【通义】AI视界|苹果AI本周正式上线,将引入四大功能

简介: 本文由【通义】自动生成,涵盖苹果AI上线、特斯拉被华尔街重新评估、谷歌开发控制计算机的AI、Meta与路透社合作及Waymo获56亿美元融资等科技动态。点击链接或扫描二维码获取更多信息。

本文内容均由【通义】自动生成,打开通通知道,获取更多精彩资讯~

24小时精选 ✦

  1. 苹果AI本周正式上线,将引入四大功能
  2. 特斯拉或被踢出“科技七巨头”?华尔街正重新评估
  3. 谷歌据悉将开发可控制计算机的人工智能
  4. Meta 与路透社签署人工智能协议
  5. Waymo完成了公司历史上最大规模的一轮融资,金额达到56亿美元

01 苹果AI本周正式上线,将引入四大功能

苹果公司近日宣布,其Apple Intelligence功能将于本周正式公开上线,具体时间与iOS 18.1发布同日,即当地时间10月28日。根据科技记者马克·古尔曼的报道,Apple Intelligence将在iOS 18.1中引入多项新的人工智能功能,旨在提升用户的日常使用体验。


写作工具套件:这项功能将帮助用户优化文本输入,比如提供更智能的拼写检查、语法建议和风格改进,从而提高写作质量和效率。照片清理:利用AI技术自动识别和整理用户的照片库,帮助用户更好地管理和释放存储空间。例如,删除重复的照片、整理相似的照片序列、标记不常用的照片以便用户选择删除等。通知摘要:这项功能将智能地筛选和汇总来自不同应用程序的通知,让用户能够快速获取最重要的信息,减少信息过载的问题。Siri增强功能:Siri将会变得更加智能,能够提供更为准确和个性化的信息和服务,进一步提升用户体验。


此前苹果Apple Intelligence功能一直饱受质疑,古尔曼曾表示当苹果发布Apple Intelligence时,消费者可能会感到失望。“记住我的话,苹果对Apple Intelligence进行了5个月的‘炒作’,当它真正发布时,很多消费者将会问‘就这?’”。针对市场反馈,苹果软件工程高级副总裁Craig Federighi在接受采访时提到,Apple Intelligence的发布策略是分阶段进行的。苹果更注重确保每个功能在发布前都经过充分测试和优化,以避免给用户带来不必要的困扰。这种逐步实现智能化服务升级的做法,体现了苹果对技术和用户体验的一贯高标准要求。

02 特斯拉或被踢出“科技七巨头”?华尔街正重新评估

尽管特斯拉上周发布了一份惊艳市场的Q3业绩报告,并于上周四大涨约22%,创下了11年来最佳单日表现。不过,随着市场回归理性,华尔街正在评估该股是否应被列入“科技七巨头”。这里的“科技七巨头”指的是包括特斯拉在内的几家在科技行业具有巨大影响力的企业,英伟达、苹果、谷歌母公司Alphabet、亚马逊、Meta、微软。


目前,分析师对特斯拉的看法存在分歧,只有超过40%的分析师将其评级定为“买入”,这使得特斯拉成为“七巨头”中最不受分析师青睐的股票。华尔街策略师们认为,由于基本面被过度炒作,该股仍有落后于其他大型科技股的风险。著名策略师Jay Woods将特斯拉比作比特币,暗示特斯拉的股票交易更多是基于“希望和梦想”,而不是基本面。他指出,“特斯拉曾有过辉煌的时刻……在我看来,它更像是互联网泡沫时期的思科或英特尔,现在我们正在转向其他事情。”而与此同时,奈飞(Netflix)被提名为“科技七巨头”的潜在替代者。奈飞自今年年初以来,该股上涨了61.08%,仅次于英伟达和Meta。其强劲的盈利能力和持续增长的现金流也收到了市场的青睐,分析师普遍对其持乐观态度。

03 谷歌据悉将开发可控制计算机的人工智能

Alphabet旗下的谷歌正在研发一项能够控制浏览器的人工智能技术,这项技术旨在帮助用户完成诸如研究和购物等任务。该技术被称为“Project Jarvis”,并将与谷歌的下一代旗舰产品Gemini大型语言模型一同发布。


