Node.js 连接 MongoDB

本文涉及的产品
云数据库 MongoDB,独享型 2核8GB
推荐场景:
构建全方位客户视图
简介: 10月更文挑战第20天

MongoDB是一种文档导向数据库管理系统,由C++撰写而成。

本章节我们将为大家介绍如何使用 Node.js 来连接 MongoDB,并对数据库进行操作。

如果你还没有 MongoDB 的基本知识,可以参考我们的教程:MongoDB 教程

安装驱动

本教程使用了淘宝定制的 cnpm 命令进行安装:

$ cnpm install mongodb

安装成功后 我们就可以使用 MongoClient 对象来连接数据库了:

实例

const { MongoClient } = require('mongodb');


async function main() {

   // MongoDB 连接 URI

   const uri = "mongodb://localhost:27017"; // 如果你使用的是远程 MongoDB,请相应更改 URI


   // 创建一个新的 MongoClient

   const client = new MongoClient(uri, { useNewUrlParser: true, useUnifiedTopology: true });


   try {

       // 连接到 MongoDB 服务器

       await client.connect();


       console.log("Connected successfully to server");


   

   } finally {

       // 确保在完成后关闭连接

       await client.close();

   }

}


main().catch(console.error);

执行以上代码,输出结果为:

Connected successfully to server

连接参数说明:

  • MongoClient:这是 MongoDB 的客户端,用于连接到数据库。
  • uri:这是 MongoDB 的连接字符串,格式为 mongodb://[username:password@]host1[:port1][,...hostN[:portN]][/[defaultauthdb][?options]]
  • useNewUrlParseruseUnifiedTopology 是一些选项,用于避免一些旧的连接行为。

接下来我们来实现增删改查功能。


创建数据库

要在 MongoDB 中创建一个数据库,首先我们需要创建一个 MongoClient 对象,然后配置好指定的 URL 和 端口号。

如果数据库不存在,MongoDB 将创建数据库并建立连接。

创建连接

const { MongoClient } = require('mongodb');  async function main() {    // MongoDB 连接 URI    const uri = "mongodb://localhost:27017"; // 请根据你的 MongoDB 服务器地址进行修改      // 创建一个新的 MongoClient    const client = new MongoClient(uri, { useNewUrlParser: true, useUnifiedTopology: true });       try {        // 连接到 MongoDB 服务器        await client.connect();           console.log("成功连接到服务器");           // 指定数据库        const database = client.db('runoob');           // 这里可以执行数据库操作,例如创建集合或插入文档        const collection = database.collection('exampleCollection');         const doc = { name: "Example", type: "Test" };         const result = await collection.insertOne(doc);           console.log(`新文档已创建,ID 为: ${result.insertedId}`);     } finally {        // 确保在完成后关闭连接        await client.close();     }} main().catch(console.error);

执行以上代码,输出结果为:

成功连接到服务器

新文档已创建,ID 为: 6678e18e0bb3f4247be610d8


创建集合

我们可以使用 createCollection() 方法来创建集合:

创建集合

const { MongoClient } = require('mongodb');  async function main() {    // MongoDB 连接 URI    const uri = "mongodb://localhost:27017"; // 请根据你的 MongoDB 服务器地址进行修改      // 创建一个新的 MongoClient    const client = new MongoClient(uri, { useNewUrlParser: true, useUnifiedTopology: true });       try {        // 连接到 MongoDB 服务器        await client.connect();           console.log("成功连接到服务器");           // 指定数据库        const database = client.db('runoob');           // 使用 createCollection 方法创建集合        const collectionName = 'exampleCollection';         await database.createCollection(collectionName);         console.log(`集合 ${collectionName} 创建成功`);           // 获取集合        const collection = database.collection(collectionName);           // 创建一个新文档        const doc = { name: "Example", type: "Test" };           // 插入文档到集合        const result = await collection.insertOne(doc);           console.log(`新文档已创建,ID 为: ${result.insertedId}`);     } finally {        // 确保在完成后关闭连接        await client.close();     }} main().catch(console.error);

执行以上代码,输出结果为:

成功连接到服务器

集合 exampleCollection 创建成功

新文档已创建,ID 为: 6678e1b5c742b3ebd57f9759


数据库操作( CURD )

