SciPy 教程 之 SciPy 教程 1

简介: SciPy 是一个基于 Python 的开源科学计算库,广泛应用于数学、科学和工程领域。它提供了包括最优化、线性代数、积分、插值、信号处理等在内的多种算法和工具。与 NumPy 协同工作,能高效解决复杂问题。通过 pip 可轻松安装 SciPy,并支持从 scipy 导入特定模块进行使用。

SciPy 教程 之 SciPy 教程 1

SciPy 教程

SciPy 是一个开源的 Python 算法库和数学工具包。

Scipy 是基于 Numpy 的科学计算库,用于数学、科学、工程学等领域,很多有一些高阶抽象和物理模型需要使用 Scipy。

SciPy 包含的模块有最优化、线性代数、积分、插值、特殊函数、快速傅里叶变换、信号处理和图像处理、常微分方程求解和其他科学与工程中常用的计算。

Scipy 是一个用于数学、科学、工程领域的常用软件包,可以处理最优化、线性代数、积分、插值、拟合、特殊函数、快速傅里叶变换、信号处理、图像处理、常微分方程求解器等。 。

SciPy 包含的模块有最优化、线性代数、积分、插值、特殊函数、快速傅里叶变换、信号处理和图像处理、常微分方程求解和其他科学与工程中常用的计算。

NumPy 和 SciPy 的协同工作可以高效解决很多问题,在天文学、生物学、气象学和气候科学,以及材料科学等多个学科得到了广泛应用。

相关链接
NumPy 官网 http://www.numpy.org/
NumPy 源代码:https://github.com/numpy/numpy
SciPy 官网:https://www.scipy.org/
SciPy 源代码:https://github.com/scipy/scipy
Matplotlib 官网:https://matplotlib.org/
Matplotlib 源代码:https://github.com/matplotlib/matplotlib
SciPy 安装
本章节,我们使用 pip 工具来安装 SciPy 库,如果还未安装该工具,可以参考 Python pip 安装与使用。

升级 pip:

python3 -m pip install -U pip
安装 scipy 库:

python3 -m pip install -U scipy
安装完成后,我们就可以通过 from scipy import module 来导入 scipy 的库:

constants 是 scipy 的常量模块。

from scipy import constants
以下实例,我们通过导入 scipy 库,然后查看 scipy 库的版本号:

实例
import scipy

print(scipy.version)
执行以上代码,输出结果如下:

1.7.0
以下实例,我们通过导入 scipy 的常量模块 constants 来查看一英亩等于多少平方米:

实例
from scipy import constants

一英亩等于多少平方米

print(constants.acre)
执行以上代码,输出结果如下:

4046.8564223999992

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