这项技术有望通过AI代理自动执行网络任务,如搜索信息、比较商品价格、填写表格等,极大地简化用户的在线活动。Project Jarvis可能会与现有的Google服务如Chrome浏览器、Google Assistant等进行整合,以提供无缝的用户体验。


随着人工智能技术的进步,AI代理的概念正在成为现实。这些代理不仅能够执行简单的命令,还能根据用户的需求和偏好学习并优化自身的性能。微软支持的OpenAI也在开发类似的代理技术,表明这种技术方向是当前行业内的一个热点。但要真正实现AI代理的大规模应用,还需要解决一系列技术和社会层面的挑战,包括但不限于隐私保护、用户教育以及确保技术的可靠性和安全性。


04 Meta 与路透社签署人工智能协议

Meta平台公司(原Facebook)与全球知名的新闻机构路透社(Reuters)达成了一项新的授权协议。根据这项协议,Meta将能够获取路透社的内容资源,用于其AI聊天机器人的信息源。这项合作反映了两家公司在数字时代寻求合作共赢的战略意图。


近年来,社交媒体平台面临假新闻和错误信息传播的问题。与路透社的合作有助于Meta加强其内容审核机制,打击虚假信息。Meta将利用其先进的AI技术处理和分析路透社提供的内容,这不仅能提升信息的处理速度,还能根据用户需求提供个性化的内容推荐。通过整合专业新闻内容,Meta的AI聊天机器人能够更好地满足用户对即时资讯的需求,提供更加全面的服务体验。


Meta的AI功能此前主要集中在角色上,而不是时事。这次合作不仅有助于Meta提升其AI聊天机器人的性能和服务水平,也强化了路透社在全球数字媒体中的影响力,同时也为社交媒体平台如何在信息时代更好地服务于社会提供了一个范例。

05 Waymo完成了公司历史上最大规模的一轮融资,金额达到56亿美元

Waymo作为Alphabet旗下的自动驾驶部门,刚刚完成了公司历史上最大规模的一轮融资,金额达到56亿美元。Waymo明确表示,这笔资金将主要用于以下几个方面。


在现有的旧金山、洛杉矶和菲尼克斯等城市的基础上,Waymo计划将自动驾驶出租车服务推广到奥斯汀和亚特兰大等新市场。Waymo与吉利极氪建立了战略合作伙伴关系,计划将Ioniq 5电动车型加入其自动驾驶出租车队,以扩大其服务范围。资金将被用来进一步改进Waymo Driver,这是一个包含了硬件(如激光雷达、摄像头)和软件算法的综合平台,用于实现车辆的自动驾驶。Waymo还计划在更恶劣的冬季天气条件下测试其自动驾驶技术,以便将来能够在更多地理区域提供服务。


如此大规模的融资不仅反映了投资者对Waymo商业模式和技术的信任,也体现了市场对自动驾驶技术未来的乐观预期。Waymo的技术被评价为比人类驾驶员发生碰撞的频率更低,这进一步增强了公众对其服务的信心。不过尽管Waymo已经在多个城市提供服务,并且得到了市场的认可,但它仍然面临着如何在更广泛的地理区域内复制成功模式的挑战。