与 MySQL 不同的是 MongoDB 会自动创建数据库和集合,所以使用前我们不需要手动去创建。

插入数据

以下实例我们连接数据库 runoob 的 exampleCollection 表,并插入一条数据条数据,使用 insertOne()

插入一条数据

const { MongoClient } = require('mongodb');  async function main() {    // MongoDB 连接 URI    const uri = "mongodb://localhost:27017"; // 请根据你的 MongoDB 服务器地址进行修改      // 创建一个新的 MongoClient    const client = new MongoClient(uri, { useNewUrlParser: true, useUnifiedTopology: true });       try {        // 连接到 MongoDB 服务器        await client.connect();           console.log("成功连接到服务器");           // 指定数据库        const database = client.db('runoob');           // 使用 createCollection 方法创建集合        const collectionName = 'exampleCollection';         await database.createCollection(collectionName);         console.log(`集合 ${collectionName} 创建成功`);           // 获取集合        const collection = database.collection(collectionName);           // 创建一个新文档        const doc = { name: "Alice", age: 25, address: "Wonderland" };           // 插入文档到集合        const result = await collection.insertOne(doc);           console.log(`新文档已创建,ID 为: ${result.insertedId}`);     } finally {        // 确保在完成后关闭连接        await client.close();     }} main().catch(console.error);

执行以下命令输出就结果为:

成功连接到服务器

集合 exampleCollection 创建成功

新文档已创建,ID 为: 6678e1d1f9503dc2e0e2a20b

从输出结果来看,数据已插入成功。

我们也可以打开 MongoDB 的客户端查看数据,如:

> show dbs

runoob  0.000GB          # 创建了 runoob 数据库


> use runoob             # 切换到 runoob 数据库


runoob> show tables

exampleCollection        # 创建了 exampleCollection 集合(数据表)

                   # 自动创建了 site 集合(数据表)

runoob> db.exampleCollection.find()

[

 {

   _id: ObjectId('6678e1d1f9503dc2e0e2a20b'),

   name: 'Alice',

   age: 25,

   address: 'Wonderland'

 }

]

如果要插入多条数据可以使用 insertMany()

插入多条数据

const { MongoClient } = require('mongodb');  async function main() {    // MongoDB 连接 URI    const uri = "mongodb://localhost:27017"; // 请根据你的 MongoDB 服务器地址进行修改      // 创建一个新的 MongoClient    const client = new MongoClient(uri, { useNewUrlParser: true, useUnifiedTopology: true });       try {        // 连接到 MongoDB 服务器        await client.connect();           console.log("成功连接到服务器");           // 指定数据库        const database = client.db('runoob');           // 使用 createCollection 方法创建集合        const collectionName = 'exampleCollection';         await database.createCollection(collectionName);         console.log(`集合 ${collectionName} 创建成功`);           // 获取集合        const collection = database.collection(collectionName);           // 创建多个新文档        const docs = [            { name: "Alice", age: 25, address: "Wonderland" },             { name: "Bob", age: 30, address: "Builderland" },             { name: "Charlie", age: 35, address: "Chocolate Factory" }        ];           // 插入多个文档到集合        const result = await collection.insertMany(docs);           console.log(`${result.insertedCount} 个新文档已创建,ID 为:`);         Object.keys(result.insertedIds).forEach((key, index) => {            console.log(`文档 ${index + 1}: ${result.insertedIds[key]}`);         });     } finally {        // 确保在完成后关闭连接        await client.close();     }} main().catch(console.error);

执行输出结果为:

成功连接到服务器

集合 exampleCollection 创建成功

3 个新文档已创建,ID 为:

