_.isEqual 方法在处理大型对象时的性能表现具有一定的特点：
性能特点
- 深度递归导致的性能开销：
_.isEqual方法通过深度递归的方式遍历对象的所有属性和子属性来进行比较。当对象非常大且嵌套层次很深时，这种深度递归会导致大量的函数调用和栈操作，从而增加了时间和空间复杂度。过多的递归调用可能会使栈内存占用过多，甚至导致栈溢出错误，尤其是在一些对性能要求极高且对象结构极为复杂的场景下，性能问题可能会比较明显。 - 数据类型和结构的复杂性影响：对象中数据类型的多样性以及结构的复杂性也会对性能产生影响。如果对象中包含大量的复杂数据类型，如函数、正则表达式、日期对象等，
_.isEqual方法需要对这些类型进行特殊处理，这会增加比较的时间成本。此外，对象的结构越不规则，嵌套层次越多，遍历和比较的时间就越长。 - 优化机制带来的相对优势：lodash 库本身对
_.isEqual方法进行了一些性能优化。例如，它会对一些常见的数据类型和简单情况进行快速判断，避免不必要的递归和复杂操作。在比较数组时，会先比较数组的长度，如果长度不同则直接返回不等，这在一定程度上提高了比较效率。对于一些已经比较过的对象，会缓存比较结果，避免重复比较，从而在一定程度上减轻了性能开销。
与原生方法的对比
- 相较于原生的浅比较：与JavaScript原生的
===或==运算符进行浅比较相比，_.isEqual在处理大型对象时性能明显较差。因为原生的浅比较只是简单地比较对象的引用地址或基本类型的值，而不需要进行深度遍历和复杂的类型判断，所以速度非常快。但原生浅比较无法满足对对象内容进行深度比较的需求。 - 相较于简单的自定义递归比较函数：如果自己编写一个简单的递归比较函数来实现类似的深度比较功能，在没有进行充分优化的情况下，
_.isEqual的性能通常会更好。因为 lodash 库的开发者对_.isEqual进行了大量的优化工作，考虑了各种边界情况和性能瓶颈，并采用了一些高效的算法和数据结构来提高比较效率。
实际应用中的考量
- 权衡性能与功能需求：在实际应用中，需要根据具体的场景来权衡是否使用
_.isEqual方法。如果对性能要求极高且对象结构相对简单，可以考虑使用更轻量级的比较方法或对数据进行预处理，以减少比较的复杂度。但如果需要准确地比较大型复杂对象的内容，并且对性能的要求不是绝对苛刻，_.isEqual方法仍然是一个可靠的选择，因为它能够提供准确的比较结果，避免了因简单比较方法可能导致的误判。 - 结合其他优化策略：为了提高
_.isEqual在处理大型对象时的性能，可以结合一些其他的优化策略。例如，在进行比较之前，可以先对对象进行一些简单的筛选或预处理，排除一些明显不相等的情况，减少不必要的比较操作。或者在数据结构设计上，尽量避免过度嵌套和复杂的对象关系，以降低比较的难度和成本。
_.isEqual 方法在处理大型对象时性能存在一定的挑战，但通过其自身的优化机制以及结合适当的优化策略，仍然能够在许多场景下满足对大型复杂对象进行深度比较的需求。在实际使用中，需要根据具体情况综合考虑性能和功能的平衡，以选择最合适的比较方法。