本文内容均由【通义】自动生成,打开通通知道或扫描下方二维码,获取更多精彩资讯~

内容营销_云社区_云社区内容合作_通通知道首页.png

相关文章
|
15天前
|
存储 人工智能 安全
【通义】AI视界|苹果停止签署iOS 18.0.1,升级用户无法降级
本文由通义自动生成,涵盖24小时内精选的五条科技资讯:奥特曼谈OpenAI未来发展方向,ChatGPT新搜索功能上线遇故障,Perplexity AI选举搜索面临挑战,马斯克谈特斯拉造手机的可能性,以及苹果停止签署iOS 18.0.1。更多精彩内容,欢迎访问通通知道。
|
21天前
|
人工智能 机器人 API
【通义】AI视界|谷歌Q3财报:Gemini API六个月增长14倍,公司超25%的新代码由AI生成
本文内容由通义自动生成,涵盖谷歌Q3财报、马斯克xAI融资、九巨头联盟挑战英伟达、Meta加大AI投入及麻省理工研究LLM与人脑相似性等热点资讯。更多精彩内容,请访问通通知道。
|
20天前
|
人工智能 自然语言处理 算法
【通义】AI视界|OpenAI最新发布!ChatGPT搜索功能强势来了,挑战谷歌?
本文由【通义】自动生成,精选24小时内的重要资讯:OpenAI推出ChatGPT搜索功能挑战谷歌,微软披露130亿美元投资OpenAI,Reddit首次盈利股价暴涨20%,软银CEO孙正义看好英伟达及“超级AI”前景,谷歌云与沙特PIF共建全球AI中心。更多内容请访问通通知道。
|
22天前
|
人工智能 机器人 云计算
【通义】AI视界|OpenAI据称已计划联手博通和台积电共同打造自研芯片
本文由【通义】自动生成,涵盖苹果iOS 18.2将集成ChatGPT、OpenAI联手博通和台积电自研芯片、微软指责谷歌发起影子运动、英伟达高管预测AI将呈现人类形态、OpenAI董事会主席的初创公司估值达45亿美元等热点资讯。更多精彩内容,请访问通通知道。
|
23天前
|
数据采集 人工智能 搜索推荐
【通义】AI视界|迎接Apple Intelligence,Mac家族进入M4芯片时代
本文概览了近期科技领域的五大热点:苹果宣布Apple Intelligence将于2025年4月支持中文;新款Mac将搭载M4芯片;ChatGPT周活跃用户达2.5亿,主要收入来自订阅;Meta开发AI搜索引擎减少对外部依赖;周鸿祎支持AI发展但反对构建超级智能。更多详情,访问通义平台。
|
4天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
当前AI大模型在软件开发中的创新应用与挑战
2024年,AI大模型在软件开发领域的应用正重塑传统流程,从自动化编码、智能协作到代码审查和测试,显著提升了开发效率和代码质量。然而,技术挑战、伦理安全及模型可解释性等问题仍需解决。未来,AI将继续推动软件开发向更高效、智能化方向发展。
|
8天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
AI在医疗领域的应用及其挑战
【10月更文挑战第34天】本文将探讨人工智能(AI)在医疗领域的应用及其面临的挑战。我们将从AI技术的基本概念入手,然后详细介绍其在医疗领域的各种应用,如疾病诊断、药物研发、患者护理等。最后,我们将讨论AI在医疗领域面临的主要挑战,包括数据隐私、算法偏见、法规合规等问题。
27 1
|
6天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
AI在医疗领域的应用与挑战
本文探讨了人工智能(AI)在医疗领域的应用,包括其在疾病诊断、治疗方案制定、患者管理等方面的优势和潜力。同时,也分析了AI在医疗领域面临的挑战,如数据隐私、伦理问题以及技术局限性等。通过对这些内容的深入分析,旨在为读者提供一个全面了解AI在医疗领域现状和未来发展的视角。
31 10
|
6天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 监控
探索AI在医疗领域的应用与挑战
本文深入探讨了人工智能(AI)在医疗领域中的应用现状和面临的挑战。通过分析AI技术如何助力疾病诊断、治疗方案优化、患者管理等方面的创新实践,揭示了AI技术为医疗行业带来的变革潜力。同时,文章也指出了数据隐私、算法透明度、跨学科合作等关键问题,并对未来的发展趋势进行了展望。
|
9天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
当前AI大模型在软件开发中的创新应用与挑战
【10月更文挑战第31天】2024年,AI大模型在软件开发领域的应用取得了显著进展,从自动化代码生成、智能代码审查到智能化测试,极大地提升了开发效率和代码质量。然而,技术挑战、伦理与安全问题以及模型可解释性仍是亟待解决的关键问题。开发者需不断学习和适应,以充分利用AI的优势。