文档 1: 6678e30e80ac30e5e689f13a

文档 2: 6678e30e80ac30e5e689f13b

文档 3: 6678e30e80ac30e5e689f13c

查询数据

可以使用 find() 来查找数据, find() 可以返回匹配条件的所有数据。 如果未指定条件,find() 返回集合中的所有数据。

find()

const { MongoClient } = require('mongodb');  async function main() {    // MongoDB 连接 URI    const uri = "mongodb://localhost:27017"; // 请根据你的 MongoDB 服务器地址进行修改      // 创建一个新的 MongoClient    const client = new MongoClient(uri, { useNewUrlParser: true, useUnifiedTopology: true });       try {        // 连接到 MongoDB 服务器        await client.connect();           console.log("成功连接到服务器");           // 指定数据库        const database = client.db('runoob');           // 使用 createCollection 方法创建集合        const collectionName = 'exampleCollection';         await database.createCollection(collectionName);         console.log(`集合 ${collectionName} 创建成功`);           // 获取集合        const collection = database.collection(collectionName);           // 创建多个新文档        const docs = [            { name: "Alice", age: 25, address: "Wonderland" },             { name: "Bob", age: 30, address: "Builderland" },             { name: "Charlie", age: 35, address: "Chocolate Factory" }        ];           // 插入多个文档到集合        const result = await collection.insertMany(docs);           console.log(`${result.insertedCount} 个新文档已创建,ID 为:`);         Object.keys(result.insertedIds).forEach((id, index) => {            console.log(`文档 ${index + 1}: ${id}`);         });           // 查询集合中的所有文档        const query = {}; // 空查询对象表示查询所有文档        const options = { projection: { _id: 0, name: 1, age: 1, address: 1 } }; // 仅选择需要的字段        const cursor = collection.find(query, options);           // 打印查询到的所有文档        const allValues = await cursor.toArray();         console.log("查询到的文档:");         console.log(allValues);     } finally {        // 确保在完成后关闭连接        await client.close();     }} main().catch(console.error);

执行输出结果为:

成功连接到服务器

集合 exampleCollection 创建成功

3 个新文档已创建,ID 为:

文档 1: 0

文档 2: 1

文档 3: 2

查询到的文档:

[

 { name: 'Alice', age: 25, address: 'Wonderland' },

 { name: 'Bob', age: 30, address: 'Builderland' },

 { name: 'Charlie', age: 35, address: 'Chocolate Factory' }

]

以下实例检索 name 为 "Alice" 的实例:

查询指定条件的数据

const { MongoClient } = require('mongodb');  async function main() {    // MongoDB 连接 URI    const uri = "mongodb://localhost:27017"; // 请根据你的 MongoDB 服务器地址进行修改      // 创建一个新的 MongoClient    const client = new MongoClient(uri, { useNewUrlParser: true, useUnifiedTopology: true });       try {        // 连接到 MongoDB 服务器        await client.connect();           console.log("成功连接到服务器");           // 指定数据库        const database = client.db('runoob');           // 使用 createCollection 方法创建集合        const collectionName = 'exampleCollection';         await database.createCollection(collectionName);         console.log(`集合 ${collectionName} 创建成功`);           // 获取集合        const collection = database.collection(collectionName);           // 创建多个新文档        const docs = [            { name: "Alice", age: 25, address: "Wonderland" },             { name: "Bob", age: 30, address: "Builderland" },             { name: "Charlie", age: 35, address: "Chocolate Factory" }        ];           // 插入多个文档到集合        const result = await collection.insertMany(docs);           console.log(`${result.insertedCount} 个新文档已创建,ID 为:`);         Object.keys(result.insertedIds).forEach((id, index) => {            console.log(`文档 ${index + 1}: ${id}`);         });           // 使用 name 参数查询文档        const query = { name: "Alice" }; // 搜索条件        const options = { projection: { _id: 0, name: 1, age: 1, address: 1 } }; // 仅选择需要的字段        const cursor = collection.find(query, options);           // 打印查询到的文档        const allValues = await cursor.toArray();         console.log("查询到的文档:");         console.log(allValues);     } finally {        // 确保在完成后关闭连接        await client.close();     }} main().catch(console.error);

执行以下命令输出就结果为:

成功连接到服务器

集合 exampleCollection 创建成功

3 个新文档已创建,ID 为:

文档 1: 0

文档 2: 1

文档 3: 2

查询到的文档:

[

 { name: 'Alice', age: 25, address: 'Wonderland' }

]

更新数据

我们也可以对数据库的数据进行修改,以下实例将 name 为 "Alice" 的 数据:

