飞天企业版，中国广电采用“一云多Region”和“一云多芯”架构，构建运营商级别的云平台，促进中国广电全国IT集约化，并支持文化行业用户数字化转型。二期建成规模超1000台，覆盖京津冀、长三角、粤港澳和川渝4个大区节点，逐步形成“1+7+31+X”的战略布局。
未来，云计算将支撑AI从数字世界走向物理世界。目前，阿里云在国内已服务超过70%的汽车企业。AI时代下，阿里云正积极推动大模型技术在汽车行业落地，并与领先车企持续探索如何将大模型技术应用于汽车设计、生产、销售以及售后服务的全链路中。
早在2022年，小鹏汽车就携手阿里云在乌兰察布建成中国最大的自动驾驶智算中心，将自动驾驶模型训练效率提升了超600倍。近两年内，为了支撑小鹏汽车在端到端自动驾驶、大模型方面的AI创新，阿里云通过公共云方式将此智算中心的算力储备扩张超4倍，2025年目标为10Eflops，为小鹏汽车提供稳定高效的AI基础设施，助力小鹏汽车智驾大模型2天迭代一次，让小鹏智驾“全国都好用”。
此外，零跑汽车在与阿里云确定合作后的不到三个月时间里，基于阿里云百炼平台实现大模型落地座舱。
大模型和AI应用持续融入手机、PC等设备，带来新一轮交互方式变革。2023年，vivo发布基于阿里云人工智能平台PAI训练的vivo自研蓝心大模型，预训练性能接近LLaMA水平。上线以来，vivo蓝心大模型对vivo手机的智能助理、图文创作等场景进行了全面优化，并与阿里云合作打造了多模态大模型视觉辅助产品“vivo看见”，为更多视障人士打开新视界。
今年10月，OPPO发布ColorOS 15新一代手机系统，全新的“一键问屏”功能，为用户带来了“屏幕问答”、“一圈即问”、“拍照问答”等多种创新AI体验。“一键问屏”支持图文混合检索，可以深度理解屏幕信息，像真人一样进行上下文理解和进行多轮连续的自然对话。阿里云和通义大模型为OPPO全新AI功能的研发提供了支持，助力OPPO AI手机在业界持续领先。
此外，互联网电视品牌创维酷开采用阿里云AI和云计算产品，在三个月的时间内快速落地了电视智能助手、智能绘本20多个应用场景，日调用量快速突破数百万次，为中国的传统家电企业智能化升级提供借鉴样本。
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