更新一条数据

const { MongoClient } = require('mongodb');  async function main() {    // MongoDB 连接 URI    const uri = "mongodb://localhost:27017"; // 请根据你的 MongoDB 服务器地址进行修改      // 创建一个新的 MongoClient    const client = new MongoClient(uri, { useNewUrlParser: true, useUnifiedTopology: true });       try {        // 连接到 MongoDB 服务器        await client.connect();           console.log("成功连接到服务器");           // 指定数据库        const database = client.db('runoob');           // 使用 createCollection 方法创建集合        const collectionName = 'exampleCollection';         await database.createCollection(collectionName);         console.log(`集合 ${collectionName} 创建成功`);           // 获取集合        const collection = database.collection(collectionName);           // 创建多个新文档        const docs = [            { name: "Alice", age: 25, address: "Wonderland" },             { name: "Bob", age: 30, address: "Builderland" },             { name: "Charlie", age: 35, address: "Chocolate Factory" }        ];           // 插入多个文档到集合        const result = await collection.insertMany(docs);           console.log(`${result.insertedCount} 个新文档已创建,ID 为:`);         Object.keys(result.insertedIds).forEach((id, index) => {            console.log(`文档 ${index + 1}: ${id}`);         });           // 指定条件,根据 name 参数更新数据        const filter = { name: "Alice" }; // 搜索条件        const updateDoc = {            $set: {                age: 28,                 address: "New Wonderland"            },         };           const updateResult = await collection.updateOne(filter, updateDoc);           console.log(`${updateResult.matchedCount} 个文档匹配筛选条件`);         console.log(`${updateResult.modifiedCount} 个文档已更新`);           // 查询更新后的文档        const updatedDocument = await collection.findOne(filter);         console.log("更新后的文档:");         console.log(updatedDocument);     } finally {        // 确保在完成后关闭连接        await client.close();     }} main().catch(console.error);

执行成功后,输出结果如下:

成功连接到服务器

集合 exampleCollection 创建成功

3 个新文档已创建,ID 为:

文档 1: 0

文档 2: 1

文档 3: 2

1 个文档匹配筛选条件

1 个文档已更新

更新后的文档:

{

 _id: new ObjectId('6678e1d1f9503dc2e0e2a20b'),

 name: 'Alice',

 age: 28,

 address: 'New Wonderland'

}

如果要更新所有符合条的文档数据可以使用 updateMany()

更新多条数据

const { MongoClient } = require('mongodb');  async function main() {    // MongoDB 连接 URI    const uri = "mongodb://localhost:27017"; // 请根据你的 MongoDB 服务器地址进行修改      // 创建一个新的 MongoClient    const client = new MongoClient(uri, { useNewUrlParser: true, useUnifiedTopology: true });       try {        // 连接到 MongoDB 服务器        await client.connect();           console.log("成功连接到服务器");           // 指定数据库        const database = client.db('runoob');           // 使用 createCollection 方法创建集合        const collectionName = 'exampleCollection';         await database.createCollection(collectionName);         console.log(`集合 ${collectionName} 创建成功`);           // 获取集合        const collection = database.collection(collectionName);           // 创建多个新文档        const docs = [            { name: "Alice", age: 25, address: "Wonderland" },             { name: "Bob", age: 30, address: "Builderland" },             { name: "Alice", age: 28, address: "Old Wonderland" }        ];           // 插入多个文档到集合        const result = await collection.insertMany(docs);           console.log(`${result.insertedCount} 个新文档已创建,ID 为:`);         Object.keys(result.insertedIds).forEach((id, index) => {            console.log(`文档 ${index + 1}: ${id}`);         });           // 指定条件,根据 name 参数更新多个文档        const filter = { name: "Alice" }; // 搜索条件        const updateDoc = {            $set: {                address: "Updated Wonderland"            },         };           const updateResult = await collection.updateMany(filter, updateDoc);           console.log(`${updateResult.matchedCount} 个文档匹配筛选条件`);         console.log(`${updateResult.modifiedCount} 个文档已更新`);           // 查询更新后的文档        const updatedDocuments = await collection.find(filter).toArray();         console.log("更新后的文档:");         console.log(updatedDocuments);     } finally {        // 确保在完成后关闭连接        await client.close();     }} main().catch(console.error);

删除数据

以下实例将 name 为 "Alice" 的数据删除 :

删除一条数据

const { MongoClient } = require('mongodb');  async function main() {    // MongoDB 连接 URI    const uri = "mongodb://localhost:27017"; // 请根据你的 MongoDB 服务器地址进行修改      // 创建一个新的 MongoClient    const client = new MongoClient(uri, { useNewUrlParser: true, useUnifiedTopology: true });       try {        // 连接到 MongoDB 服务器        await client.connect();           console.log("成功连接到服务器");           // 指定数据库        const database = client.db('runoob');           // 使用 createCollection 方法创建集合        const collectionName = 'exampleCollection';         await database.createCollection(collectionName);         console.log(`集合 ${collectionName} 创建成功`);           // 获取集合        const collection = database.collection(collectionName);           // 创建多个新文档        const docs = [            { name: "Alice", age: 25, address: "Wonderland" },             { name: "Bob", age: 30, address: "Builderland" },             { name: "Charlie", age: 35, address: "Chocolate Factory" }        ];           // 插入多个文档到集合        const result = await collection.insertMany(docs);           console.log(`${result.insertedCount} 个新文档已创建,ID 为:`);         Object.keys(result.insertedIds).forEach((id, index) => {            console.log(`文档 ${index + 1}: ${id}`);         });           // 指定条件,根据 name 参数删除一个文档        const filter = { name: "Alice" }; // 搜索条件          const deleteResult = await collection.deleteOne(filter);           console.log(`${deleteResult.deletedCount} 个文档已删除`);           // 查询集合中的所有文档,确认删除        const remainingDocuments = await collection.find({}).toArray();         console.log("剩余的文档:");         console.log(remainingDocuments);     } finally {        // 确保在完成后关闭连接        await client.close();     }} main().catch(console.error);

执行成功后,输出结果为:

成功连接到服务器

集合 exampleCollection 创建成功

3 个新文档已创建,ID 为:

文档 1: 0

文档 2: 1

文档 3: 2

1 个文档已删除

剩余的文档:

[

 {

   _id: new ObjectId('6678e18e0bb3f4247be610d8'),

   name: 'Example',

   type: 'Test'

 },

...

如果要删除多条语句可以使用 deleteMany() 方法

以下实例将 type 为 en 的所有数据删除 :

删除多条数据

const { MongoClient } = require('mongodb');  async function main() {    // MongoDB 连接 URI    const uri = "mongodb://localhost:27017"; // 请根据你的 MongoDB 服务器地址进行修改      // 创建一个新的 MongoClient    const client = new MongoClient(uri, { useNewUrlParser: true, useUnifiedTopology: true });       try {        // 连接到 MongoDB 服务器        await client.connect();           console.log("成功连接到服务器");           // 指定数据库        const database = client.db('runoob');           // 使用 createCollection 方法创建集合        const collectionName = 'exampleCollection';         await database.createCollection(collectionName);         console.log(`集合 ${collectionName} 创建成功`);           // 获取集合        const collection = database.collection(collectionName);           // 创建多个新文档        const docs = [            { name: "Alice", age: 25, address: "Wonderland" },             { name: "Alice", age: 28, address: "Old Wonderland" },             { name: "Bob", age: 30, address: "Builderland" },             { name: "Charlie", age: 35, address: "Chocolate Factory" }        ];           // 插入多个文档到集合        const result = await collection.insertMany(docs);           console.log(`${result.insertedCount} 个新文档已创建,ID 为:`);         Object.keys(result.insertedIds).forEach((id, index) => {            console.log(`文档 ${index + 1}: ${id}`);         });           // 指定条件,根据 name 参数删除多个文档        const filter = { name: "Alice" }; // 搜索条件          const deleteResult = await collection.deleteMany(filter);           console.log(`${deleteResult.deletedCount} 个文档已删除`);           // 查询集合中的所有文档,确认删除        const remainingDocuments = await collection.find({}).toArray();         console.log("剩余的文档:");         console.log(remainingDocuments);     } finally {        // 确保在完成后关闭连接        await client.close();     }} main().catch(console.error);

排序

排序 使用 sort() 方法,该方法接受一个参数,规定是升序(1)还是降序(-1)。

例如:

{ type: 1 }  // 按 type 字段升序

{ type: -1 } // 按 type 字段降序

按 type 升序排列:

排序

const { MongoClient } = require('mongodb');  async function main() {    // MongoDB 连接 URI    const uri = "mongodb://localhost:27017"; // 请根据你的 MongoDB 服务器地址进行修改      // 创建一个新的 MongoClient    const client = new MongoClient(uri, { useNewUrlParser: true, useUnifiedTopology: true });       try {        // 连接到 MongoDB 服务器        await client.connect();           console.log("成功连接到服务器");           // 指定数据库        const database = client.db('runoob');           // 使用 createCollection 方法创建集合        const collectionName = 'exampleCollection';         await database.createCollection(collectionName);         console.log(`集合 ${collectionName} 创建成功`);           // 获取集合        const collection = database.collection(collectionName);           // 创建多个新文档        const docs = [            { name: "Alice", age: 25, address: "Wonderland" },             { name: "Bob", age: 30, address: "Builderland" },             { name: "Charlie", age: 35, address: "Chocolate Factory" },             { name: "Dave", age: 20, address: "Dreamland" }        ];           // 插入多个文档到集合        const result = await collection.insertMany(docs);           console.log(`${result.insertedCount} 个新文档已创建,ID 为:`);         Object.keys(result.insertedIds).forEach((id, index) => {            console.log(`文档 ${index + 1}: ${id}`);         });           // 使用 sort() 方法对文档进行排序        // 按 age 字段升序排序        const sortedDocsAsc = await collection.find().sort({ age: 1 }).toArray();         console.log("按 age 字段升序排序后的文档:");         console.log(sortedDocsAsc);           // 按 age 字段降序排序        const sortedDocsDesc = await collection.find().sort({ age: -1 }).toArray();         console.log("按 age 字段降序排序后的文档:");         console.log(sortedDocsDesc);       } finally {        // 确保在完成后关闭连接        await client.close();     }} main().catch(console.error);

查询分页

如果要设置指定的返回条数可以使用 limit() 方法,该方法只接受一个参数,指定了返回的条数。

limit():读取两条数据

const { MongoClient } = require('mongodb');  async function main() {    // MongoDB 连接 URI    const uri = "mongodb://localhost:27017"; // 请根据你的 MongoDB 服务器地址进行修改      // 创建一个新的 MongoClient    const client = new MongoClient(uri, { useNewUrlParser: true, useUnifiedTopology: true });       try {        // 连接到 MongoDB 服务器        await client.connect();           console.log("成功连接到服务器");           // 指定数据库        const database = client.db('runoob');           // 使用 createCollection 方法创建集合        const collectionName = 'exampleCollection';         await database.createCollection(collectionName);         console.log(`集合 ${collectionName} 创建成功`);           // 获取集合        const collection = database.collection(collectionName);           // 创建多个新文档        const docs = [            { name: "Alice", age: 25, address: "Wonderland" },             { name: "Bob", age: 30, address: "Builderland" },             { name: "Charlie", age: 35, address: "Chocolate Factory" },             { name: "Dave", age: 20, address: "Dreamland" },             { name: "Eve", age: 22, address: "Eden" }        ];           // 插入多个文档到集合        const result = await collection.insertMany(docs);           console.log(`${result.insertedCount} 个新文档已创建,ID 为:`);         Object.keys(result.insertedIds).forEach((id, index) => {            console.log(`文档 ${index + 1}: ${id}`);         });           // 使用 limit() 方法限制查询结果的数量        const limitedDocs = await collection.find().limit(3).toArray();         console.log("限制查询结果为 3 条文档:");         console.log(limitedDocs);       } finally {        // 确保在完成后关闭连接        await client.close();     }} main().catch(console.error);

如果要指定跳过的条数,可以使用 skip() 方法。

skip() 方法用于跳过指定数量的文档,并返回剩余文档的查询结果。

skip(): 跳过前面两条数据,读取两条数据

const { MongoClient } = require('mongodb');  async function main() {    // MongoDB 连接 URI    const uri = "mongodb://localhost:27017"; // 请根据你的 MongoDB 服务器地址进行修改      // 创建一个新的 MongoClient    const client = new MongoClient(uri, { useNewUrlParser: true, useUnifiedTopology: true });       try {        // 连接到 MongoDB 服务器        await client.connect();           console.log("成功连接到服务器");           // 指定数据库        const database = client.db('runoob');           // 使用 createCollection 方法创建集合        const collectionName = 'exampleCollection';         await database.createCollection(collectionName);         console.log(`集合 ${collectionName} 创建成功`);           // 获取集合        const collection = database.collection(collectionName);           // 创建多个新文档        const docs = [            { name: "Alice", age: 25, address: "Wonderland" },             { name: "Bob", age: 30, address: "Builderland" },             { name: "Charlie", age: 35, address: "Chocolate Factory" },             { name: "Dave", age: 20, address: "Dreamland" },             { name: "Eve", age: 22, address: "Eden" }        ];           // 插入多个文档到集合        const result = await collection.insertMany(docs);           console.log(`${result.insertedCount} 个新文档已创建,ID 为:`);         Object.keys(result.insertedIds).forEach((id, index) => {            console.log(`文档 ${index + 1}: ${id}`);         });           // 使用 skip() 方法跳过前两个文档,返回剩余的文档        const skippedDocs = await collection.find().skip(2).toArray();         console.log("跳过前两个文档后的查询结果:");         console.log(skippedDocs);       } finally {        // 确保在完成后关闭连接        await client.close();     }} main().catch(console.error);

连接操作

mongoDB 不是一个关系型数据库,但我们可以使用 $lookup 来实现左连接。

$lookup 是 MongoDB 中用于执行左外连接(left outer join)的聚合管道操作符。它可以用来在一个集合中查找另一个集合中匹配条件的文档,并将它们合并在一起。

例如我们有两个集合数据分别为:

集合1:orders

[

 { "_id": 1, "product_id": 101, "quantity": 2 },

 { "_id": 2, "product_id": 102, "quantity": 1 },

 { "_id": 3, "product_id": 103, "quantity": 4 }

]

集合2:products

[

 { "_id": 101, "name": "Product A", "price": 50 },

 { "_id": 102, "name": "Product B", "price": 70 },

 { "_id": 103, "name": "Product C", "price": 100 },

 { "_id": 104, "name": "Product D", "price": 120 }

]

现在我们希望通过 $lookup 操作将 orders 集合中的 product_id 字段与 products 集合中的 _id 字段进行关联,获取每个订单中的产品详细信息。

以下是如何实现这个功能的 MongoDB 聚合示例:

实例

const { MongoClient } = require('mongodb');  async function main() {    // MongoDB 连接 URI    const uri = "mongodb://localhost:27017"; // 请根据你的 MongoDB 服务器地址进行修改      // 创建一个新的 MongoClient    const client = new MongoClient(uri, { useNewUrlParser: true, useUnifiedTopology: true });       try {        // 连接到 MongoDB 服务器        await client.connect();           console.log("成功连接到服务器");           // 指定数据库        const database = client.db('mydatabase');           // orders 集合        const ordersCollection = database.collection('orders');           // products 集合        const productsCollection = database.collection('products');           // 定义聚合管道,使用 $lookup 进行左外连接        const pipeline = [            {                $lookup: {                    from: 'products',         // 关联的集合名                    localField: 'product_id', // 本地集合中用于关联的字段                    foreignField: '_id',      // 关联集合中用于关联的字段                    as: 'productDetails'      // 输出结果中包含的字段名                }            }        ];           // 执行聚合操作        const result = await ordersCollection.aggregate(pipeline).toArray();           // 输出查询结果        console.log("左外连接查询结果:");         console.log(result);       } finally {        // 确保在完成后关闭连接        await client.close();     }} main().catch(console.error);

删除集合

我们可以使用 drop() 方法来删除集合:

drop()

var MongoClient = require('mongodb').MongoClient;var url = "mongodb://localhost:27017/";  MongoClient.connect(url, function(err, db) {    if (err) throw err;     var dbo = db.db("runoob");     // 删除 test 集合    dbo.collection("test").drop(function(err, delOK) {  // 执行成功 delOK 返回 true,否则返回 false        if (err) throw err;         if (delOK) console.log("集合已删除");         db.close();     });});


使用 Promise

Promise 是一个 ECMAScript 6 提供的类,目的是更加优雅地书写复杂的异步任务。

如果你还不了解 Promise,可以参考 JavaScript Promise

以下实例使用 Promise 创建集合:

实例

const { MongoClient } = require('mongodb');  // MongoDB 连接 URIconst uri = "mongodb://localhost:27017"; // 请根据你的 MongoDB 服务器地址进行修改 // 创建一个新的 MongoClientconst client = new MongoClient(uri, { useNewUrlParser: true, useUnifiedTopology: true });  // 使用 Promise 封装连接数据库的过程function connectDB() {    return new Promise((resolve, reject) => {        // 连接到 MongoDB 服务器        client.connect((err) => {            if (err) {                reject(err);             } else {                console.log("成功连接到 MongoDB 服务器");                 resolve(client.db()); // 返回数据库实例            }        });     });} // 使用示例connectDB()    .then(database => {        // 这里可以继续执行数据库操作        console.log("连接到数据库成功");           // 示例:输出数据库的名称        console.log("数据库名称:", database.databaseName);           // 如果需要进行其他操作,可以在这里继续编写代码        // 比如查询、插入文档等          // 最后关闭连接        client.close();     })    .catch(err => {        console.error("连接数据库时发生错误:", err);     });

Promise 数据操作

现在我们在一个程序中实现四个连续操作:增加 、查询 、更改 、删除。

实例

const { MongoClient, ObjectId } = require('mongodb');  // MongoDB 连接 URIconst uri = "mongodb://localhost:27017"; // 请根据你的 MongoDB 服务器地址进行修改 // 创建一个新的 MongoClientconst client = new MongoClient(uri, { useNewUrlParser: true, useUnifiedTopology: true });  // 使用 Promise 封装连接数据库的过程function connectDB() {    return new Promise((resolve, reject) => {        // 连接到 MongoDB 服务器        client.connect((err) => {            if (err) {                reject(err);             } else {                console.log("成功连接到 MongoDB 服务器");                 resolve(client.db()); // 返回数据库实例            }        });     });} // 添加文档的函数function insertDocument(db, document) {    const collection = db.collection('documents');     return new Promise((resolve, reject) => {        collection.insertOne(document, (err, result) => {            if (err) {                reject(err);             } else {                console.log("添加文档成功");                 resolve(result);             }        });     });} // 查询文档的函数function findDocuments(db) {    const collection = db.collection('documents');     return new Promise((resolve, reject) => {        collection.find({}).toArray((err, docs) => {            if (err) {                reject(err);             } else {                console.log("查询文档结果:");                 console.log(docs);                 resolve(docs);             }        });     });} // 更新文档的函数function updateDocument(db, id, updatedValues) {    const collection = db.collection('documents');     return new Promise((resolve, reject) => {        collection.updateOne({ _id: ObjectId(id) }, { $set: updatedValues }, (err, result) => {            if (err) {                reject(err);             } else {                console.log("更新文档成功");                 resolve(result);             }        });     });} // 删除文档的函数function deleteDocument(db, id) {    const collection = db.collection('documents');     return new Promise((resolve, reject) => {        collection.deleteOne({ _id: ObjectId(id) }, (err, result) => {            if (err) {                reject(err);             } else {                console.log("删除文档成功");                 resolve(result);             }        });     });} // 使用示例:连续执行增加、查询、更改、删除操作async function performOperations() {    try {        const database = await connectDB();                  // 添加文档        const insertResult = await insertDocument(database, { name: "Document 1" });           // 查询文档        const findResult = await findDocuments(database);           // 更新文档        const updatedDocId = insertResult.insertedId; // 使用插入文档返回的 ID 进行更新        const updateResult = await updateDocument(database, updatedDocId, { name: "Updated Document 1" });           // 删除文档        const deleteResult = await deleteDocument(database, updatedDocId);           // 输出操作结果        console.log("最终操作完成:");         console.log("删除文档结果:", deleteResult);       } catch (err) {        console.error("执行操作时发生错误:", err);     } finally {        // 确保在完成后关闭连接        await client.close();     }} // 执行操作performOperations();

执行结果:

数据库已连接

[ { _id: 5f1664966833e531d83d3ac6, site: 'runoob.com' } ]

[ { _id: 5f1664966833e531d83d3ac6, site: 'example.com' } ]

[]

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